真实面试小场景： 经过八股和算法的交锋，老三松了口气，都hold住了。只见面试官微微一笑，“其实，我真正想问的是……你觉得扫码登录应该怎么实现。” 老三：“啊……这个，哦……那个，这个就这么，然后……额……嗯……” 面试官：“了解了，回去等通知吧。” 完…… 好了，铺垫结束，进入我们今天的主题，扫码登录功能该如何实现？ 扫码登录场景 扫码登录场景想必我们都不陌生——很多PC端的网站都提供了扫码登录的功能，无需在网页上输入任何账号和密码，只需要通过手机上的APP，如微信、淘宝、QQ等等，使用扫描功能，扫描网页上的二维码，确认登录，就可以完成网页端登录。 扫码登录分析 我们来分析一下，扫码登录，其...

RPC（remote procedure call）远程过程调用 RPC是为了在分布式应用中，两台主机的Java进程进行通信，当A主机调用B主机的方法时，过程简洁，就像是调用自己进程里的方法一样。 RPC框架的职责就是，封装好底层调用的细节，客户端只要调用方法，就能够获取服务提供者的响应，方便开发者编写代码。 RPC底层使用的是TCP协议，服务端和客户端和点对点通信。 作用 在RPC的应用场景中，客户端调用服务端的代码 客户端需要有相应的api接口，将方法名、方法参数类型、具体参数等等都发送给服务端 服务端需要有方法的具体实现，在接收到客户端的请求后，根据信息调用对应的方法，并返回响应给客户端...

目录  一、今天我们要搞明白的实验 二、前置网络知识  2.1、docker默认为我们创建的网络 2.2、怎么理解docker0网桥 2.3、什么是veth-pair技术？  三、同一个局域网中不同主机的互联原理 四、容器网络互通原理 五、实验环境  一、今天我们要搞明白的实验#  如上红字所描述：同一个宿主机上的不同容器之间的网络如何互通的？？？ 二、前置网络知识# 2.1、docker默认为我们创建的网络# 我们安装完docker之后，docker daemon会为我们自动创建3个网络，如下： Copy~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER...

写一段简单的 Java 程序。 public class Hello { public static void main(String[] args) { System.out.println("hello world"); } } 通常我们想运行它要这样。  但运行起来需要 jre。 我们换一种方式来编译这个程序，首先下载一个 GraalVM 的 native-image 工具，然后。  执行完这个命令后，发现当前目录多了个 hello 文件。 直接执行它，可以成功！  而且注意，这个是可以直接以二进制形式运行的，不依赖 jre。 也就是说，一个 Java 程序，被这个 ...

什么是jvm  jvm是java虚拟机 运行在用户态、通过应用程序实现java代码跨平台、与平台无关、实际上是"一次编译，到处执行" 1.从微观来说编译出来的是字节码！去到哪个平台都能用，只要有那个平台的JDK就可以运行！字码好比是一个人，平台好比为国家，JDK好比这个国家的语言！只要这个人（字节码）有了这个国家的语言（JDK）就可以在这个国家（平台）生活下去。 2.JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境（Java Runtime Envirnment），一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)。 3.Java虚拟机（JVM）一种用于计算机设备的规...

前言 看到这个标题你可能会说，TCP 连接的建立与断开，这个我熟，不就是三次握手与四次挥手吗？且慢，脑海中可以先尝试回答这几个问题：  四次挥手是谁发起的？ 如果断电/断网了连接会断开吗？ 什么情况下没有四次挥手连接也会断开？  这不是面试，而是遇到了实际问题，至于是什么问题，容我先卖个关子，本文也不会解答，后面会有一篇专门的文章来说遇到的问题是啥，所以在讲实际问题之前，先弄懂理论。 正常断开 我们由浅入深，先了解正常情况下 TCP 连接是如何断开的，下图为 TCP 三次握手与四次挥手的经典图（来自《TCP/IP详解卷1》）  在我们的电脑上，可以使用 python 的 SimpleHTTPS...

afka Tool是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的GUI应用程序。 Kafka Tool提供了一个较为直观的UI可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及存储在topic中的消息，提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能，主要特性包括：  快速查看所有Kafka集群信息，包括其brokers, topics and consumers 查看分区中的消息内容并支持添加新消息 查看消费者偏移量，支持查看Apache Storm Kafka Spout消费者偏移量 以pretty-printed 格式显示JSON和XML消息 添加和删除topic以及其他管理功能 将单个消息从指定...

项目中看到了有埋点监控、报表、日志分析，有点兴趣想慢慢捣鼓一下  1. 数据埋点 监控机器环境的性能和业务流程或逻辑等各项数据，并根据这些数据生成对应的指标，那么我们就称为数据埋点。比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率，这些都可以用到数据埋点 2. Micrometer Micrometer 为流行的各种监控系统提供了一个简单的门面（类似于日志门面） —— 提供了与供应商无关的接口（counters，timers，gauges等），这些接口称为 meter 接口，其由 MeterRegistry 创建并保存，可理解为 MeterRegistry 这个集合里面存储了各种 ...

文章目录  什么是SpringMVC  在很久之前比较流行的架构模式有 SSH 即( Spring Struts 对servlet进行封装 hibernate );–> 百度百科SSH框架 后来又出现了SSM( Spring Struts Mybatis ) ;注意这里还没有用 Spring MVC ,因为Spring早期发展时,Web模块并不是很好,所以这里web部分处理的话,早期用的是 Struts ; 再到后来,这个SSM框架说的就是( Spring Spring MVC Mybatis )组合体了; 现在再来说说这个 Spring MVC ;spring mvc是spring的一...

Springboot 加载配置文件源码分析  本文的分析是基于springboot 2.2.0.RELEASE。 本篇文章的相关源码位置:https://github.com/wbo112/blogdemo/tree/main/springbootdemo/springboot-profiles  springboot加载配置文件如application.yml是通过org.springframework.boot.context.config.ConfigFileApplicationListener这个类来完成的。这个类的加载也是通过spring.factories文件中来加载的。  Co...

前言 由于公司业务需求，需要获取客户提供的微信公众号的历史文章并每天进行更新，三百多个公众号显然不能通过人工去每天查看，问题提交到了IT组。对于热爱爬虫的我肯定要盘他，之前做过搜狗的微信爬虫，后来一直致力于java web了，这个项目又重新燃起了我对爬虫的热爱，第一次使用spring cloud架构来做爬虫，历时二十多天，终于搞定。接下来，我将通过一系列文章来分享此次项目经历，并奉上源码供大家指正！ 一、系统简介 本系统是基于Java开发，可通过简单配置公众号名称或微信号，实现定时或即时抓取微信公众号的文章（包括阅读量、点赞、在看）。 二、系统架构 技术架构 Spring Cloud、Spri...

普罗米修斯：Prometheus是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用Prometheus并且能够非常方便的对其进行扩展 下面将实现一个SpringBoot应用接入Prometheus的全过程 1.2 安装 Linux 安装  官网指定下载包: https://prometheus.io/download/  下载本地安装启动 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.26.0/prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf prometh...

Netty 是一个高性能网络应用框架，应用非常普遍，目前在 Java 领域里，Netty 基本上成为网络程序的标配了。Netty 框架功能丰富，也非常复杂，今天我们主要分析 Netty 框架中的线程模型，而线程模型直接影响着网络程序的性能。 在介绍 Netty 的线程模型之前，我们首先需要把问题搞清楚，了解网络编程性能的瓶颈在哪里，然后再看 Netty 的线程模型是如何解决这个问题的。 网络编程性能的瓶颈 之前，我们写过一个简单的网络程序echo，采用的是阻塞式 I/O（BIO）。BIO 模型里，所有 read() 操作和 write() 操作都会阻塞当前线程的，如果客户端已经和服务端建立了一...

Kafka 在美团数据平台的现状 Kafka 出色的 I/O 优化以及多处异步化设计，相比其他消息队列系统具有更高的吞吐，同时能够保证不错的延迟，十分适合应用在整个大数据生态中。 目前在美团数据平台中，Kafka 承担着数据缓冲和分发的角色。如下图所示，业务日志、接入层 Nginx 日志或线上 DB 数据通过数据采集层发送到 Kafka，后续数据被用户的实时作业消费、计算，或经过数仓的 ODS 层用作数仓生产，还有一部分则会进入公司统一日志中心，帮助工程师排查线上问题。  目前美团线上 Kafka 规模：  集群规模：节点数达 6000+，集群数 100+。 集群承载：Topic 数 6 万+...