select g.id,name,weight,sum(count) from goods g inner join trans t on g.id=t.goods_id where weight<50 group by g.id having sum(count)>20 order by g.id asc 如果要select除了groupby的键和聚合函数之外的列，只要该列与groupby的键是一一对应的关系就可以被选择

select job,date_format(date,'%Y-%m') d,sum(num) s from resume_info where date like '2025%' group by job,d order by d desc, s desc

select t.id,is_group_buy,name from ( select *,count(*) over (partition by user_id) c from order_info where date>'2025-10-15' and product_name in ('Java','Python','C++') and status='completed' ) t left join client c on t.client_id=c.id where c>=2 order by t.id asc

create table actor_name select first_name,last_name from actor create+select可以直接创建表+插入数据

select music_name from music where id in ( select music_id from music_likes where user_id in ( select follower_id from follow where user_id=1 ) and music_id not in(select music_id from music_likes where user_id=1) ) order by id asc

select g.id,name,score from(select *,dense_rank() over (partition by language_id order by score desc) r from grade) g inner join language l on l.id=g.language_id where r<=2 order by name asc,score desc,g.id asc

select name,date,ps_num from( select user_id,date,sum(number) over (partition by user_id order by date asc rows between unbounded preceding and current row) ps_num from passing_number ) t inner join user u on u.id=t.user_id order by date asc,name asc

select date,sum(r) from(select *,if(rank() over (partition by user_id order by date asc)=1,1,0) r from login) l group by date

1.将第二天日期拼到表后 select *,date_add(min(date) over (partition by user_id),interval 1 day) d from login 2.筛选在第二天登陆的新用户 select * from (select *,date_add(min(date) over (partition by user_id),interval 1 day) d from login) l where date=d 3.计算所有用户数量 select count(distinct user_id) from login) 4.p=在第二天登陆的新用户/所有...

select u.name,c.name,`date` from (select *,max(date) over (partition by user_id ) d from login) l inner join user u on u.id=l.user_id inner join client c on c.id=l.client_id where d=date order by u.name asc

select `date`, round(sum(case type when 'no_completed' then 1 else 0 end)/count(date),3) from email where send_id=any(select id from user where is_blacklist=0) and receive_id=any(select id from user where is_blacklist=0) group by `date` order by `date` asc

select emp_no,salary, sum(salary) over (order by emp_no asc rows between unbounded preceding and current row) running_total from( select emp_no,salary from salaries where to_date='9999-01-01' ) t

select e.emp_no,first_name,last_name,btype,salary, case btype when 1 then salary*0.1 when 2 then salary*0.2 else salary*0.3 end bonus from employees e inner join emp_bonus b on e.emp_no=b.emp_no inner join ( select emp_no,salary from salaries where to_date='9999-01-01' ) t on t.emp_no=e.emp_no order...

select emp_no,growth from ( select emp_no,to_date,(last_value(salary) over w-first_value(salary) over w) growth from salaries window w as (partition by emp_no order by from_date asc) ) t where to_date='9999-01-01' order by growth asc