import pandas as pd dd=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) print(dd.head(6))

insert into actor (actor_id, first_name, last_name, last_update) values (1 ,'PENELOPE' ,'GUINESS', '2006-02-15 12:34:33'), (2 ,'NICK', 'WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33')

CREATE TABLE actor ( actor_id smallint (5) not null comment '主键id', first_name varchar(45) not null comment '名字', last_name varchar(45) not null comment '姓氏', last_update date not null comment '最后更新时间，默认是系统的当前时间', PRIMARY KEY (actor_id) )

select a.title, a.description from film a join film_category c using (film_id) join category b using (category_id) where b.name = 'Action'

select film_id, title from film where film_id not in ( select f.film_id from film f join film_category fc using (film_id) )

SELECT e.emp_no AS emp_no, dm.emp_no AS manager_no, e.salary AS emp_salary, mg.salary AS manager_salary FROM salaries e INNER JOIN dept_emp de on e.emp_no=de.emp_no INNER JOIN dept_manager dm on dm.dept_no=de.dept_no INNER JOIN salaries mg on mg.emp_no=dm.emp_no WHERE e.salary > mg.salary;

SELECT e.emp_no AS emp_no, dm.emp_no AS manager_no, e.salary AS emp_salary, mg.salary AS manager_salary FROM salaries e INNER JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_no INNER JOIN dept_manager dm ON de.dept_no = dm.dept_no INNER JOIN salaries mg ON dm.emp_no = mg.emp_no WHERE e.salary > mg.salary;

select b.dept_no, d.emp_no, d.salary from salaries d left join dept_emp b using (emp_no) where d.emp_no not in( select emp_no from dept_manager )

select b.dept_no, d.emp_no, d.salary from salaries d left join dept_emp b using (emp_no) where d.emp_no not in ( select emp_no from dept_manager )

select emp_no, salary, dense_rank() over ( order by salary desc ) as t_rank from ( select emp_no, salary, rank() over ( order by salary desc, emp_no asc ) as t_rank from salaries ) c

select b.dept_no, a.dept_name, count(c.salary) as sum from salaries c left join dept_emp b using (emp_no) left join departments a using (dept_no) group by b.dept_no, a.dept_name order by b.dept_no asc

with c as ( select a.emp_no, b.salary from employees a join salaries b on a.emp_no = b.emp_no and a.hire_date = b.from_date ), d as ( select * from ( select emp_no, salary, rank() over ( partition by emp_no order by to_date desc ) as ranking from salaries ) ff where ranking = 1 ) select c.emp_no, d....

with c as ( select a.emp_no, b.salary from employees a join salaries b on a.emp_no = b.emp_no and a.hire_date = b.from_date ), d as ( select * from ( select emp_no, salary, rank() over ( partition by emp_no order by to_date desc ) as ranking from salaries ) ff where ranking = 1 ) select c.emp_no, d....

select a.last_name, a.first_name, b.dept_name from employees a left join dept_emp c using (emp_no) left join departments b using (dept_no)