在数据分析师日常的分析工作中,通常会把问题按照宏观维度与微观维度进行分类。宏观维度主要着眼于大的市场环境,需要考虑到的因素从国家政策到竞争对手,核心解决的是行业趋势、市场准入、战略布局等问题,常用的模型包括PEST、波特五力等;微观维度则着眼于产品内部,通过数据发现产品内部的问题,从而实现功能上的不断迭代升级,常用模型如RFM、AARRR等。本专刊会依次为大家介绍分析问题的常用模型及案例,本篇先来介绍在分析宏观问题时,能够帮助我们结构化思考的常用的模型与实战案例。 一、PEST模型内容 PEST分析主要用于分析行业的趋势与利好。在对宏观环境进行分析时,不同行业和企业根据自身特点和经营需要,分...