大家在日常业务开发工作中相信多多少少遇到过下面这样的几个场景：  当某一个特定事件或动作发生以后，需要执行很多联动动作，如果串行去执行的话太耗时，如果引入消息中间件的话又太重了； 想要针对不同的传参执行不同的策略，也就是我们常说的策略模式，但10个人可能有10种不同的写法，夹杂在一起总感觉不那么优雅； 自己的系统想要调用其他系统提供的能力，但其他系统总是偶尔给你一点“小惊喜”，可能因网络问题报超时异常或被调用的某一台分布式应用机器突然宕机，我们想要优雅无侵入式地引入重试机制。  其实上面提到的几个典型业务开发场景Spring都为我们提供了很好的特性支持，我们只需要引入Spring相关依赖就可以...

Spring Security Spring Security想必大家也在网上也看到过许多博客讨论，对于它的概念我就不再细说了。由于Spring Security是Spring生态系统中的一员，它伴随着整个Spring生态系统不断修正、升级，所以使用Spring Security 能最大程度减少企业系统安全控制编写大量重复代码的工作。 但据有关数据表示，现在大多数开发人员对于Spring Security仅仅停留在会用的阶段，对于其核心原理却不知其所以然。所以今天互联网雷锋（小编我）就把前段时间从百度一位好大哥手上拿到的Spring Security无偿分享出来给大家！希望能帮助大家打开Spr...

一定不要放弃阅读源码 “源码”这两个字想必大家一看到是有人爱有人恨。后者在于：费时费力还复杂太考验耐心！但优秀的源码中有着多年积淀下来的精华，可以说阅读源码小到对源码所提供的功能上的使用更加熟练，大到使我们的程序设计更加完美优秀。身为程序员的我们为了不被时代淘汰，为了在同级中脱颖而出，肯定是不能停止学习的！为什么我们就不能做到通读源码？让多数人的短处成为我们的长处！ 如何学？ 想要掌握阅读源码的方法，看书站在巨人的肩膀上学习肯定是很好的一个途径，但光看书肯定枯燥无味，看书结合视频才是快速掌握阅读源码的技巧！今天，互联网雷锋（小编我）就从百度的朋友手上整到了一套他们内部强力进阶学习的Spring...

所有 IT 从业者都接触过缓存，一定了解基本工作原理，业界流行一句话： 缓存就是万金油，哪里有问题哪里抹一下 。那他的本质是什么呢？  上图代表从 cpu 到底层硬盘不同层次，不同模块的运行速度，上层多加一层 cache, 就能解决下层的速度慢的问题，这里的慢是指两点：IO 慢和 cpu 重复计算缓存中间结果 但是 cache 受限于成本，cache size 一般都是固定的，所以数据需要淘汰，由此引出一系列其它问题：缓存一致性、击穿、雪崩、污染等等，本文通过阅读 redis 源码，学习主流淘汰算法 如果不是 leetcode 146 LRU [1] 刷题需要，我想大家也不会手写 cache,...

对同一个资源进行操作，单一的缓存读取没问题了，但是存在并发的时候怎么办呢，为了避免数据不一致，我们需要在操作共享资源之前进行 加锁 操作。 我们在开发很多业务场景会使用到锁，例如库存控制，抽奖，秒杀等。一般我们会使用内存锁的方式来保证线性的执行。 但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。  图1：分布式站点使用内存锁  图2：分布式站点使用分布式锁 当然我们暂时用不了这么复杂的场景，我们就简单访问redis就行。 设计（悲观锁/乐观锁）悲观锁方式（认为操作的时候，会出现问题，所以都加锁） 悲观锁(P...

Redis 除了具有非常高的性能之外，还需要保证高可用，在故障发生时，尽可能地降低故障带来的影响，Redis提供了哨兵模式，来进行故障恢复。 哨兵主要负责做三件事： ①监控，监控主、从节点是否正常运行 ②选主，Sentinel集群需要选择一个Leader来进行主从切换。 ③通知，选主完成后，需要把新主库的连接信息通知给从库和客户端。  1.状态感知 哨兵启动后只指定了master的地址，要想知道整个集群中完整的拓扑关系怎么做呢？ 哨兵每隔10秒会向每个master节点发送 info 命令， info 命令返回的信息中，包含了主从拓扑关系，其中包括每个slave的地址和端口号。有了这些信息后，哨...

❝ 最近同事开发时遇到了一个事务阻塞的问题，通过网上查询发现关于MySQL事务、锁这一块的资料都比较絮乱，让人看得云里雾里，所以借着这个机会，刚好也对这一块内容做一个总结梳理，希望能比较全面去写一下MySQL的并发事务处理。 ❞ 本文主线：  简述事务的特性与隔离级别 聊聊MySql中各种类型的锁 然后再聊聊MVCC是个什么东东 接着再聊聊数据库锁的触发及升级，以及死锁 最后说下出现锁问题时的常见排查命令  简述事务的特性与隔离级别： ❝ 在讲锁之前，必须要先聊聊 「 事务的特性与隔离级别 」 ，因为锁机制的存在是为了保证事务对应隔离级别下的特性。 ❞ 「 事务具有以下几个特性： 」  「 说...

Disruptor 是一款高性能的有界内存队列，目前应用非常广泛，Log4j2、SpringMessaging、HBase、Storm 都用到了 Disruptor，那 Disruptor 的性能为什么这么高呢？Disruptor 项目团队曾经写过一篇论文，详细解释了其原因，可以总结为如下：   内存分配更加合理，使用 RingBuffer 数据结构，数组元素在初始化时一次性全部创建，提升缓存命中率；对象循环利用，避免频繁 GC。  能够避免伪共享，提升缓存利用率。3. 采用无锁算法，避免频繁加锁、解锁的性能消耗。  支持批量消费，消费者可以无锁方式消费多个消息。  其中，前三点涉及到的知识比...

每过一段时间，就会有人跳出来批判 DDD，这东西到底是垃圾还是银弹？ 在某某公司干活的时候，有一批人声称要用 DDD 改造老旧系统，彻底解决核心流程规模化之后，项目难以维护的问题。之前某篇文章里的这张图，就是在用 DDD 做项目重构之前的烂摊子：  大家都很聪明，聪明到最后没人知道这新需求到底该往哪里写了。架构师们聚在一起学习 DDD 精神，产出学习报告，大半年过去，终于出了一些成果，有些子项目完成了用 DDD 进行的重构，年底可以拿来在酒会上邀功了，这下我们跟上了业界业务开发的主流方法论，可喜可贺，可喜可贺啊。 年末的时候部门内匿名提问的小纸条却向架构师们发直球：“ 为什么用了 DDD 以后...

前言 最近几个周末都在学习JUC有关的东西，在学习AQS时在网上发现了《The java.util.concurrent Synchronizer Framework》这篇论文的中文翻译，因此分享下。 英文版地址：http://gee.cs.oswego.edu/dl/papers/aqs.pdf 摘要 在J2SE 1.5的java.util.concurrent包（下称j.u.c包）中，大部分的同步器（例如锁，屏障等等）都是基于 AbstractQueuedSynchronizer类（下称AQS类），这个简单的框架而构建的。这个框架为同步状态的原子性管理、线程的阻塞和解除阻塞以及排队提供了一...

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符合微服务架构的设计思想。以领域驱动设计（DDD）为理念的分层架构已经成为微服务架构实践的最佳实践方法。 一、什么是DDD分层架构 1. 传统三层架构 要了解DDD分层架构，首先先了解传统的三层架构。  传统三层架构流程：  第一步考虑的是数据库设计...

SpringBoot 提及SpringBoot，想必大家脑海中第一时间浮现的应该是它“约定大于配置”的特性。作为Spring亲儿子的它整合了很多可插拔的组件（框架），内嵌了使用工具（比如内嵌了Tomcat、Jetty等），非常方便开发人员快速搭建和开发的一个框架。大势所趋之下，可以说它是程序员一个必须要掌握的技术栈！ 但据有关数据表明，对于Spring Boot，大多数人都只是停留在应用层面，其框架的一些接口、关键类以及这些类的实现细节，大多数人是知其然而不知其所以然的。如果你想深入掌握Spring Boot,你还得阅读这些类的源代码以了解这些类的职责以及如何实现职责等。到这里想必大家会有疑问...

简介：Envoy 是由 Lyft 开源的高性能网络代理软件。相比于 Nginx、HAProxy 等经典代理软件，Envoy 具备丰富的可观察性和灵活的可扩展性，并且引入了基于 xDS API 的动态配置方案。目前，Envoy 被广泛应用于新兴微服务网关与服务网格之中作为核心数据面。而本次分享将从网易数帆实践出发，介绍网易数帆是如何基于开源 Envoy 构建高性能、易扩展、可观察的云原生微服务网关 函谷 （Hango）的。 函谷开源地址： github.com/hango-io/hango-gateway 1 云原生微服务网关 微服务网关是微服务架构中最为核心和关键的组件之一，负责微服务集群中服...

0 事务支持 首先回顾一下事务相关的基础概念。 在默认情况下，InnoDB 开启自动提交，每一个 SQL 语句会形成其独立的事务，在语句执行完毕后自动提交，如果语句执行失败，则自动回滚。用户可以通过 START TRANSACTION 或 BEGIN 命令显式开启事务，通过 COMMIT 或 ROLLBACK 显示提交或回滚事务。用户可以通过 SET AUTO_COMMIT=0 显式关闭自动提交。 隔离级别方面，InnoDB 支持标准的： READ UNCOMMITTED ， READ COMMITED ， REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE 四种隔离级别。默认情况下...