SELECT device_id,gender,age,gpa FROM user_profile WHERE university = "山东大学" UNION all SELECT device_id,gender,age,gpa FROM user_profile WHERE gender = "male"

SELECT university,difficult_level, COUNT(qp.question_id)/ count(distinct (qp.device_id)) AS avg_answer_cnt FROM question_practice_detail qp join user_profile u ON u.device_id = qp.device_id join question_detail q on q.question_id = qp.question_id WHERE university = "山东大学" group by difficult_level

Rise up!

SELECT u.university, qd.difficult_level, COUNT(p.question_id) /count(distinct p.device_id) as avg_answer_cnt FROM question_practice_detail p JOIN question_detail qd on qd.question_id = p.question_id JOIN user_profile u on u.device_id = p.device_id GROUP BY university,difficult_level

SELECT university, (count(question_id) / count(distinct(q.device_id))) AS avg_answer_cnt FROM user_profile as u JOIN question_practice_detail as q ON u.device_id = q.device_id group by u.university

nothing

SELECT device_id,question_id,result FROM question_practice_detail WHERE device_id= (SELECT device_id FROM user_profile WHERE university='浙江大学')

HAVING!

SELECT university, AVG(question_cnt) AS avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt FROM user_profile group by university having (avg(question_cnt) <5) or (avg(answer_cnt) <20)

SELECT gender, university, COUNT(device_id) as user_num, round(avg(active_days_within_30),1) AS avg_active_day, round(avg(question_cnt),1) AS avg_question_cnt FROM user_profile group by gender ,university

First day in MySQL