select user_id ,point + add_point as point from (select user_id , sum(order_price) as add_point from order_tb where order_price >100 group by user_id ) as o left join uservip_tb u using(user_id) order by point desc

with a1 as ( select date(visit_time) as visit_date,user_id from visit_tb group by user_id,date(visit_time) ), a3 as ( select user_id,date(order_time) as order_date from order_tb group by user_id,date(order_time) ), a2 as ( select visit_date,a1.user_id,order_date from a1 left join a3 on a3.user_id = ...

with a1 as( select user_id,date(log_time) as base_date , rank() over(partition by user_id order by date(log_time)) as rk from login_tb where user_id in (select user_id from register_tb) group by user_id,date(log_time) ), a2 as( select *,date_sub(base_date,interval rk day ) as u from a1 ), a3 as( sel...

select round(avg(score),3) as avg_score from ( select distinct rec_info_l,rec_user,score from recommend_tb r left join user_action_tb u on r.rec_user = u.user_id where rec_info_l = hobby_l ) as u

select user_id,room_id,room_type,datediff(checkout_time,checkin_time) as days from checkin_tb c left join guestroom_tb g using(room_id) where date(checkin_time) >= '2022-06-12' and datediff(checkout_time,checkin_time) > 1 order by days,room_id,user_id desc

with a1 as ( select fdate as base_date ,user_id from tb_dau where date(fdate) between '2023-01-01' and '2023-01-31' group by fdate ,user_id ), a2 as ( select base_date ,user_id,rank() over(partition by user_id order by base_date) as rk from a1 ), a3 as ( select *,base_date - rk as u from a2 ), a4 as...

select month, ranking, song_name, play_pv from ( select month, rank() over ( partition by month order by play_pv desc, song_id ) as ranking, song_name, play_pv from ( select month(fdate) as month, p.song_id, song_name, count(*) as play_pv from play_log p join user_info u on p.user_id = u.user_id and...

with c as( select order_date,count(*) as order_count from( select user_id,date(order_time) as order_date from order_tb group by user_id,order_date) as a group by order_date), d as ( select visit_date,count(*) as visit_count from( select user_id,date(visit_time) as visit_date from visit_tb group by u...

服了我做的好复杂 with u as (select user_id,date,dense_rank()over(partition by user_id order by date)as rk from login l), a as (select user_id,date,rk from u group by user_id,date,rk), b as (select x.user_id,x.date as start,y.date as end from a x left join a y on x.user_id=y.user_id and x.rk=y.rk-1 where x.r...

超暴力 select sum(case when course is null then 0 when course like '%,%,%' then 3 when course like '%,%' then 2 when course like '%' then 1 end) as staff_nums from cultivate_tb

group by 去重 with a as( select rec_user,rec_info_l from recommend_tb rt join user_action_tb uat on rt.rec_user = uat.user_id and rt.rec_info_l = uat.hobby_l group by rec_user,rec_info_l) select round(avg(u.score),3) as avg_score from user_action_tb u where u.user_id in (select rec_user from a) #不能直接i...

select id, name, phone_number from contacts where (phone_number like '__________' or phone_number like'___-___-____') and phone_number not like '0%' and phone_number not regexp '[a-z]' order by id;

#沿用上一题热评第一大佬的思路# select qd.difficult_level, sum(if(qpd.result='right',1,0))/sum(if(qpd.result='right',1,1)) as correct_rate from user_profile up join question_practice_detail qpd using(device_id) join question_detail qd on qpd.question_id=qd.question_id where up.university = '浙江大学' group by qd.diffi...

#case when解答# select device_id, gender, case when age <20 then '20岁以下' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age >=25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile;