- 任务: 用DBSCAN在二维或三维实数坐标上做聚类，输出“簇的数量”和“噪声点数量”。
- 定义: 距离为欧氏距离；某点的邻域半径为eps；若该点邻域内样本数（含自身）≥ min_samples，则为核心点；从未访问核心点出发，按邻域可达关系扩展一个簇；不被任何簇吸收的点视为噪声
[编程题]DBSCAN聚类
- 热度指数：189 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M
- 算法知识视频讲解
输入描述:
- 第一行: eps min_samples x
- 接下来x行: 每行2个或3个实数（同一测试仅一种维度）
输出描述:
- 一行: 簇数 噪声点数
示例1
输入
1.5 2 6 0 0 0.5 0 0 0.5 10 10 10.5 10 10 10.5
输出
2 0
说明
前3个点彼此间距都≤1.5，形成一簇；后3个点同理形成另一簇；无噪声。
备注:
- 约定: 邻域判定使用距离≤eps；核心点计数包含自身。
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