纯经验分享，目前我是小厂大模型算法工程师。个人bg，双非本，QS 前 100 海硕，0 论文，0 实习。24 年春招 0.5 Offer，7月毕业回国后重新海投，拿到了5个小厂 LLM 的 Offer，最终选择了上海 300 多人医疗赛道的小公司做大模型。由于硕士期间跟导师做的是自动驾驶感知、轨迹预测相关的项目，因此春招初期直接投自动驾驶感知方向和 CV 岗。当时自己 0 论文 0 实习，加上自驾 hc 不多，大多数简历就挂，最后才个位数的面试，面完也就挂了。眼见春招即将结束，我要是继续投自驾或 CV 岗，那么大概率会失业......1.我自己是没有参加 24 届秋招的，主要是太忙了，啥都没准备。因为研一第二学期挂了两门，代数和数分，花了 1 个月时间在准备补考。leetcode 没刷，八股没背，项目没整理好.....我当时想着是全都准备好了，再去投简历，再去面试。现在来看，不能学我这么做。因为知识是学不完的，问题是解决不完的。要大胆去参加秋招的，万一拿到了 Offer 了呢？完美主义的心态扼杀效率。眼见春招过去一大半，而我还是 0 Offer。当时，市面上大模型这个赛道非常火热，我就抱着试一下的心态来学一下大模型。自己本身有很多 CV、NLP 方面的基础，在这样的优势下，才能快速入门大模型。因此 4 月初果断切换赛道，花了 11 天自学大模型方面的知识。都是网上找了开源的 RAG 和微调相关的项目，然后背点八股，就开始海投。期间代码看不懂、原理不清楚，我一般都是用 ChatGPT 来解决的。当时市面上热门的还是 RAG 和微调项目，而我的简历中主要做的就是这些项目。八股部分就网上找别人面试的题，leetcode 还是继续刷热门、常见的 200 题。刷 leetcode 一定会发现很困难，要么第一题两数之和就不会做，要么看着答案都看不懂，要么做完这题忘那题......这些都是非常正常的现象，所以要多刷，多思考。我是一共刷了 200 题不到，刷了 3-4 遍。2.大模型面试机会比自驾多点，平均我投 10 个自驾或深度学习岗，就会有 1.5 个面试。而我投 10 个大模型的岗位，就会有 3 个面试。部分大厂看你做过大模型项目，但是没有实习，可能也会给你面试机会。比如科大讯飞就给了我面试机会，虽然没过，但是也发现了自己很多的问题。投了两周，就有小公司口头答应给我 offer 了。当时我也有自己的副业，一个月可以赚 1.3W 左右，再加上有了这个 Offer 我也就放松了，出去旅游了。然后天天跑出去玩了，要么在莫斯科内，要么去圣彼得堡，要么到喀山。大概过了快 1 个月，Offer 还没发放，于是去问 HR，说是要加一轮线下面试。我也没放在心上，觉得稳了，就啥都没准备，甚至连 leetcode 很多都忘了。7 月回国后线下一面试，直接让我做 leetcode 原题，我全忘了，人傻傻得坐在那，最后挂了。到手的 Offer 就这么飞了......然后 7 月底开始重投简历，这次全国海投，但凡招人的大模型或 NLP 岗，我都开始投。陆陆续续投了 170 多家公司，面了 20 多家，拿到 5 个小公司的 Offer。Base 地有北京、长沙、杭州、福州、上海地区的，薪资最低的北京公司开到 8 K，最高的杭州公司开到 15 K。部分公司会在春招结束后招 24 届应届生，总的来说还不至于一点机会都没有。对于我这种 0 实习，0 论文的应届生来说，薪资都算不错了。在没拿到 Offer 前，我也会焦虑，有时候就想摆烂。当时自己的副业处于寒暑假的淡季，基本上是没有单的。这反而更焦虑了。但我得振作起来，继续投简历、面试。每次面完立马复盘，基础知识不会就补，项目细节不熟就看源码去理解。最终选择了离家近的上海一家医疗赛道的小公司，9 月初入职的。薪资不算高，白菜价，就当积累经验吧。965，不加班，集中加班算调休，CTO带。3.找工作是一个漫长的过程，一定要有耐心，不能太焦虑，要管理好自己的情绪。焦虑是没有用的，人一焦虑容易没动力，啥事都做不好，甚至影响你后续的面试。找不到满意的 Offer 就海投，珍惜面试机会，及时做好每次复盘。多刷刷 leetcode，保持手感，别像我这样到手的 Offer 就因为 leetcode 太差而飞了。学有余力去 Github 上发布自己做的一些算法优化，去技术社群积极探讨、分享。如果某个方向机会确实太少了，那么果断切换赛道，比如我就是从自驾换到大模型的。要是算法还找不到，换个行业也不是不行，这个年代有手有脚，至少饿不死，也不一定非得干算法岗。💼公司岗位：大模型算法工程师💢工作强度：965，加班算调休