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包装项目与场景题提升
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03-11 12:10
门头沟学院 Java
后端项目推荐-帮助斩获offer
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04-25 15:44
中山大学 C++
C++项目推荐
某公司一颗钉子:可以看看下面这几个项目 云存储项目:https://www.bilibili.com/video/BV1XPfTY8EGD/ 多线程任务队列系统:https://www.bilibili.com/video/BV1XS9dYsE9d/ RPC项目:https://www.bilibili.com/video/BV15ff4YsEPy/ web多人聊天:https://www.bilibili.com/video/BV1iYtrezEkA/ 仿写redis之Qedis:https://www.bilibili.com/video/BV1a4zzYKEAt/
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两个月打磨:前端AI项目利器- RAG知识库助手(搜索推荐机制版)
从十月份开始确定项目方向,模型选择和技术栈搭配。 从 Ollama 开始配模型,加入 Langchain 处理链路,然后开始前后端联调,各种报错接踵而至。每天没有需求了就一个人在工位敲敲敲,耳机一带就是肝,睁眼就是九点半十一月开始基础功能完成,开始处理文件检索,对中英文引用不同库处理。又在司内看见一些分享方案,又尝试加入搜索召回。拿公司mac跑的模型,一开终端风扇就疯狂转,搞得同事都来问我你小子又不学前端是吧,谁家运行前端电脑这么吵?后面快离职的时候又开始搞搜索推荐,把部门搜推的文章看了,发现技术门槛太高了,只能自己慢慢琢磨方案。没逝的,自己慢慢啃呗。又还想加入热搜排行榜的功能,因为在腾讯也做了一个多月排行榜的业务,前端这个还是熟练的。离职后又完善了一部分,自己还是喜欢用的,后面设备跑起来会更快。等明年去实习了,直接就是一整套方案放到司内,做点技术分享技术栈:前端: Next.js + Ts后端:Python(Flask)模型相关:LangChain 工具链:处理 Prompt、上下文检索和输出解析。NLP 工具(Jieba、TF-IDF):用于中文语料分析和推荐。文档加载与处理(PyPDFLoader):支持用户内容输入。LLM 模型(Ollama,Lama3):实现核心问答和扩展功能。#现在前端的就业环境真的很差吗##前端##大模型##实习##项目##简历#
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2023-07-12 13:59
北京师范大学 Java
1本以上7月还在投实习的同学可以停停了
      现在投暑假实习的学生是越来越多了,特别是一些24届的学生,甚至还出来一些 25届的学生,投得也非常的多。如果说到7月初或者7月上旬,你的简历依然是在等待中或者投递中的话,那么建议就不要再去投暑假实习了,那应该怎样准备秋招呢?     现在最好的路子可能就不是实习了,那能不能在这个时候把秋招要考的东西好好地静下心来整理到位,比如说考点的部分,别人能达到100分,你至少得到九十七八分,那一定是高手过招,特别是秋招人数更多,比暑假实习的人多的多,这个时候就不要出任何乱子。      其次如果你觉得项目还不行的话,实习这条路堵死了那你能怎么做呢?我们一般来说建议大家有几套方式,如果你有自己的实验室的项目,那就没有问题。如果你有自己的比赛项目,或者自己平时做的一些尝试的项目,你把它丰富一下,把考点扩展一下,让它亮点更丰富,一定要注意亮点,你要去加上它,这就是很好的项目。如果你实在没有项目,就从市面上找那种烂大街项目,社区、外卖、秒杀...但是呢写这种项目,它本身在秋招人那么多的时候,基本上简历通过率是接近于0的,这个时候哪怕你学校好点,可能通过率稍高,却也在10%以内。      但是有一个解决方案,你不要做整个项目,你把其中的某一两个模块,比如说购物车、社团的发帖、秒杀的某一个细节,你把那个细节花上一个月或者半个月,将它真正地展开,你会发现,那个模块在公司里面,可能一两个月都做不完,但你把它抠出来,你的简历描述就跟别人不一样了,因为别人写的是一个比较完整的项目经验。但是如果将去公司实习作为实习项目,假如我们去美团外卖实习,做就算做半年,也不可能做完整个项目,所以一定关注的是亮点、难点,降低重复度。所以你就拿出它其中的比较有亮点的两三个模块,将其展开,你的简历描述就跟其他的人不一样,那你通过率就高,亮点你再把它丰富一下,基本上就没有什么问题。#秋招##暑期实习##项目##简历##简历中的项目经历要怎么写##应届毕业生#
0office彻底疯狂:管他三七二十一,实习秋招一起投
投递美团等公司7个岗位
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