面试官性格还挺好的，期待二面面试时长：45min面试内容：* 自我介绍* 高可用的架构* 场景题：大量数据去重* 场景题：统计用户时长* 数据库引擎* K8s负载均衡* k8s服务升级* docker常见命令* redis场景使用* 大小端具体场景* tcp粘包和消息头* Linux文件和进程命令* 软硬链接* 提前实习否反问：* 两面技术面+主管面

面试过程体验不是很好面试时长：20min面试内容：* 自我介绍* sql执行顺序* union和join* 子类调用父类函数* 前后端字符乱码* 单词统计* 函数区间快速求解反问：* 基本没有cpp

别的不说，面试官挺帅的面试时长：30min面试内容：* 自我介绍* 实习项目介绍* 手撕：停车场设计* 手撕：随机数红包分发* A类的容器，push_back他的子类会怎么样* cpp的随机数生成* 能提前实习吗反问：* 月底出结果

感觉是交叉面，求个入池机会了面试时长：50min面试内容：* 自我介绍* 实习介绍* 手撕：找到字符串中出现一次的* linux的read和write* 零拷贝DMA* 内核态用户态切换* HTTP3.0* 网络下载慢什么原因* 技术栈是哪些* 在校课程哪些比较好

曾经第一家实习oc的公司，还能给个机会，感激年贰拾扒住房公积缴费基数=月基本工资*100%，缴费比例公司&个人各5%；社保缴费基数，社保基数≈月基本工资*60%（深圳一档工作时间：9:00-18:30  五天八小时 双休

面试时间:30min面试内容:* 虚函数和纯虚函数* 堆和栈* Bss段初始化* 软链接* 查找vim* Grep前后* Shell写* 进程通信* git工作流* Docker* 设计模式* Ros topic* 交叉编译* Cicd* 编译过程* Docker file

0-20厂绷不住了，我说期望薪资30k还约我面试……面试时长：30min面试内容：* 自我介绍* 实习内容介绍* 介绍一个CUDA算子优化过程* KNN算法流程* 数据集有问题训练怎么解决* 图像算子了解哪些* 如何保证系统的高性能应该是kpi了

面试时长：45min面试内容：* 自我介绍* 手撕：选一个排序算法* 最感兴趣的实习介绍一段* 从设计模式的角度讲下你的项目* 关于公司负面新闻怎么看待* 算子开发整体流程说一下* 嵌入式底层算子优化有了解吗* 参加过什么类型的比赛* 在校实践有哪些* 能提前实习吗反问：* 最后一面了，等hr通知

面试时长：60min面试内容：* 自我介绍* 选一段实习内容介绍* 系统级的优化了解过哪些* 进程间如何做到高并发* 高性能如何优化* 个人优势如何？* 提前实习可以吗* 接受工作是重复性的吗？* 遇到哪些困难反问：* 三面交叉面* 可能会卡985

面完说不太符合……面试内容：30min面试内容：* 自我介绍* 华子项目介绍* pytorch如何分析性能* ddp如何优化多机多卡* 分布式训练的batch* pytorch图优化* pytorch2.0特性* pytest有哪些参数* pytorch如何根据yaml注册算子* 系统级算子多平台测试* 手里几个offer* 期望的base地反问：* 框架相关的开发和模型的测试……

SevenPlus

面试时长：50min面试内容：* 自我介绍* 实习内容介绍* cuda有哪些库函数* 训练和推理有哪些优化点* RDMA和DMA* pytorch显存如何管理* k8s对于worker信息的管理* k8s如何启动pod* k8s核心架构* docker的namespace和cgoups* 算法训练上有啥优化办法* 给定不同的硬件设备如何优化速度差异* 用户态和内核态如何转换* 数据包的传输具体过程* docker和k8s搭建集群* tvm和llvm* nvprof如何查看性能* nvlink原理* cpu内存和gpu显存的区别* host到device如何传输数据反问：* 公司架构

面试时长：30min面试内容：* 自我介绍* 座舱开发* qnx和linux的去呗* qnx怎么查看进程id* 了解哪些自驾芯片* 实习介绍* autosar反问：* 通过了会发个笔试

手撕好难啊，完全做不出来，一直暴力面试内容：* 自我介绍* 手撕：改为某种符合规则的串最小次数* 实习讲一段* 数据库主从一致性* 集群上如何保证高可用* 如何对指定数据新进行迁移分库* 版本切换如何灰度测试* 哈希算法* Redis如何部署反问：* 还有两面技术面……求个三面吧，二进宫了