题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287682 |
实现ReLU激活函数
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2025-09-08
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答案正确
| 22ms | 4656K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
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2025-09-08
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答案正确
| 215ms | 14736K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
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2025-09-08
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答案正确
| 23ms | 4712K | Python 3 | |
287676 |
线性核函数
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2025-09-08
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答案正确
| 170ms | 14772K | Python 3 | |
287680 |
实现岭回归损失函数
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2025-09-08
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答案正确
| 166ms | 14736K | Python 3 | |
287697 |
计算准确度分数
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2025-09-08
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答案正确
| 216ms | 14996K | Python 3 | |
287701 |
实现One-Hot编码
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2025-09-08
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答案正确
| 199ms | 14620K | Python 3 | |
287712 |
数据集随机洗牌
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2025-09-08
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答案正确
| 227ms | 14676K | Python 3 | |
288086 |
损失函数
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2025-09-08
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答案正确
| 254ms | 14768K | Python 3 | |
288085 |
异常值与缺失值
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2025-09-08
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答案正确
| 215ms | 14640K | Python 3 | |
287491 |
特征扩展实现
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2025-09-08
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答案正确
| 226ms | 14768K | Python 3 | |
287736 |
使用梯度下降的线性回归
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2025-09-08
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答案正确
| 314ms | 14740K | Python 3 | |
287503 |
正态分布PDF计算器
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2025-09-08
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答案正确
| 25ms | 4600K | Python 3 | |
287505 |
二项分布概率
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2025-09-08
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答案正确
| 32ms | 4572K | Python 3 | |
287608 |
Gauss-Seidel法求解线性方程组
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2025-09-08
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答案正确
| 171ms | 14808K | Python 3 | |
287510 |
使用Jacobi方法求解线性方程组
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2025-09-08
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答案正确
| 252ms | 14644K | Python 3 | |
287479 |
计算矩阵的积
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2025-09-08
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答案正确
| 232ms | 14704K | Python 3 | |
287473 |
计算矩阵的逆
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2025-09-08
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答案正确
| 229ms | 15092K | Python 3 | |
287511 |
矩阵变换
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2025-09-08
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答案正确
| 215ms | 14764K | Python 3 | |
287432 |
计算矩阵的特征值
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2025-09-08
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答案正确
| 246ms | 15624K | Python 3 |
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