感谢实习老东家给开的秋招第一份offer实习期间成长很多，完成了从基础软件 -> 推理Infra的跨越，并且感觉组里还是比较WLB的，就是希望到时候能有用来argue的其他offer，别给我开白菜价，也有更多的机会

终于讲到一个还没寄的人才计划了，感谢兴子一面：兴子好像每一轮面试都是采用的群面的方式，每轮面试都是至少2个面试官在场兴子整体的面试氛围比较轻松，首先也都是介绍一下简历里的项目和实习，然后就是就是面试官对简历的项目进行提问，由于自己做的项目都是偏基础软件的项目，感觉面试官也并不是很懂，唯一相关的就是正在进行的实习，是做LLM推理Infra的经历，然后就是正常询问，问问做了哪些工作，有什么收益，感觉更像是我自己在说，他们也并没有深问，而且虽然投递的是大模型算法的岗位，但是实际上并没有拷打算法八股，反而是问了几个cpp和OS的八股，都比较基础，时间有点久也不太记得了。然后手撕只能算撕半个题，就是最经典的DP爬楼梯问题，让我把状态转移方程写出来就可以，不需要我写完整的代码哈哈哈哈，然后一面就比较轻松的结束了二面：二面当时去车站接女朋友了，然后出租车堵在路上了，无奈就没用电脑面试，用手机面了全程，最后手机还没什么电了，借了出租车师傅的充电器才完成的面试。二面就是综合面试了，感觉是轻技术重性格的一轮面试，问了很多开放性的看法问题，对xxx是什么看法，如果遇到xxx你会怎么想等等这类的问题，然后就是问了问在校期间最难忘的事情是什么，我说是本科打竞赛的时光，很充实，和队友一起碰撞思想很有意思，然后面试官就顺着这个问题继续问，问我如果队友没有完成他应做的工作会怎么做什么的，我就如实回答说我的两个队友都非常积极，我们都是遇到问题一起解决，谁遇到卡点了，其他人都会帮着一起看等等这样的问题。最后就是问了问我有没有女朋友，女朋友是做什么工作的，在哪里上班啊这样的问题，然后和这个部门的base地（上海）也都比较近，所以没有像腾讯那样不太好回答三面：三面相对来说是技术含量最高的一轮面试，这一次就是会拷打一些大模型相关的知识，让我觉得这才是正常的算法岗吧哈哈哈哈三面一开始也是一样介绍简历里的项目，并且进行深入的提问，对于实习经历重点问了问，因为比较相关，然后这边的部门感觉主要的业务是做AI Coding工具的部门，问了我很多Agent和RAG的一些知识，我说Agent没有做过相关的项目，但是大概了解过一些基础的框架如：LangChain等等，然后又问我对RAG技术是什么看法，这个问题我的回答有点狂了我说我不太看好RAG技术，感觉这是一个混淆概念对技术，面试官问我原因，我说与其把精力放在做RAG上，不如提升模型等Long Context能力，但是后面回想了一下，这两个工作的方面其实也不一样，一个是提升使用LLM的能力，一个是提升LLM自身的能力，当时不知道怎么回事就脑子一热了，面试官也没有拷打我，就说即便RAG技术不以现在的形式存在，也可能以另外一种方式存在，然后我就顺着他的话说是的是的，我刚才的表述不太准确然后就是简单的业务咨询和反问环节了，面完三面之后已经过了很久了，中间让我提交了一次附件材料，让我把获奖证书，奖学金证书什么的上传一下，说要进行评估，然后到现在也没啥消息，不过倒是不是很慌，三面的面试官就是推我进来的人，我俩有联系方式，我经常骚扰他问他进度，他给我的回复也都是还在蓝剑流程，所以也没有很慌哈哈哈哈，就看后续还有啥流程吧

说起腾讯，真的是伤痛记录...投递的是青云计划-高性能计算方向第一个捞我的部门是TEG-蓬莱实验室一面：依旧是重点聊项目经历，轻八股，重点问了问硕士课题，因为硕士课题和这个部门的工作非常契合，采用的是同一套解决方案，并且面向的硬件平台有类似的指令架构，所以聊的还是很顺利的，吸取了美团面试的失败经历，回去把简历里写到的项目的细节都重新回顾了一遍，所以面试腾讯其实没有怎么卡壳，一面依旧时间比较久，算上手撕应该有70分钟左右，八股时间有点久了，记不清了，手撕题目大概还有印象：给你一个包含3种括号的字符串，然后根据优先级判断是否合法，一开始手撕的时候并没有看到题目要求的要考虑优先级，然后一开始做的不是太对，但是面试官提醒之后很快修改好了，也就过了样例一面面试官非常和善，全程也开了摄像头，并且告诉我好好准备后续的面试，后面还有好几轮，他这里我过了，然后反馈的也很快，第二天就收到了二面的邀请。二面：二面就开始魔幻起来了，二面面试时间选择的时候，一个是上午的11～12点，然后就是下午点2点半～3点，但是早上11点实习这边有会议参加，不得已选择了时间较短的面试时间段，然后二面面试官，全程没有开启摄像头，并且也是简单问问项目，没有八股和手撕拷打，然后过程也非常顺利，面试官问到的问题也回答的很流畅，但是面试官最后问我的几个问题可能让他不满意了？一个是问我希望以后base哪里，我说我希望在浙沪，但是这个部门后续我了解应该全都在深圳，问我原因，我说因为女朋友也在浙江工作了，所以希望以后能在一个省份上班；第二个问题就更无语了，问我现在实习这边的公司没有转正机会吗？我说有。然后他又问那你为什么还要再投递别的地方（是个正常人都会多投吧，毕竟谁会嫌自己offer多呢，而且当时实习这边还没有转正答辩，也不是百分百能保证开出意向来）当时回答的应该是，虽然这边开出意向的机会比较大，但是也希望能多看看其他机会，不知道是不是这两个问题回答的不太好，导致最后我在周日看到投递状态从面试中转回到等待复试的状态（不知道这个算不算通过二面），然后就等待后续流程了。然后周一就收到腾讯的感谢信了，导致我一脸懵逼然后就是第二个捞我的部门了第二个部门没记错的话应该是TEG-混元数据平台部这个部门只面试了一轮，第二天就收到感谢信了，一开始本来不想面这个部门，主要是不想面青云了准备转投正式批了，HR和这个部门ld说的时候，说感觉我合适，非要我面，我也就去面试了然后这轮面试奇怪的是有两个面试官，其中一个写的是旁听面试官然后主要是一个面试官在问，这次比较深入，连本科的那两个嵌软方面的竞赛经历也拉出来问了问，对我简历上的所有项目都过了一遍，重点还是在硕士课题和这段大厂实习的经历上，然后对我的小论文拷打了很久，但是不得不说这个面试官非常专业，对我小论文的内容非常了解，然后问的问题也很一针见血，直接问到了我很多没考虑过的地方，虽然是个水C会，但是他问的问题让我觉得可以投B甚至A，如果按照他的思路来丰富实验确实论文内容会更有力一些，也是学到了然后就是面了蛮久的加上手撕一共接近90分钟了，手撕题目没记错的话应该如下：删除链表的倒数第n个节点，并返回头节点感觉鹅子的手撕都是比较注重基础一些，感觉都不是很难，这次先是让我讲了下思路，然后就开始写，最后快写完的时候让我把后面的代码简单描述一下，然后就结束了至此青云计划的面试就到这结束了，后续还受邀去上海参加了一次腾讯举办的线下的AI Infra专场青云计划活动，去了解了下各个BG都是做啥的，也是加到了几个来宣讲的BG的ld的联系方式，后续好像被其中一个BG的ld捞了，给我面了一轮正式批，还没有结果，正式批的面经见下篇...

岗位：大模型基座方向一面：首先就是项目拷打，由于我的简历项目比较垂直，硕士以来的经历与Infra都比较相关，所以面试官大部分时间都在问我的项目+实习的经历，并且拷打并不是很深入，即便很多项目的细节已经不太记得了，但是没有问到，所以也答得都很流畅；然后问我对于TVM以及Triton是否有一些了解，由于这两个都是属于编译相关的Infra，与我在校的经历都比较相关，在做自己课题的时候都关注并学习过，所以答得也很流畅，一面面试官应该是对我还是蛮满意的，所以面试到最后，已经1小时了，才开始做手撕，题目是：用CUDA实现Softmax算子，但是CUDA我只是之前在硕士上课的作业中写过1，2次CUDA代码，其实并不是非常熟悉，然后隔了又比较久，语法已经不怎么记得了，所以和面试官说了情况，面试官说那你就把怎么优化编写这个算子讲一下思路，然后就是讲了一下思路，思考了3分钟左右，回答上来了，面试官说你这有点慢了哈，但是感觉面试官整体还是比较满意的，所以比较轻松的就结束了一面PS：但是这也是我后续二面表现较差的原因之一吧二面：由于一面觉得自己和面试官聊的比较开心，然后就比较懈怠二面吧，尤其那段时间正好是实习最忙的一段时间，所以就没怎么准备面试内容。同样，二面主要是项目拷打，但是不一样的是这轮的面试官挖项目经历很深，问得非常细节，印象很深的是问得实习刚来的时候做的一个工作，由于刚来实习其实对于整个大模型的架构并不是很了解，只是把MoE一种通信方式的多流优化特性迁移到另一种通信方式上，对于其中的计算过程以及具体多流并行的算子印象并不是很深刻，然后面试官一直追问这个问题，而且距离那个工作已经过去快2个月了，当时的理解不深加上时间比较久已经忘记得差不多了，所以导致只能和面试官说自己不记得具体细节了，可能就给面试官留下了不好的印象（尤其还是人才计划）然后就是最后的手撕环节了，这个题目印象比较深，但是很久没刷过题了，而且也确实非常菜，导致没做出来最优解：题目是：有一个k值以及一个有序数组a[n]（升/降序都可以），a[i]任意整数，需要求解表达式 | | a[i] | - | k | |的值最小，这个题暴力求解非常简单，属于一眼出答案，我看完题和面试官就讲了暴力遍历数组就可以得到计算结果的方式，然后面试官就问有没有更优的解法，我知道可以通过二分通过O(logN)的复杂度最优解，但是这个区间考虑比较复杂，当时已经被前面的问题搞得没什么心态了，也没有仔细考虑区间的关系，最后就只用一次二分做了这个题，但是实际上需要3次二分，导致二面没有通过，然后后续被通知说一面，二面，面评差距大，所以转正式批了，但是最后转到正式批流程也没有被捞，导致正式批流程也结束了

最近实习进入尾声了，即将回到学校继续课题+秋招找工作了，有时间精力可以分享一些面经了，前一阵投递情况会尽可能回忆，希望能早日接到能用来argue实习转正级别的offer。但是前期到秋招是我自己没有评估好自己的实力，误闯天家了，投递了很多人才计划的岗位，虽然有的给面了，但是走到最后的却没有，可以说前期的秋招投递是失败的，浪费很多时间，导致现在一个面试拿到的offer都没有，而且前一阵由于没什么时间准备秋招，导致很多大厂的人才计划/提前批都是裸面的，有些脏了面评（比如美团），现在正式批都会挂。本人BG（只在本帖发一下，后续面经分享中不会再写了）：双非本-非计科科班 + 985科班硕论文只有一篇CCF C；实习有两段：1、科研院所实验室-贡献开源社区 （2.5个月）2、互联网大厂-大模型推理优化为主，还有另一个基础软件项目为辅 （4个月）#