工行软开今年是先面试再笔试1、自我介绍 2、sql左右连接 3、为什么来上海 4、能接受熬夜加班吗 感觉运维会需要偶尔通宵熬夜，他们还挺看重这一点，反复问我能不能接受🙃

一面：自我介绍+项目的问题+设计一个电梯用例 二面：hr面，自我介绍+闲聊。 一面结束就马上安排了二面，等了大概半个小时。八月底还是九月初就面完了，到现在也没有结果，系统里状态一直在面试阶段。

线上面试，这里夸一下考务老师，应该也是hr，不知道是不是大家说的比较多的俞老师，特别耐心，态度很好！所以这波对交行印象还挺好的。 面试就是自我介绍+几个简单的问题。 全程十分钟吧，非常快。 1、为什么要来这个岗位？ 2、你觉得这个岗位需要具备什么能力？ 3、你有什么要问我们的？ 4、你还投交行什么岗位了？ 我都是现场随机应变的吧，因为说实话，运维这种活估计大家没工作都不是特别懂的。所以自我感觉只要言之有理即可。答完之后面试官说  你表达能力还挺好的  之后等后续通知就行了   后面还有个终面环节 晚上就收到了二面也就是终面短信。

一面：技术面 一分钟自我介绍+技术问题 因为我有过一段测开的大厂实习，所以他们都问的我实习期间的相关问题，还是很好回答的，不用担心说不出来。隔壁开发岗就不一样了，据说手撕代码、八股文都有。 面完第二天晚上收到的二面，第三天早上面试，还真是够赶，还好没遗漏消息。 二面：据他们自己介绍是换了一个面试团，为了确认一下一面的团队面试情况。也是技术面，流程和一面也是一摸一样。 两轮面试都问了我一个额外的问题就是为什么来上海？看你大学北京上的，家是xxxx的。这样的问题。 据说线下面的有直接现场sp留下签两方的，线上面的估计大家都被养池子里了吧，hr...

两轮面试   不分先后  一个时间段三个组轮流去两个屋子 一个屋子是无领导小组面试 另一个屋子是专业面试 两轮都是群面   一组12人 无领导就是常规的排序题，但是现场的同学们都蛮积极的，可能会出现插不上话的可能，比如我… 感觉很凉… 专业面包括一分钟自我介绍+一轮行为问题+一轮专业问题   我被问到的是关于一个活动的经历，以及使用python的经历。 个人感觉：最后录取20个人的话，进面得有300人的样子，因为去了那边会有一个牌号，我已经250+号了，后面还有至少两组。有点神仙打架的感觉，现场的同学基本人均985本硕，印象就有好多复旦的...

1、挑了一个简历里的项目，介绍自己简历里的项目2、针对简历问了pandas的用法3、mapreduce里的map和reduce什么区别？reduce为累计器，reduce虽然可以用来处理数据结构并进行数据结构的重组，但是规范来讲，一般不采取这样的做法，通常只是用reduce进行累计计算，返回一个对象或数值型的累积结果map为迭代器，通常用于处理数据结构的所有数据，并进行数据结构的重构4、Hive 的数据都是存储在哪？ HDFS5、python里的字典是哪种数据结构？字典又称为哈希表(hashmap)、映射(map)，它是以key-value的方式进行存储，通过key进行存储、查找操作的效率非常...

1、做了两个sql题，第一问是一个城市的男性收入，以及占总收入的比例；第二问是消费前10的用户2、自我介绍3、自我介绍里哪个项目最拿手，说一说4、自我介绍里的一个数据分析项目，深挖了决策树和随机森林，决策树怎么剪枝？考虑过过拟合没有？决策树的损失函数是啥？5、还是自己项目里的，问了支持向量机和多元线性回归的区别？6、业务题：原本正方形的按钮，要不要换成三角形？

1、 两分钟自我介绍2、 具体介绍刚刚说的一个项目，针对项目问了好几个问题，很尴尬，自己的项目居然从来没多想过。3、 数据库题，最大连续登录天数（本来很开心这个题看过，结果答完人家问我海量数据咋处理，不能按照普通数据库的思维去思考），我就提了一下hive。4、 计算机科班出身，说说数据倾斜是啥？（从没听过，我哭了）5、 了解决策树吗？（说的不了解，其实我应该懂点，但是好紧张第一次参加面试，决心回来多搞搞基础吧）6、 自己和同龄人比的优势。（尴尬，以前从没思考过这个问题，下来回忆一下自己有优势啊~）7、 有什么要问hr的？