当总体分布未知的情况下，可以采用以下哪种检验方法？

[单选题]

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T检验
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方差分析
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F检验
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KS检验
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颖子颖子小颖子

1、t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。

2、方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是由罗纳德·费雪爵士发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

3、F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：joint hypotheses test），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

4、KS检验与t检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。

发表于 2020-02-12 14:44:03 回复(0)