with base_data as ( select products.product_id, month(order_date) as month, unit_price, quantity, quantity * unit_price as total_amount, customer_age, case when customer_age between 1 and 10 then '1-10' when customer_age between 11 and 20 then '11-20' when customer_age between 21 and 30 then '21-30'...

with temp as ( select product_id, product_name, sum(sales_amount) as total_sales_amount, sum(sales_quantity) as total_sales_quantity from sales_records join products using (product_id) where year(sales_date) = 2024 group by product_id order by total_sales_amount desc ,product_id asc ) select product...

select category as product_category, age_group, sum(quantity * price) as total_sales_amount, round(sum(quantity * price)/sum(sum(quantity * price)) over(partition by category ) ,2) as purchase_percentage from sales join products using (product_id) join customer_info using (sale_id) group by category...

select # s.staff_id, post, # first_clockin, # last_clockin, # avg(TIMESTAMPDIFF(minute, first_clockin,last_clockin)/60) as work_hours avg((UNIX_TIMESTAMP(last_clockin ) - UNIX_TIMESTAMP(first_clockin)) / 3600 ) as work_hours from staff_tb s join attendent_tb a on s.staff_id = a.staff_id where first_...

with temp as( select result, difficult_level from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id join question_detail de on de.question_id= q.question_id where university = '浙江大学' ) select distinct difficult_level, (sum(if (result = "right", 1, 0)) over(partiti...

with temp as ( select u.device_id, university, result, date from user_profile u left join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id where university = '复旦大学' and ( month (date) = 8 or date is null ) ) select device_id, university, count(result) as question_cnt, sum(if (result = "r...

select profit_id, profit_date, profit, sum(profit) over ( order by profit_date asc ) as cumulative_profit from daily_profits