如何从大量数据中心找出高频词 题目 有1GB大小的文件，文件里每一行是一个词，每个词的大小不超过16个字节，内存大小限制是1MB,要求返回词频最高的100个词 思路 由于文件大小1GB，而内存大小1MB,因此不可能一次把所有的词读到内存中进行处理，需要采用分之的思想，把一个大文件分解成多个小文件，从而保证每个文件大小都小于1MB，进而可以直接读取到内存进行处理。具体思路：1）遍历文件，对遍历到的每一个词，执行hash操作：hash(x)%2000,将结果为i的词放到文件ai中。通过这个分解步骤，可以使每个文件大小约400kb,如果这个操作后某个文件大小超过了1MB,那么就采用相同的方法对这个...

每台主机都会在自己的ARP缓冲区中建立一个 ARP列表，以表示IP地址和MAC地址的对应关系。 当源主机需要将一个数据包要发送到目的主机时，会首先检查自己 ARP列表中是否存在该 IP地址对应的MAC地址。 如果有，就直接将数据包发送到这个MAC地址；如果没有，就向本地网段发起一个ARP请求的广播包，查询此目的主机对应的MAC地址。 此ARP请求数据包里包括源主机的IP地址、硬件地址、以及目的主机的IP地址。网络中所有的主机收到这个ARP请求后，会检查数据包中的目的IP是否和自己的IP地址一致。 如果不相同就忽略此数据包；...