/* select user_id, max(data) as d from login group by user_id; */ select u.name as u_n, c.name as c_n, ud.d as u_date from client as c, user as u, login as l, (select user_id, max(date) as d from login group by user_id) as ud where ud.user_id = l.user_id and ud.d = l.date and ud.user_id = u.id and l...

select date, ROUND(AVG(CASE WHEN type = 'no_completed' THEN 1 ELSE 0 END),3) AS p from email where send_id not in (select id from user where is_blacklist = 1) and receive_id not in (select id from user where is_blacklist = 1) group by date;  这个函数直接吹爆吧。 对CASE函数使用聚合函数，真的很棒了。

/* select first_name, (DENSE_RANK() over (order by first_name)) as f_rank from employees */ select first_name from ( select *, (DENSE_RANK() over (order by first_name)) as f_rank from employees ) as fn_rank where f_rank %2 = 1 order by emp_no;  这一道题我感觉是一个大坑。 题目中明确指出输出的结果不用排序，但是，如果你真不排序，真有可能出错。 具体讲一讲...

select p.id, name, content from person as p left outer join task as t on p.id = t.person_id order by p.id;  hahaha，这道题对我提了一个醒，要注意表中的数据格式与内容，不要想当然的认为两张表中相同字段代表的含义也是相同的。

方法1 select user_id from( select user_id,count(user_id) as cud from ( select * from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') ) as cd group by user_id ) as ccd where cud >= 2 order by user_id;  方法2 select user_id from order_info wh...

select emp_no, salary, sum(salary) over(order by emp_no) as running_total from salaries where to_date='9999-01-01';  窗口函数，有意思呢。 分享一个窗口函数学习链接：新人教程--窗口函数

/* SELECT eb.emp_no, first_name, last_name, btype, salary, salary*0.1 as bonus FROM employees as e, salaries as s, emp_bonus as eb WHERE EXISTS(select emp_no from emp_bonus as eb where btype=1) and e.emp_no=eb.emp_no and s.emp_no = eb.emp_no and e.emp_no=s.emp_no and to_date='9999-01-01' UNION SELEC...

select * from employees as e where not EXISTS( select d.emp_no from dept_emp as d where e.emp_no = d.emp_no);  总感觉以前见过EXISTS，但是，查看了自己以前的笔记，没有注意到有这个关键字。 重新学习一下吧。 EISTS关键字 1. (NOT)EXISTS语句形式 -- 查找满足子查询条件的主查询结果 select A, B from table1 where exists(select C from table2 where table1.id=table2.id); -- 查找不...

SELECT * FROM employees limit 5, 5;  一听说分页查询，我是有点蒙的，之前好像没有听过。 但是网上搜索了以下才发现，原来说的就是limit公式。 下面为具体的计算方法。 SELECT * FROM employees limit (2-1)*5, 5; SELECT * FROM employees limit (数据的页数-1)*每页的数据记录数, 每页的数据记录数;

昨天晚上终于进阶了

select avg(salary) as avg_salary from salaries where salary not IN (select max(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01') and salary not IN (select min(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01') and to_date = '9999-01-01';  这道题应该有简单的方法，但是，以我目前所掌握的知识，只能一层一层的剥开这个问题来分析。 其中，需要注意的几个点：  ...

SELECT dept_no, GROUP_CONCAT(emp_no) FROM dept_emp GROUP BY dept_no;  mysql有三种拼接方法： concat('str1', ',', 'str2') concat_ws('需要使用的分隔符', 'str1', 'str2',···) group_concat('分组后想要拼接的字段' Separator '想要使用的分隔符') 其中第三中方法可以不用添加Separator '想要使用的分隔符'，默认为','。

SELECT first_name FROM employees ORDER BY RIGHT(first_name,2);  主要考察sql常用的几个函数，没有什么逻辑性问题。 在下表中罗列出常用的通用的文本处理函数。    函数 说明     LEFT() 返回字符串左边的字符   LENGTH() 返回字符串长度   LOWER() 将字符串转换成小写   LTRIM() 去掉字符串左边的字符   RIGHT() 返回字符串右边的字符   RTRIM() 去掉字符串右边的字符   SOUNDEX() 返回字符串的SOUNDEX值   UPPER() 将字符串转换成大写