首页 > 试题广场 >

机器学习中的“过拟合（Overfitting）”是什么

[问答题]
机器学习中的“过拟合（Overfitting）”是什么？
添加回答
ssp到手了的可乐很想去上海头像 ssp到手了的可乐很想去上海
“过拟合”是指模型的泛化能力太差了，训练集表现过于良好，测试集表现不好
发表于 2025-09-12 16:23:26 回复(0)
哈罗罗头像 哈罗罗
过拟合是指模型对于训练数据拟合程度较好，而对测试数据拟合不好
发表于 2025-08-29 14:00:06 回复(0)
Star_Fang头像 Star_Fang
过拟合是指模型在训练集上表现得很好，但是在测试集上表现得不好
发表于 2025-11-20 15:33:09 回复(0)
牛客没有号码头像 牛客没有号码
训练集表现号，测试集表现不好，泛化能力差
发表于 2025-10-30 18:34:33 回复(0)
怕黑的三文鱼许愿面试顺利头像 怕黑的三文鱼许愿面试顺利
过拟合指的是学习器过度拟合训练集数据，从而把一些训练集拥有的个别特征当作一般现象进行学习，从而出现学习器泛化能力弱的现象，这样的学习器对于测试数据以及新数据拟合效果可能很差
发表于 2025-10-29 21:05:09 回复(0)
丢失的Ning头像 丢失的Ning
模型在训练集上表现良好，但在测试集上的泛化能力下降
发表于 2025-10-21 15:30:47 回复(0)
被加薪的垂耳兔很想奋斗头像 被加薪的垂耳兔很想奋斗
模型的泛化能力太差，在训练集的表现过于良好，在预测集的表现不好
发表于 2025-09-14 11:18:20 回复(0)
开心的祖国花朵希望被捞头像 开心的祖国花朵希望被捞
模型过度学习了训练集的特征，它在训练集上表现很好但在没见过的数据中表现较差
发表于 2025-09-09 17:46:54 回复(0)
牛客814388755号头像 牛客814388755号
在训练集效果很好但是测试集或者实际应用过程中效果不理想，泛化能力差
发表于 2025-09-04 21:43:30 回复(0)
牛客239605450号头像 牛客239605450号
训练集上表现比较好 但是在测试卷上表现较差 泛化能力不是很强
发表于 2025-08-12 13:35:56 回复(0)
好奇的话题终结者在创作头像 好奇的话题终结者在创作
模型在训练时把所有细节都学到了，然后在测试时效果不好，泛化能力下降
发表于 2025-08-04 11:14:06 回复(1)
保持初衷666头像 保持初衷666
训练集上效果好，测试集上效果不好
发表于 2025-08-02 21:41:34 回复(0)
小码子12头像 小码子12
模型再训练集中表现好，但在测试集上表现差
发表于 2025-07-26 21:05:42 回复(0)
阿猫阿狗石头头像 阿猫阿狗石头
模型在训练集上表现很好，测试集上表现很差
发表于 2025-07-25 16:40:02 回复(0)
没有昵称222头像 没有昵称222
训练出的模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现很差，就是过拟合，解决过拟合可以通过正则化方法
发表于 2025-07-20 09:18:37 回复(0)
提交观点

问题信息

来自：机器学习-牛客面经八股
难度：
15条回答 219浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号