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已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),假定采

[单选题]
已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),假定采用散列函数h(key) = key%7 计算散列地址,并散列存储在散列表A[0....6]中,若采用线性探测方法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为?
  • 1.5
  • 1.7
  • 2.0
  • 2.3
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依次进行取模运算求出哈希地址:

74 应该放在下标为4 的位置,由于25 已经放在这个地方,所以74往后移动,放在了下标 为5的位置上了。 由于是等概率查找,所以结果为:1/6*(1+3+1+1+2+4)= 2.0
编辑于 2015-02-04 21:46:03 回复(6)
38%7=3 (第1次出现3,无冲突,放在位置3,查找次数为1)
25%7=4(第1次出现4,无冲突,放在位置4,查找次数为1)
74%7=4(第2次出现4,有冲突,放在位置5,查找次数为2)
63%7=0(第1次出现0,无冲突,放在位置0,查找次数为1)
52%7=3(第2次出现3,有冲突,发现冲突3,4,5,故只能放到6,查找次数为4)
48%7=6 (第1次出现6,有冲突,发现冲突6,1,故只能放到1,查找次数为3)
结果:(1+1+2+1+4+3)÷6=2
编辑于 2015-09-19 22:07:16 回复(7)
答案C:
平均查找长度=总的查找次数/元素数
总的查找次数: 38%7=3 (第1次出现3,无冲突,放在位置3,查找次数为1
25%7=4(第1次出现4,无冲突,放在位置4,查找次数为1
74%7=4(第2次出现4,有冲突,放在位置5,查找次数为2
63%7=0(第1次出现0,无冲突,放在位置0,查找次数为1
52%7=3(第2次出现3,有冲突,发现冲突3,4,5,故只能放到6,查找次数为4
48%7=6 (第1次出现6,有冲突,发现冲突6,0,故只能放到1,查找次数为3
1+1+2+1+4+3=12
元素数=6
所以:平均查找长度=12/6=2
编辑于 2016-04-18 09:41:11 回复(2)
简单计算,一次插入算1,位置被占往后走一格,直到走到空地,走几步算几 + 1,最后加起来除以数字个数
发表于 2015-07-03 06:41:43 回复(0)
查找成功时,分母为哈希表元素个数,查找不成功时,分母为哈希表长度!切记切记!
发表于 2017-10-08 14:47:30 回复(0)
不会做
发表于 2015-09-18 22:47:51 回复(0)
原来进行hash(key)也算作一次步长呀😂
发表于 2023-09-05 17:26:22 回复(0)
一窍不通,可怜
发表于 2023-03-23 09:09:17 回复(0)
全还给老师了😓,一看解析想起来了
发表于 2022-05-25 02:56:16 回复(0)
注意若冲突n次 查找次数为(n+1)次
发表于 2022-05-23 17:38:02 回复(0)
38 3 25 4 74 4(放5) 2次 63 0 52 3(放6) 4次 48 6 (放1)3次 总共12次 12/6=2
发表于 2022-01-11 23:01:58 回复(0)
余数是多少一般就放到第几个位置,当余数相同时,也就是发生了冲突,发生了冲突就需要往下找一个空位置来进行放置。
发表于 2020-07-04 11:10:47 回复(0)
哪位大佬算一下等概率不成功查找的平均查找长度呗!!我算是(1+2+3+4+5+6+7)/7 但是答案是(1+1+2+3+4+5+6)/7 ,,哪里错拉求解答!!!!
发表于 2019-09-19 15:45:45 回复(2)
3,4,4->5,0,3->4->5->6,6->0->1

avg=(1+1+2+1+4+3)/6=2.0
发表于 2019-02-18 12:01:36 回复(0)
asl成功= 查找次数 / 元素个数
发表于 2018-11-19 18:46:44 回复(0)
首先取模:

0 1 2 3 4 5 6
%7 63 48
38 25 74 52
查找次数 1 3
1 1 2 4

举一个例子:52!52%7=3,但此时下标3处放了38、往下看下标4处有25、继续往下下标5有74,最后发现下标6处为空,放在此处,查找次数为4
(1+3+1+1+2+4)/6=2
发表于 2017-06-16 15:37:40 回复(1)
发表于 2017-05-21 16:05:56 回复(0)
总的查找次数都算对了,就是败在最后除6和除7上了!
发表于 2017-03-06 20:25:28 回复(0)
查找成功的情况是只有这六个数能查找成功 按查找成功的总概率为1则每个查找成功的概率为1/6
发表于 2016-04-18 17:19:41 回复(0)
除以的是  元素数 而不是散列表的大小 大爷的
发表于 2016-01-18 15:55:51 回复(0)