这一道题收获挺多。有很多细节性的问题需要注意。 比如，第一，group by()后面的having()中，一般只写聚合函数的过滤规则，其他所有的过滤条件都在where语句中写出； 第二，再复杂一点的检索语句无非就是不断的套娃，一定要注意细节。 -- 先找出符合条件的id -- 然后根据Id及相关过滤条件查找订单信息； select * from order_info where user_id in ( select user_id from (select user_id, count(product_name) as cnt from order_info where product_na...

select user.id, name, total_num from user left outer join (select user_id, sum(case type when 'add' then grade_num else -1*grade_num end) as total_num from grade_info group by user_id order by total_num) as grade on user.id = grade.user_id group by user.id having total_num = (select total_num from (...

这一道题就是接着上一道题的思路继续延伸。 主要是多了一步将lomit 0,1 所代表的最大值提取出来的过程。 select id, name, total_num from user left outer join (select user_id, sum(grade_num) as total_num from grade_info group by user_id order by total_num desc) as grade on user.id = grade.user_id group by user.id having total_num = (select total_num...

select name, max(total_num) as grade_sum from user left outer join (select user_id, sum(grade_num) as total_num from grade_info group by user_id) as grade on user.id = grade.user_id group by user_id order by grade_sum desc limit 0,1;  第一次运行出错，因为忘记了很重要的一点。即： 在sql中，使用聚合函数时，一定要同时使用分组函数，否则，即使不报错，但实际结果也可...

/* select sum(number)/2 as mid_num from class_grade; select grade, sum(number) over(order by grade) as t_rank from class_grade; select grade, sum(number) over(order by grade desc) as f_rank from class_grade; */ select a.grade from (select grade, sum(number) over(order by grade) as t_rank from class_...

select grade, sum(number) over(order by grade) as t_rank from class_grade order by grade;  sum(a) over(order by b) 窗口函数的含义是按照b列的升序顺序依次对a列进行求和。 其实，最后一条代码不需要写。因为窗口函数本身就限定了排序方式。 但是，保险起见，还是写上去好一点。

select a.job, a.mon as first_year_mon, a.cnt as first_year_cnt, b.mon as second_year_mon, b.cnt as second_year_cnt from (select job, left(date,7) as mon, sum(num) as cnt from resume_info where year(date) = 2025 group by job, mon order by mon desc, cnt desc) as a left outer join (select job, left(dat...

就是一些常用函数的应用，熟练掌握就好。 select job, left(date,7) as mon, sum(num) as cnt from resume_info where year(date) = 2025 group by job, mon order by mon desc, cnt desc;

/*解法1 select job, sum(num) as cnt from resume_info where date >='2025-01-01' and date <= '2025-12-31' group by job order by cnt desc; */ /*解法2 select job, sum(num) as cnt from resume_info where date like '2025%' group by job order by cnt desc; */ /*解法3 select job, sum(num) as cnt from resume_i...

/* select language_id, score, DENSE_RANK() over (order by score) as s from grade group by language_id; */ select score_rank.id, name, score_rank.score from (select *, dense_RANK() over (partition by language_id order by score desc) as s from grade ) as score_rank, language where language.id = score_...

-- 第一步：新用户临时表 select user_id, min(date) as m_date from login group by user_id; -- 第二步：根据日期，统计人数，得出有新用户登录时的日期及其数量 select m_date, count(distinct user_id) as new from (select user_id, min(date) as m_date from login group by user_id) as n_user group by m_date order by m_date; -- 第三步：抽取所有日期临时表 select DIS...

select round(c_user_id/t_user_id,3) as q from (select count(distinct user_id) as t_user_id from login) as t, (select count(mmt.user_id) as c_user_id from login as l left outer join (select user_id, min(date)+1 as mt from login group by user_id) as mmt on l.user_id = mmt.user_id where date = mt) as c...

/* select follower_id from follow where user_id = 1; select music_id from music_likes as ml where user_id = 1; select music_id from music_likes as ml where user_id in (select follower_id from follow where user_id = 1) and music_id not in (select music_id from music_likes where user_id = 1); */ selec...