with a1 as( select class_id, course_id, teacher_id, count(distinct student_id) as learners_active_m, COUNT(DISTINCT CASE WHEN finished_flag=1 THEN student_id END) as finishers_m, round((COUNT(DISTINCT CASE WHEN finished_flag=1 THEN student_id END))/(count(distinct student_id)),2) as completion_rate,...

with a1 as ( select c.store_id,c.sku_id,sum(qty) as last7d_qty from sales_daily_ c join store_stock_ b on b.store_id = c.store_id and b.sku_id = c.sku_id where datediff(snapshot_date,sale_date) between 0 and 6 group by c.store_id,c.sku_id #0无记录 ), a2 as ( select b.store_id, store_name, city, b.sku_i...

with a1 as ( select visit_id, dept, patient_id, datediff(visit_date,(lag(visit_date) over(partition by dept,patient_id order by visit_date))) as u # 如果用LEAD，在后面链接表的时候，上次就诊记录在2024-02之前的记录会被where date_format(visit_date,'%Y-%m')='2024-02' 给过滤掉 from visits ) select v.dept, count(distinct v.visit_id) as ...

with a1 as ( select campaign_id, event_type, event_time, lead(event_time) over(order by event_time) as next_event_time, lead(event_type) over(order by event_time) as next_event_type from Events where event_time between '2024-02-01 00:00:00' and '2024-02-29 23:59:59' ), a2 as ( select campaign_id, ro...

with a1 as ( select zone_id, courier_id, courier_name, count(*) as courier_count, rank() over(partition by zone_id order by count(*) desc ,courier_id) as rk # partition by 和 count 的口径不同 from Orders join Zones using(zone_id) join Couriers using(courier_id) where HOUR(order_time) BETWEEN 11 AND 13 OR ...

select book_id, book_title, sum(case when borrow_date between '2023-02-01' and '2023-02-28' then 1 else 0 end ) as feb_2023_borrows, sum(case when borrow_date between '2024-02-01' and '2024-02-28' then 1 else 0 end ) as feb_2024_borrows, sum(case when borrow_date between '2024-01-01' and '2024-01-31...

with a1 as ( select city , loan_type_id, loan_type_name, rank() over(partition by city order by count(*) desc ,loan_type_id) as rk from loan_applications join customers using(customer_id) join loan_application_types using(application_id) join loan_types using(loan_type_id) group by city,loan_type_id...

select weather_type, round(sum(delivery_time*delivery)/sum(delivery),2) as average_delivery_time, sum(delivery) as delivery_count from ( select weather_type, round(avg(delivery_time),2) as delivery_time, c.staff_id, sum(is_complaint)/count(*) as ratio,count(*) as delivery from delivery_records c joi...

select product_id, sum(total_profit) as total_profit, round(avg(profit_margin),2) as profit_margin from ( select product_id, quantity*(unit_price-purchase_price) as total_profit, (unit_price-purchase_price)/purchase_price*100 as profit_margin from sales_orders join purchase_prices using(product_id))...

select a.courier_id,courier_name, round(base_salary+sum(delivery_fee)-avg(courier_expense_amount),2) as total_income from couriers_info a left join deliveries_info b on a.courier_id = b.courier_id and delivery_date between '2024-07-01' and '2024-07-31' left join ( select courier_id,sum(expense_amoun...

select a.product_id,product_name, sum(case when total_amount is not null then total_amount else 0 end) as q2_2024_sales_total, rank() over(partition by category order by sum(total_amount) desc) as category_rank, supplier_name from product_info a left join order_info b on a.product_id = b.product_id ...

select merchant_id,merchant_name, round(sum(sale_amount)/2,2) as total_sales_amount, round(sum(refund_amount)/4,2) as total_refund_amount, round(avg(satisfaction_score),2) as average_satisfaction_score from merchants_underline m join sales_underline s using(merchant_id) join refunds_underline r usin...

with a1 as ( select exam_id,avg(timestampdiff(second,start_time,submit_time)/60) as avg_exam_time,avg(score) as avg_exam_score from exam_record group by exam_id ) select emp_id,emp_level,tag as exam_tag from exam_record c left join emp_info a using(emp_id) left join examination_info b using(exam_id)...

with a1 as ( select uid,cid,count(*) as c from play_record_tb group by uid,cid having count(*) > 1), a2 as (select cid,sum(c) as pv,release_date from a1 left join course_info_tb cit using(cid) group by cid,release_date) select cid,pv,row_number() over(order by pv desc,release_date desc) as rk fro...