我通过牛客赚了一包薯片，整整5块，然后一直没到账，然后发现人家放假了，今天到了之后买了吃掉，已经变成葡萄糖了。那么我也是顺利收下几家offer了，没学多久，今天给一下具体路线，求别私信我（真想问问题，直接把问题写上去留个微信，动不动弹出来红点点，你总会去点他的。。），然后东西都是你感兴趣才能去做，你肯定难以接受一天爽学10几个小时。同时五一假期还不出门，连续5天高强度琢磨新玩意，所谓欲戴王冠，必承其重你知道的，光是走马观花肯定很困难。我给出你具体思路还是比较重要的。首先确定走这一行，我的话有两年开发经验，有实习经验，然后直接转行，本身就有基础，计算机的知识是有迁移性质的。我先讲讲大模型ai应用...

小白怎么用？先下载ollama这种模型工具（Hugging face的Gradio也可以实现可视化，可视化可以不要），然后去下载ollama的模型，还有对应ollama的模型，这里我花了一整天测试模型与数据集不适配的情况，尝试用hugging face的transformor接口去调用ollama的模型，完全不行，然后不要尝试调模型到适配数据集，你会发现调试完系统也不认识你，因为调用的时候会访问云端接口，所以修正模型大概率无法成功，所以只能去修改你对应的数据集，去适配你ollama的模型，然后你下载的大概率会是基础模型，类似qwen，gemini这种，这个偏差值和丢失率很高，一样的数据集在精度...

很感谢各位观看，上期文章有两块钱的收益，看来大模型还是很不少人感兴趣的，今天继续写自己学习的心得了。那么首先各位要搞清楚大模型本质上分为两种，上期文章里面我写到了，有预训练模型和底层手搓论文模型两种，云服务方面但是实际上我们去使用的时候还是会出现本地内存不够用的情况，不管用那种，在下载模型去跑的时候因为内存不够所以电脑会卡死，那么想要去跑，就可以选择轻量化模型+云服务的方式（这里试了一下谷歌的colab可以免费试用GPU/TPU也可接入gemini去写代码），这个就是云计算的一种体现，它的代码全部在云上，同时代码执行速度远高于你的本地，另外也不管也可以去试试微软，阿里的云服务，也类似。分词器：...

ok，那么正式开坑吧，个人而言因为Java实在竞争太激烈，（在月薪3k的小厂，有十几个人去面试竞争，甚至有个天津大学的985硕士和我抢饭碗，我决定直接跳车,不卷了）所以投入大模型的学习之中。那么目标自然是做agent开发或者大模型开发了，这里很多人会问，现在去找大模型好找吗？我明确的说，我不知道，但我要all in，因为大模型工资实习工资比java开发更高，而且它更新，这是为什么我要学它。然后很多人就是说这个东西是不是现在没有什么成体系的学习资料，我明确的说，是的，以我自身就是纯按照兴趣+boss招聘信息去学，因为很多公司自己也没整明白，有非常多小公司初创公司招这个，竞争激烈程度大概是56个人...

不知道什么时候投的简历，然后，今天给我发链接，我点开一看，卧槽我人傻了，问你个彩陶跟地域的关系，上回这么离谱还是人家招商银行，银行问问你这些还没什么，你这家很离谱了，60秒钟让我算，题都看不完那，你要选了，不选不让选了，不想招人你别发啊，写了这些选拔出来了你就高兴了？进去不会写代码又怎么样？然后写到一半因为学校请了个多伦多教授强制签到，好嘛那不得不去，课讲的是智慧城市的东西，顺带一提，他的翻译器好像坏了。。。。#牛客激励计划##牛客创作赏金赛#

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上篇写的流量不好，我没怎么在意，但是运营向我发出邀请，希望能给我推流，我问为什么，他说你写的挺有温度的，但你要改改标题，再接再厉。既然有人喜欢，这种文章我再写写便是。那今天探讨的问题：熬夜对当今的人是病还是药？这里发下声明，这个是华语辩论赛的标题，各个媒体上有，感兴趣的大伙下来搜搜看。我看完了全程，其中大部分我已忘却，我只记得有个眼镜帅哥话还没说酒闷一口，问为何喝酒？原因是你不喝酒的时候不快乐，但你喝了酒的片刻在麻痹大脑这般情况下，你会减少那种不快乐。正如你的白天一样，你要工作，你要上学，你要为着那五斗米折腰，在你不喜欢的人面前做那不喜欢的事。只有在晚上躺在床上刷抖音的片刻这段时间是属于你的，...

线程池：线程池的目的是为了避免线程重复创建和销毁，线程池可以设置最大线程池和阻塞队列任务数。同时当任务进来阻塞队列时候，看那个核心线程有空，去拿出来任务。当线程都在工作，任务会放在队列内排队。若队列也满了，这时候新来任务，会创建临时线程。临时线程等于最大线程数-核心线程。所以说可能出现后来先执行的情况。当临时线程也满了此时源码写着false然后是拒绝创建。线程存活时间：超出的临时线程的空闲存活时间。线程过期要看，线程一定时间没有从工作队列中获取新任务，线程会被标记且回收，此时可用线程数加一。拒绝策略：任务无法被线程池执行的处理策略线程淘汰策略:先进先出（FIFO, First In First Out）描述：最先创建的线程最先被淘汰。优点：实现简单。缺点：不考虑线程的使用频率或重要性，可能导致频繁使用的线程被淘汰。 #牛客AI配图神器#最近最少使用（LRU, Least Recently Used）描述：淘汰最近最少被使用的线程。优点：相对公平，能够保留最近使用频繁的线程。缺点：需要维护每个线程的使用时间戳，增加了开销。 最不经常使用（LFU, Least Frequently Used）描述：淘汰使用频率最低的线程。优点：适合处理长期不使用的线程。缺点：可能会保留一些短期内频繁使用但长期不再使用的线程。随机淘汰（Random Eviction）描述：随机选择一个线程进行淘汰。优点：实现简单，开销低。缺点：无法保证淘汰的合理性，可能会淘汰重要线程。原子性就是一次执行全部执行，一次拒绝全部拒绝，无法在分割了。可见性：线程在修改过程中，其他线程能看见。jmm内存模型：主内存和线程的工作内存，线程基本上都是修改工作内存，如果工作内存和主内存没有同步就会失去可见性，如果加锁了，这会工作内存就能看得见了。CAS：compaer and swap，先看是不是目标值，不是就替换。内存位置，预期值，新值，内存值与预期值匹配，则内存位置的值更新为新值，否则操作失败。同时旧值存到寄存器中，一般是内存值和寄存器互换值。自旋锁：线程在获取锁时候，如果背其他获取了，不断判断能不能获取，知道锁被获取才退出循环。ABA问题：就在上述问题中间，看似没变化，实际上发生了修改。锁升级问题：这里太底层了，想去大厂的兄弟们可以看下,比较难以理解其实，JVM中的锁升级是一个逐步优化的过程，具体步骤如下：无锁状态当一个对象刚被创建时，它处于无锁状态。 此时没有任何线程持有该对象的锁。偏向锁（Biased Locking）只有一个线程访问对象时。JVM会将线程ID记录在对象头中，后续该线程可以直接获取锁，无需同步操作。减少了锁的开销，适合单线程重复访问的场景。当另一个线程尝试获取锁时，偏向锁会被撤销，升级为轻量级锁。轻量级锁（Lightweight Locking）多个线程交替访问对象，但没有激烈的竞争。JVM会在当前线程的栈帧中创建一个锁记录（Lock Record），然后通过CAS操作将对象头中的锁指针指向该锁记录。避免了线程阻塞，减少了上下文切换的开销。当CAS操作失败（即锁竞争激烈）时，轻量级锁会升级为重量级锁。重量级锁（Heavyweight Locking）多个线程激烈竞争锁。JVM会将锁交给操作系统管理，线程会进入阻塞状态，等待锁的释放。适合高并发场景，确保线程安全。增加了上下文切换和线程调度的开销。Reentrantlock公平锁与非公平锁：公平锁（Fair Lock）多个线程按照申请锁的顺序依次获取锁，即先到先得。避免了线程饥饿问题，所有线程都有机会获取锁。性能较低，因为需要维护一个队列来记录线程的申请顺序。非公平锁（Non-Fair Lock）多个线程获取锁的顺序不一定是先到先得，允许插队。性能较高，因为减少了线程切换的开销。可能导致线程饥饿，某些线程可能长时间无法获取锁。排他锁与非排他锁（互斥锁和非互斥锁）：排他锁和非排他锁的区别在于锁是否可以被多个线程共享排他锁（Exclusive Lock）也称为互斥锁（Mutex Lock），同一时刻只能被一个线程持有。写操作通常需要排他锁，以确保数据的一致性。其他线程必须等待锁释放后才能获取锁。 非排他锁（Non-Exclusive Lock）也称为共享锁（Shared Lock），同一时刻可以被多个线程持有。读操作通常使用非排他锁，以提高并发性能。多个线程可以同时获取锁，但写操作仍然需要排他锁。AQS是什么：可用构建锁和其他同步器，AQS用一个FIFO队列管理等待锁的线程，同时提供独占模式和共享模式的同步机制。#牛客激励计划#

看到这么一句话，说那些很懒的人，过的很舒服；那些很勤快的人，过的很满足；焦虑的人无非是夹在二者之间的做仰卧起坐的人。仰卧起坐嘛，站不起来，躺不下去，累你的腰腹部，很多人其实也是这样，受不得清闲，忙的烦恼。按我个人而言的，有这么一句话说焦虑本质上是你的欲望和你的能力不匹配，我是忙碌过的，也是清闲过的，可我依旧焦虑，为何？我身边真实的案例，就是隔壁姐姐在外地打工然后家里小时候对她很好的老人过世了，她很难过，但她没有办法，难过是因为没花更多时间陪她，烦恼是要挣钱养家里人，鲁迅说：很多人在家中长辈生病时候不照顾陪伴，在快死了时候火急火燎的赶到家中，买些人参灌些汤药希望能多活几日，大体原因也是因为这个。我自己的话还是听以前人说的，父母在，不远游，愿意多花时间陪陪父母，我知道自己后面会很忙，我知道自己愿意做那满足之人，我这一生追求热烈而浪漫，我始终觉得不要温和的走进那个良夜。去追求自己所热爱追求自己所期望的才算是活着。人生不过了了几十载。求学已经耗费掉我1/3的时光，将来再花1/3去工作也许我没那时间和精力再去旅行。按照这方面而言也许我是清楚知道自己想要什么的，牛客上，b站，抖音大部分社媒基本上还是负面内卷较多，但是你上大学的目的是什么，你考研的目的是什么，考公的目的是什么，很多人没有自己的想法。或者说他被完全的训化而丧失了去追求的能力，或者说是勇气。我自己个人而言我读书就是为了挣钱。只要能挣钱，不犯法，和计算机一样辛苦但是钱多，我是愿意去干的，我身上没有那件长衫，或许说我从来就没穿上，很多人想读研，原因是身份，还是待遇，还是那什么什么，不重要，其实和考公一样的，都是围城，你喜欢就去做，最烦恼的人无非是那犹犹豫豫的人，总怕一脚踏空，实际上当你不得不前行的时候你问问自己，是我真想要前行吗？我真想读这个研？或者是我真想干这个活？是被逼迫还是自己强烈的意愿，也就是类似主观能动性。想做就做，事缓则圆。最差无非就是找不到工作，或者是没考上研，想读就再来一年。你人生只有这么点时间，多花点时间去打游戏去看书，去取悦接纳自己。我写这些不是让你摆烂或者让你躺平，我希望有人看了这篇理不通逻辑的文章之后能够去热烈的追求，能够去真实的活着，去做那个人生精彩的人。

Redis的主要特点：高性能，持久化，原子操作，高可用性。Redis基本数据类型：字符串（String）:缓存，计数器，这里面可以存字符串，整数，浮点数，哈希（Hash）：存储对象，HSET存，HGET获取列表（List）：消息队列，栈，队列：LPUSH,RPUSH,栈：LPOP，RPOP集合（Set）：标签，好友关系，无序，有序集合（Sorted Set）：排行榜，优先级队列，有序，集合都是每个元素关联一个数。Bitmaps:可用与位操作，适合存布尔值，HyperLogLog:可用于估算适合统计唯一值Redis的线程问题：他是单线程的，为了避免上下文切换和锁竞争。持久化问题，还有具体好处：RDB：快照，恢复速度快，可能丢失最后一次的数据，RDB触发条件：手写SAVE,BGSAVE，或者自动触发。AOF：写时复制，数据安全性高，文件体积大，恢复太慢。AOF重写机制：AOF通过创建一个AOF文件且包含当前数据集的最小操作集。Redis事务如何实现，支持回滚吗？Redis用MULTI，EXEC,DISCARD和WATCH命令支持事务且按顺序执行，不能回滚。发布/订阅模式：常用命令：SUBSCRIBE,PUBLISH,UNSUBSCRIBE，就是订阅，发布，un订阅，（取关，怎么好记怎么来）Redis的高可用和分布式问题：Redis Sentinel 是什么？哨兵模式，监控健康状态，自动转移故障同时更新主节点，主从复制需要replicaof命令。Redis Cluster 是什么？这个节点通信机制了解吗？这是集群模式，分布式解决方案，支持数据分片和自动故障转移同时选举出新的主节点。而且使用Gossip协议进行节点通信。Redis的性能问题：缓存穿透：这里放布隆过滤器。缓存雪崩：设置永远不过期，重启时候或者访问量少的时候备份，缓存击穿：这里放互斥锁，和永不过期。过期策略：定时删除，惰性删除，用EXPIRE命令设置过期时间。怎么用Redis实现分布式锁：一般使用SETNX命令实现分布式锁。Redis过期淘汰策略，内存不足淘汰策略：定时删除，和惰性删除。可用淘汰策略删除键，可用设置。Redis如何实现会话存储：一般使用字符串和哈希结构存。常用的命令：SET,GET,HSET,HGET,LPUSH,RPUSH,LPOP,RPOP,ZADD,SADD内存碎片:就是你内存分配和释放过程产生的碎片，可以用MEMORY PURGE清理。Redis数据倾斜：就是你数据不均匀，可以用CLUSTER REBALACE平衡数据。差不多，后面找到新的会重新加进去，看这篇就对了，小手点点赞，你也开心我也开心，很多时候可能说期望与现实落差很大，你可能从一个说了出来没人听过的小县城出来，一腔热血不远千里出门到省城去读书，家里人很高兴，因为你是小镇上唯二考上大学的人，但是当你见过社会的真实之后也许你会感叹，池塘的骄傲无非不过是海洋的边角料所以你得过且过，有那么一天突然想起来，哦，如果说我去做了会怎么样，有些东西还是去试一下的，就算周围人不理解你，就算他们被传统思维所囚禁，就算你觉得很难和他们沟通，这些也不重要，你这般年轻，为何不去做？加油啊，陌生人,但行好事，莫去焦虑了。#牛客AI配图神器#

这下知道该干什么了吧，准备 Java 暑期实习的八股文（即常见面试题）时，需要重点掌握 Java 基础知识、数据结构与算法、数据库、框架（如 Spring）、以及系统设计等内容。以下是详细的准备指南：## 1. **Java 基础知识**### **1.1 Java 核心概念**- **面向对象编程（OOP）**：  - 封装、继承、多态。  - 抽象类与接口的区别。- **Java 数据类型**：  - 基本数据类型（如 int、double）和引用数据类型（如 String、数组）。  - 自动装箱与拆箱。- **异常处理**：  - 异常的分类（Checked Exception 和 Unchecked Exception）。  - try-catch-finally 的使用。- **集合框架**：  - ArrayList、LinkedList、HashMap 的实现原理。  - ConcurrentHashMap 的线程安全机制。- **多线程**：  - 线程的创建方式（继承 Thread、实现 Runnable、实现 Callable）。  - 线程池的使用（ThreadPoolExecutor）。  - synchronized 和 ReentrantLock 的区别。### **1.2 JVM 相关**- **内存模型**：  - 堆、栈、方法区的区别。  - 垃圾回收算法（如标记-清除、标记-整理、分代收集）。- **类加载机制**：  - 类加载的过程（加载、验证、准备、解析、初始化）。  - 双亲委派模型。---## 2. **数据结构与算法**### **2.1 常见数据结构**- **数组与链表**：  - 数组的随机访问特性。  - 链表的插入与删除操作。- **栈与队列**：  - 栈的应用（如括号匹配）。  - 队列的应用（如 BFS）。- **树与图**：  - 二叉树的前序、中序、后序遍历。  - 图的 DFS 和 BFS。### **2.2 常见算法**- **排序算法**：  - 快速排序、归并排序、堆排序的实现与复杂度。- **查找算法**：  - 二分查找的实现与适用条件。- **动态规划**：  - 背包问题、最长公共子序列（LCS）。- **贪心算法**：  - 最小生成树（Prim、Kruskal）。## 3. **数据库**### **3.1 SQL 基础**- **常用 SQL 语句**：  - SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。  - JOIN（INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）。- **索引**：  - 索引的作用与类型（B+ 树索引、哈希索引）。  - 索引的优缺点。### **3.2 数据库优化**- **事务**：  - ACID 特性。  - 事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）。- **锁机制**：  - 行锁、表锁、乐观锁、悲观锁。## 4. **框架（Spring）**### **4.1 Spring 核心**- **IOC 与 AOP**：  - IOC 的实现原理（依赖注入）。  - AOP 的实现原理（动态代理）。- **Bean 的生命周期**：  - Bean 的创建、初始化、销毁过程。- **Spring MVC**：  - 请求处理流程（DispatcherServlet、HandlerMapping、Controller）。### **4.2 Spring Boot**- **自动配置**：  - Spring Boot 的自动配置原理。- **常用注解**：  - @RestController、@Service、@Repository、@Autowired。---## 5. **系统设计**### **5.1 设计模式**- **单例模式**：  - 饿汉式、懒汉式、双重检查锁。- **工厂模式**：  - 简单工厂、工厂方法、抽象工厂。- **观察者模式**：  - 事件监听与通知机制。### **5.2 分布式系统**- **CAP 理论**：  - 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）。- **分布式锁**：  - 基于 Redis 的分布式锁实现。## 6. **项目经验**- **项目描述**：  - 准备一个自己参与的项目，能够清晰描述项目的背景、技术栈、解决的问题。- **难点与解决方案**：  - 描述项目中遇到的难点，以及如何解决。- **技术亮点**：  - 突出项目中使用的技术亮点（如高并发处理、性能优化）。---## 7. **行为面试**- **自我介绍**：  - 简洁明了，突出技术能力和项目经验。- **职业规划**：  - 表达对技术的热情和长期发展的目标。- **团队合作**：  - 描述在团队中如何协作解决问题。## 8. **刷题与模拟面试**- **刷题平台**：  - LeetCode、牛客网、Codeforces。- **高频题目**：  - 两数之和、反转链表、二叉树遍历、LRU 缓存。- **模拟面试**：  - 找同学或朋友进行模拟面试，练习表达和应变能力。## 9. **简历与投递**- **简历优化**：  - 突出技术栈和项目经验。  - 使用 STAR 法则（Situation、Task、Action、Result）描述项目。- **投递策略**：  - 提前关注目标公司的招聘信息。  - 多投递，增加面试机会。## 10. **面试技巧**- **沟通技巧**：  - 清晰表达思路，遇到不会的问题可以尝试分析。- **代码书写**：  - 写代码时注意命名规范、边界条件、异常处理。- **提问环节**：  - 准备一些有深度的问题（如团队技术栈、项目挑战）。最后，丢掉幻想，准备斗争！

#面试经验谈# 秒杀系统高并发:水平扩展：Nginx流量分发容器化（Docker，k8s）动态扩展缓存优化：redis，CDN限流算法：令牌桶和漏桶控制请求；超卖问题：分布式锁，Redis和zookeeper数据库开乐观锁预扣库存，下单就扣掉，等付款在正式扣除库存。刷单问题：防刷单机制：用验证码防机器人，用ddos，数据加密秒杀的架构：用户请求 -> 网关层-> 服务层 -> 缓存层 -> 数据库层                     ↓                 消息队列 -> 异步处理#牛客AI配图神器##牛客激励计划#