• 什么是数据分析？

• 数据分析师每天都在做些什么？

• 面试数据分析岗位需要哪些技能？

• Sql？python？机器学习？我需要掌握到什么程度？

• 数据分析师应该如何做职业规划，未来前景如何？

• 非相关专业的学生能成为一名数据分析师吗？

近3来 数据分析师成为不弱于产品经理、算法的又一大热门岗位，毕竟我们身处于数据浪潮，在互联网转向存量市场，各大公司精细化业务的大趋势下，“数据驱动”确实成为了各个公司的追求的目标，岗位的热门再加上商分专业的火爆，数据分析自然也成为了大多数同学趋之若鹜的热门岗位
要想在秋招中斩获大厂offer，在众多面试者中脱颖而出，看到这里得你，就一定不能错过本专栏！

1.我是谁？

• 我是0基础转行数据分析的北邮学姐，从管理学非相关专业，自学数据分析相关技能，实习阶段在BAT，TMD六家大厂全部任职过数据分析师，校招中斩获蚂蚁金服、腾讯、字节、美团多家sp offer。希望为你梳理清楚数据分析师面试和工作的全部内容。
• 我的另一个身份也是辅导过100+校招面试的求指导师，我发现辅导同学们的准备数据分析面试时，发现绝大多数同学都有共同点，那就是欠缺最基本业务知识与业务理解，同时目前市面上确实缺乏一套完善的教学内容帮助同学们做好学校与公司的过渡，因此本刊的初衷就是系统性整合数据分析师所需要的业务知识，覆盖数据分析细分的多个方向。
• 无论你是准备面试却对业务知识所学无门而苦恼的学生；还是刚刚入行，想要快速积累，提升自己核心竞争力的新手数据分析师，本专栏都能为你的业务知识打下坚实的基础

2. 这篇专刊是什么？

本专刊能够帮助你解决的问题
1.积累数据分析师的核心能力
2.最系统的业务知识与分析框架
3.面试常见业务题型及思路框架全解

3.谁适合阅读本专刊？

对于还在迷茫观望中的你 本刊希望给你一个清晰的方向，告诉你最真实的数据分析师的工作日常与要求 便于你作出判断；对于坚定方向的你，本刊则提供最真实的业务场景知识、面试题剖析，为你的求职保驾护航，通过本刊，不仅能够帮助同学们指导面试，更能带你掌握数据分析最重要的分析思维与能力，真正的授人以渔！

未来是数据的时代，人人都是数据分析师！