正则化0-防止过拟合1.L1（+参数绝对值）参数可能为0，可以做到筛选但是拉姆达过大可能导致模拟过于简单 2.L2（损失函数加上参数的平方），参数接近于0但是不等于0，可以平滑但是没有办法选择 3.ELASTICNET 结合L1L2 4.早停 5.数据增强 对数据进行变换人工增加数据集（转换图形翻转图形等）
发表于 2025-10-14 19:04:26
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