日期差值函数总结： timestampdiff(): 计算两个时间的差值 函数语法： timestampdiff(unit,start,end) unit:时间单位，可填second/minute/hour/day/month/year start:开始时间 end:结束时间datediff()计算两个日期的天数查函数语法：计算两个日期的天数差datediff(end,start)本题适用timestampdiff()函数代码： delete from exam_record where timestampdiff(minute,start_time,submit_time)<5 and...

update exam_record set submit_time='2099-01-01 00:00:00',score=0 where start_time<'2021-09-01 00:00:00' and submit_time is NULL;

update examination_info set tag='Python' where tag='PYTHON';

insert into exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) values ('1001','9001','2021-09-01 22:11:12','2021-09-01 23:01:12','90'), ('1002','9002','2021-09-04 07:01:02',NULL,NULL);

char_length():统计每个字符的数量（包括中文、英文、符号等，1个中文算1个字符）函数语法：char_length(str)str:要处理的字符串replace():将字符串中的指定子串替换成新的子串函数语法：replace(str,old_substr,new_substr)str:要处理的原字符串old_substr:要被替换的子串new_substr:替换后的新子串代码： select id,replace(comment,'，','') as comment from comment_detail where char_length(comment)>3;

substring_index():按照指定分隔符截取字段的前n段（后n段）函数语法：substring_index(str,delim,count):str:要处理的字符串delim:分隔符count:截取段数代码如下： select substring_index(subject_set,',',1) as subject_id1, count(id) as cnt from comment_detail where substring_index(substring_index(subject_set,',',2),',',-1)='1002' group by subject_id1;

select id,comment from comment_detail where comment regexp('^是|^求');

regexp:基于正则表达式进行复杂的字符串匹配，支持多规则、多模式匹配，功能更强大常用通配符：^：匹配字符串开头$：匹配字符串结尾|：匹配多个模式中的任意一个[abc]：匹配括号内的任意字符例子：匹配收集号以138或139开头的记录（11位手机号）phone regexp'^13[89]'like：用于简单的字符串匹配，仅支持两个通配符通配符：%：匹配任意长度的任意字符_：匹配单个任意字符例子：匹配以‘张’开头的记录like '张%'本题需求：输出包含【是】or【试】or【报名】的【comment列】思路：1.用regexp或者like筛选2.order by 排序方法1： select i...

timestampdiff()函数：计算两个日期/时间的差值，返回指定单位的整数结果语法如下：timestampdiff(时间单位, 起始时间, 结束时间) adddate()函数：给时期/时间增加指定的时间间隔，返回新的日期/时间语法如下：adddate(日期，interval expr 时间单位)expr为阿拉伯数字------------------------------------------------------------------------分界线----------------------------------------------------------------...

select hour(click_time) as click_hour, count(click_time) as click_cnt from user_ad_click_time group by click_hour order by click_cnt DESC limit 1;

select user_id from done_questions_record group by user_id having sum(result_info)>2 order by user_id;

lead（）函数：是SQL窗口函数，作用是获取当前行之后指定偏移量的行数据，偏移量默认为１，表示取当前行的下一行格式如下：lead(列名, 偏移量, 默认值) OVER ( [PARTITION BY 分组列] ORDER BY 排序列 [ASC|DESC])本题需求：查询【用户user_id】【刷题日期date】【下一次刷题日日期 nextdate】思路：1.用lead（）函数得到nextdate列2.用ifnull（）函数将nextdate中的NULL替换为＇None＇３.order by 排序代码： select user_id,date, ifnull(lead(date,1) ove...

题目需求：查询【每天刷题通过数最多的】【前两名用户】user_id和刷题数思路：1.先用窗口函数row_number() 按照每天刷题数目通过数（pass_count）新增一列排序列count2.再通过子查询，以及where语句，筛选出count列≤２（前两名）的用户３.order by 排序代码： select date,user_id,pass_count from (select date,user_id,pass_count,row_number() over(partition by date order by pass_count DESC) as count from quest...

select case when age<20 then '20以下' when age>=20 and age<=50 then'20-50' when age>50 then'50以上' else '未填写' end age_group, count(customer_id) as user_count from customers_info group by age_group;