select case when a.pay_method = '' then 'error' else pay_method end as py, count(a.pay_method) as cnt from user_client_log a left join product_info b using (product_id) where a.step ='select' and b.product_name = 'anta' group by a.pay_method order by cnt desc

select b.product_name, cast(sum(b.price) as signed) as total from user_client_log a left join product_info b using (product_id) where a.step = 'select' and a.pay_method is not null group by b.product_name order by total desc limit 2

select product_id, product_name, type, price from ( select product_id, price, type, product_name, rank() over ( partition by type order by price desc ) as ranking from product_info ) ss where ranking < 3 order by price desc, product_id asc limit 3

select uid,count(trace_id) as cnt from user_client_log where step='order' group by uid order by cnt desc limit 3

select product_id, count(distinct trace_id) as cnt from user_client_log where step = 'order' group by product_id order by count(distinct trace_id) desc, product_id asc limit 1

select round( avg( timestampdiff (minute, a.create_time, b.out_time) / 60 ), 3 ) as time from express_tb a join exp_action_tb b using (exp_number)

select a.exp_type, round( avg(timestampdiff (second, b.out_time, b.in_time)/3600), 1 ) as time from exp_action_tb b join express_tb a using (exp_number) group by a.exp_type order by time asc

select b.exp_number, a.exp_type, b.claims_cost from exp_cost_tb b join express_tb a using (exp_number) where b.claims_cost > 0 order by b.claims_cost desc

with e as ( select *, avg(timestampdiff (second, start_time, submit_time)) over ( partition by exam_id ) as time_avg, avg(score) over ( partition by exam_id ) as score_avg from exam_record ) select e.emp_id, a.emp_level, b.tag as exam_tag from e e left join examination_info b on b.exam_id = e.exam_i...

with d as ( select exam_id, avg(timestampdiff (second, start_time, submit_time)) as time_avg, avg(score) as score_avg from exam_record group by exam_id ), e as ( select emp_id, exam_id, avg(timestampdiff (second, start_time, submit_time)) as time_avg1, avg(score) as score_avg1 from exam_record group...

with c as ( select a.goods_id, a.user_id, a.sales_num, b.goods_price, a.sales_num * b.goods_price as total from sales_tb a left join goods_tb b using (goods_id) ) select round(sum(total), 3) as sales_total, round(sum(total) / count(distinct user_id), 3) as pre_trans from c

with c as ( select room_id, count(distinct user_id) as user_count from user_view_tb where hour (in_time) in ('22', '23') or hour (out_time) in ('22', '23') group by room_id order by user_count desc ) select c.room_id, b.room_name, c.user_count from c left join room_info_tb b on c.room_id = b.room_id

WITH c AS ( SELECT b.uid, b.cid, COUNT(b.id) AS pp FROM play_record_tb b GROUP BY b.uid, b.cid HAVING COUNT(b.id) <> 1 ), ranked AS ( SELECT cid, SUM(pp) AS pv FROM c GROUP BY cid ) SELECT t2.cid, pv, row_number() over ( order by pv desc, t3.release_date desc ) as rk FROM ranked t2 join course...

select count(*) from ( select sid, sum(score) as total from SC group by sid having total > 180 ) d