这道题做了好久老是报错，后面才发现是理解错了【用户平均月活跃天数】我以为是用户平均月活跃天数=count(uid)/count(distinct uid)但后面发现，一个用户在[一天内]可能会提交[多份]试卷，所以需要按照uid和天数来去重，所以：用户平均月活跃天数=count(distinct uid,date_format(submit_time,'%Y%m%d')/distinct uid  代码如下： select date_format(submit_time,'%Y%m') as month,round(count(distinct uid,date_format(submit_t...

题目要求：找到【SQL试卷】得分【不小于】【该类试卷】【平均得分】的用户的最低得分思路：将SQL试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户得分筛选出来，然后取min()，即可解决 代码如下： select min(score) as min_score_over_avg from exam_record a left join examination_info b on a.exam_id=b.exam_id where tag='SQL' and score>=(select avg(score) from exam_record a1 left join examination_info ...

if()条件判断函数：根据条件返回不同结果，用于数据统计等场景语法：if(条件表达式，条件为真时返回值，条件为假时返回值) 代码如下： select count(exam_id) as total_pv, count(submit_time) as complete_pv, count(distinct if(submit_time is not null, exam_id, null)) as complete_exam_cnt from exam_record;

select tag,difficulty,round(avg(score),1) as clip_avg_score from exam_record a left join examination_info b on a.exam_id=b.exam_id where tag='SQL' and difficulty='hard' and score not in ((select min(score) from exam_record),(select max(score) from exam_record)) group by difficulty having max(score);

创建索引的两种方式：一、drop方式删除索引drop index 索引名 on 表名;二、alter方式删除索引alter table 表名 drop index 索引名  drop方式代码如下： drop index uniq_idx_exam_id on examination_info; drop index full_idx_tag on examination_info; alter方式代码如下： alter table examination_info drop index uniq_idx_exam_id, drop index full_idx_tag;

创建索引的两种方式：一、直接创建索引create [索引类型] index 索引名 on 表名（字段名1，字段名2）;二、修改表结构创建索引alter table 表名add [索引类型] index 索引名 （字段名1，字段名2）; 方法一代码如下： create index idx_duration on examination_info(duration); create unique index uniq_idx_exam_id on examination_info(exam_id); create fulltext index full_idx_tag on examination...

drop：删除整张表（表结构和数据都删除）语法：drop table if exists 表1，表2，表3...;delete from:删除单张表的数据语法：delete from 表1; 代码如下： drop table if exists exam_record_2011, exam_record_2012, exam_record_2013, exam_record_2014;

表修改的语法如下：alter table 表名（add [column] 字段名 数据类型[约束][comment'字段说明'][first|after 已有字段],--->添加字段modify [column] 字段名 新数据类型[新约束][comment '新说明'] , --->修改字段属性change [column] 旧字段名 新字段名 新数据类型 [新约束] [comment '新说明'] , --->修改字段名称（含属性）drop [column] 字段名, --->删除字段add primary key(字段名),  --->添加约束add uni...

创建数据表的语法如下：create table[if not exists]表名（字段名1 数据类型[字段约束][comment'字段说明'],字段名1 数据类型[字段约束][comment'字段说明'],...）[engine=存储引擎][default charset=字符集][comment='表说明']代码如下： create table user_info_vip( id int(11) primary key not null auto_increment comment '自增ID', uid int(11) unique not null comment '用户ID', nic...

truncate语句：用于快速清空整张数据并重置自增主键的DDL语句语法：truncate table 表名代码如下： truncate table nowcoder_exam_record;

delete from exam_record where submit_time is NULL or timestampdiff(minute,start_time,submit_time)<5 order by start_time limit 3;

日期差值函数总结： timestampdiff(): 计算两个时间的差值 函数语法： timestampdiff(unit,start,end) unit:时间单位，可填second/minute/hour/day/month/year start:开始时间 end:结束时间datediff()计算两个日期的天数查函数语法：计算两个日期的天数差datediff(end,start)本题适用timestampdiff()函数代码： delete from exam_record where timestampdiff(minute,start_time,submit_time)<5 and...

update exam_record set submit_time='2099-01-01 00:00:00',score=0 where start_time<'2021-09-01 00:00:00' and submit_time is NULL;

update examination_info set tag='Python' where tag='PYTHON';