-- 各商品销售数量 with t1 as ( select product_id, sum( case when step = 'select' and pay_method is not null then 1 else 0 end ) cnt from user_client_log group by product_id ) select product_name, cast(round(price * cnt, 0) as signed) total from t1 left join product_info p on t1.product_id = p.product_id or...

with t1 as ( select *, dense_rank() over ( partition by type order by price desc ) as rk from product_info ) select product_id, product_name, type, price from t1 where rk <= 2 order by price desc, product_name asc limit 3

select product_id, sum( case when step = 'order' then 1 else 0 end ) cnt from user_client_log group by product_id order by product_id limit 1

 -- 按快递种类聚合前各快递的运输时长(关联查询，时间函数)with    t1 as (        select            exp_type,            timestampdiff (second, out_time, in_time) / 3600 ys_time        from            express_tb et            left join exp_action_tb ea on et.exp_number = ea.exp_number    )-- 计算每种类型快递的平均运输时长（分组查询、聚合函数、排序）select...

with -- exam_record为主表，join余下两张表，得出用户作答时长 t1 as ( select e.emp_id, e.exam_id, emp_level, tag, timestampdiff (second, start_time, submit_time) len, score from exam_record e left join emp_info ei on e.emp_id = ei.emp_id left join examination_info eif on e.exam_id = eif.exam_id ), -- 算出同类试卷的 平均作答时长 和 平...

with t1 as ( select user_id, sales_num * goods_price sales from sales_tb s left join goods_tb g on s.goods_id = g.goods_id ) select round(sum(sales), 3) sales_total, round(sum(sales) / count(distinct user_id), 3) per_trans from t1

select uv.room_id, room_name, count(distinct user_id) user_count from user_view_tb uv join room_info_tb rit on uv.room_id = rit.room_id where out_time <= '23:59:59' and out_time >= '23:00:00' group by uv.room_id, room_name order by user_count desc 只需统计退出时间（out_time）在晚上11-12点之间的人次--在线，就行（需去重）

-- 第一步：统计每个用户对每个课程的观看次数 WITH user_course_views AS ( SELECT pr.cid, pr.uid, COUNT(*) AS view_count FROM play_record_tb pr GROUP BY pr.cid, pr.uid ), -- 第二步：筛选出观看次数大于 1 的课程和用户组合，统计每个课程的重复观看人次数 repeat_views AS ( SELECT uc.cid, SUM(uc.view_count) AS pv FROM user_course_views uc WHERE uc.view_count > ...

select sum(read_num) / sum(show_num) fans_ctr from c join b on c.content_id = b.content_id where (author_id, fans_id) in ( select author_id, fans_id from a ) 通过 JOIN 操作将表 c 和表 b 基于 content_id 进行连接。使用 WHERE 子句筛选出 author_id 和 fans_id 同时存在于表 a 中的记录。计算这些记录的 read_num 总和与 show_num 总和的比值，作为粉丝点击率。

with t1 as ( select goods_id, sum(count) total from trans group by goods_id ) select id, name, weight, total from goods g left join t1 on g.id = t1.goods_id where total > 20 and weight < 50 order by id

WITH t1 AS ( -- 用户喜欢的音乐 SELECT user_id, music_id, music_name FROM music_likes ml LEFT JOIN music m ON ml.music_id = m.id ), t2 AS ( SELECT DISTINCT music_id, music_name FROM t1 WHERE user_id IN ( -- 用户关注的用户id SELECT follower_id FROM follow WHERE user_id = 1 ) AND music_name NOT IN ( -- 用户1喜欢的音乐 SELE...

select cast( round(avg(abs((timestampdiff (second, o.logtime, s.logtime))))) as signed ) gap from order_log o left join select_log s on o.order_id = s.order_id

with t1 as ( select l.user_id, log_time, hobby, dense_rank() over ( partition by date (log_time) order by log_time ) as rk from login_tb l left join user_action_tb u on l.user_id = u.user_id ) select date(log_time) log_day,user_id,hobby from t1 where rk = 1 order by log_day 给每天的登录日期分区按照时间升序排序分配序号，t1...

with t1 as ( select at.staff_id, timestampdiff (second, first_clockin, last_clockin) / 3600 work_time, department from attendent_tb at left join staff_tb st on at.staff_id = st.staff_id ) select department, concat ( round( sum( case when work_time > 9.5 then 1 else 0 end ) / count(staff_id) * 100...