with -- 每天的访问人数（存在一个用户在一天内多次访问的情况，需去重）） t1 as ( select date(visit_time) v_time, count(distinct user_id) v_num from visit_tb group by v_time ), -- 每天的下单人数（存在一个用户在一天内多次下单的情况，需去重） t2 as ( select date(order_time) o_time, count(distinct user_id) o_num from order_tb group by o_time ) select o_time date, c...

with t1 as ( select user_id, log_time, row_number() over ( partition by user_id order by log_time ) rk from login_tb where user_id in ( select user_id from register_tb ) ), t2 as ( select user_id, date(date_sub(log_time, interval rk day)) grp from t1 ) select user_id from ( select user_id, count(grp...

select post, avg( timestampdiff (second, first_clockin, last_clockin) / 3600 ) work_hours from staff_tb s join attendent_tb a on s.staff_id = a.staff_id group by post order by work_hours desc

select avg(distinct score) from recommend_tb r left join user_action_tb u on r.rec_user = u.user_id where rec_info_l = hobby_l

with t1 as ( select l.customer_id, pay_ability, overdue_days from loan_tb l left join customer_tb c on l.customer_id = c.customer_id ) select pay_ability, concat ( round( ( sum( case when overdue_days is not null then 1 else 0 end ) / count(customer_id) ) * 100, 1 ), '%' ) overdue_ratio from t1 grou...

with t1 as ( select fdate, user_id, row_number() over ( partition by user_id order by fdate ) rk from tb_dau ), t2 as ( select user_id, fdate, date_sub(fdate, interval rk day) as grp from t1 ) select user_id, max(log_days) max_consec_days from ( select user_id, count(grp) log_days from t2 group by u...

select difficult_level, sum( case when result = 'right' then 1 else 0 end ) / count(result) correct_rate from question_practice_detail qpd left join user_profile u on qpd.device_id = u.device_id left join question_detail qd on qpd.question_id = qd.question_id where university = '浙江大学' group by diffi...

select u.device_id, university, ifnull (count(question_id), 0) as question_cnt, ifnull ( sum( case when result = 'right' then 1 else 0 end ), 0 ) as right_question_cnt from user_profile u left join question_practice_detail qpd on qpd.device_id = u.device_id and month (date) = 8 where university = '复...

with t1 as ( select device_id, university, gpa, row_number() over ( partition by university order by gpa asc ) as rk from user_profile ) select device_id, university, gpa from t1 where rk = 1 order by university

select substring_index (substring_index (profile, ',', 3), ',', -1) as age, count(device_id) as number from user_submit GROUP by age

with t1 as ( select substring_index (profile, ',', -1) gender from user_submit ) select gender, count(gender) number from t1 group by gender

SELECT COUNT(distinct q2.device_id, q2.date) / count(DISTINCT q1.device_id, q1.date) as avg_ret from question_practice_detail as q1 left outer join question_practice_detail as q2 on q1.device_id = q2.device_id and DATEDIFF (q2.date, q1.date) = 1

select day (date) day, count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where month (date) = 8 group by day

select device_id, gender, case when age < 20 then '20岁以下' when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile