某款游戏10月份收入比同年9月份下降了20%，作为数据分析师，你会从哪些方面分析收入下降原因？
作答要求：1）列举至少2种以上拆分思路 2）写清楚每种思路下对应的数据指标
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1.先确定数据是否正常，如：去年同期是否也有收入下降的问题、9月有促销活动等。
2.排除掉上述问题，可以按照下面的方式拆分问题：
第一种：按照用户充值路径划分：
先将路径粗略分为：用户登录、游戏内消费项目、点击充值，并判断充值是否成功。
数据指标：活跃用户数、付费用户数、付费率、付费成功数、付费成功率、ARPU值
第二种：按照用户进行划分：
使用RFM模型对用户进行分组
数据指标：付费金额、付费频率、最近一次付费距今时长（日）
3.实际中应该是先做假设再做数据划分，可能存在的问题：
1）支付有问题，支付失败率过高
2）游戏内核心消费项目付费率过低
3）活跃降低
。。。。。。
发表于 2020-09-04 18:06:04
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1. 首先从时间维度上看收入下降是短期现象还是长期趋势。对应的数据指标是近一年以来每个月的收入
2. 按收入来源进行拆分 总收入= 各部分收入之和 比如装备或者会员收入等，查找是哪一部分收入出现下跌
3. 按用户类别拆分为新用户，老用户。若新用户收入减少，可以按照新用户收入= 新用户数*消费比率*人均消费金额来进行进一步拆分，查找其中的原因，在每一项指标下又可以按照渠道来源，地域，年龄，性别进行拆分，这样就可以发现具体是哪一部分用户的哪一项指标出了问题，比如说可能是从微信端进入游戏的新用户数量减少。再从微信的渠道广告入手查找原因。若老用户收入减少，可以按照老用户收入 = 老用户数*活跃用户数占比*消费比率*人均消费金额进行拆分，用以上同样的方法查找原因。
4. 内外部影响。一旦查找出是哪一部分业务出现了问题，可以从内部变化和外部环境角度考虑原因，内部原因比如产品功能变化，营销策略转变等，外部原因包括经济形势下滑，竞品发布新功能等。
发表于 2020-06-09 04:32:57
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首先审核数据下降的真实性，确认数据无误后：
思路一：按用户划分入手，锁定下降原因。根据二八定律，80%的收入由20%人贡献，所以按游戏用户等级（vip等级，消费等级）划分，按等级查看各消费等级用户下降金额，比例。如果某个高等级用户金额有明显下降导致，分析用户的行为指标（月活跃人数，最近登陆时间，游戏时长），逐个分析。
思路二：按游戏消费产品类目划分，锁定下降原因。分析每种消费项目的当月金额，同比下降值。看同比，确认每个消费下降程度。然后再锁定下降产品项目，查看付费用户数，付费金额指标，具体分析。
这两种思路是分析游戏十月的下降事实原因，此外还应该查看去年（或往前查看几年）的9月，10月的收入规律，是否存在某些因素，导致周期性的常规下降。
最后还要查看外部因素，主要考虑竞争对手的相关动作（如出某个相似度高的游戏，吸引了我们的用户，导致用户流失）。如国家出台的某些措施政策，反游戏沉迷，导致下降。
发表于 2019-08-07 18:07:51
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首先查看历史数据，若同比未下降，往年存在类似情况，则说明是季节因素导致的正常波动；
若同比也存在下降，或者往年无10月份收入减少的情况，则进一步拆解分析：
收入 = 活跃用户数 x 每用户平均收入(ARPU)
1. 内部因素
- 活跃用户数减少（KPI: DAU）
- 每用户平均收入下降（KPI: ARPU）
对付费金额分布进行分析，查看是否某商品价格变动原因造成的该商品付费人数下降
2. 外部因素
- 假期效应、热点事件、政策影响、活动影响等等
- 竞品影响
发表于 2020-02-21 20:40:33
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- 内部因素
- 游戏玩家减少(kpi=每日活跃人数)
- 游戏玩家永久性减少，游戏自身可持续度如一个月就可以玩通所有游戏关卡 (kpi=每个玩家在每个剧本的平均停留时长，每个玩家游戏生命周期平均总时长)
- 游戏质量下降，比如出了新的剧本，质量不好 (kpi=玩家差评率)
- 付费减少(kpi=平均付费额)
- 可购买道具有限(kpi=用户购买道具比率变化)
- 外部因素
- ***管制
- 如年龄18岁以下禁止（kpi=根据***政策调整之后，前后对比，对比年龄比率的变化，对比总收入变化）
- 季节性 如暑假结束 （kpi 同上）
- 竞争对手
- 出现类似游戏，抢走了用户(kpi=花钱买一些行业报告，比如网页或手机应用商店的下载次数对比）
发表于 2019-06-28 10:51:46
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看了大家的回答之后，整理了自己的答案，方便自己复习。
首先判断数据的真实性，数据确认无误后，采取进一步分析。
查看去年10月份的收入，判断10月份收入是否出现同比下降，若没有出现，则说明该数据属于季节变动，属于正常波动范围；若出现下降进行进一步分析。
公式拆解：
收入 = 活跃付费账户（APA）*用户平均消费收入（ARPU）
活跃付费账户=月活跃用户数（MAU）*消费转化率
用户平均消费收入= 消费总收入/消费人数
1.内部因素：
查看月活跃用户数是否下降：
若下降，查看流失用户的用户画像，分析用户的行为路径，深究相关指标下降的根本原因。
消费转化率是否下降：
是否因为价格变动导致转化率下降。
对各消费产品进行分类分析，查看是哪一类消费产品的收入下降。
2.外部因素：
查找去年9月是否进行了推广活动。
PEST分析：政策、经济、社会、技术等相关方面是否有新的趋势影响了收入。
竞品分析：是否有与该游戏类似的竞品发布，调查竞品评价，确认消费用户是否有重叠，用户是否被新竞品吸引。
发表于 2021-02-04 04:11:36
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某款游戏10月份收入比同年9月份下降了20%，作为数据分析师，你会从哪些方面分析收入下降原因？
作答要求：1）列举至少2种以上拆分思路 2）写清楚每种思路下对应的数据指标。
解答思路：
1.如果该游戏运营时长两年以上，则先需要看一下去年同期的数据情况，看是否存在相同的趋势。
2.不论是否存在相同的趋势，时间变化带来的影响都是表象，我们需要进一步的分析具体的原因，当然如果去年存在相同的趋势，我们需要去分析影响二者数据变化的原因是否一致。
3.拆分思路一：将收入来源进行拆分，如月卡充值、付费道具充值等进行拆分，是哪个数据下滑导致。根据付费点进一步拆分的指标为：流程漏斗各个环节的转户率，渗透用户数，付费率
4.拆分思路二：通过用户分层，根据用户的付费情况进行拆分，如大R，中R，小R用户整体的付费占比，看是哪一个类型的用户付费变少，付费人数，arppu
5.当找到了具体的指标下降后，需要分析指标下降的原因，如从游戏活动的角度分析活动的合理性，吸引力等，也可以从外部寻找因素，如导致收入下降的原因是新用户减少，原因可能是10月份买量成本上升，在预算一定的情况下，用户变少。
发表于 2023-04-22 23:11:27
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1、流量来源
（1）流量主要来源于：直接访问、搜索引擎、SEO/SEM、商务合作、自媒体等渠道
（2）针对来源渠道，分析各渠道的注册量、PV、UV、访问时长、访问深度、跳出率、留存、营收等指标找到导致收入下降的流量来源方向
（3）用户UV、注册量可以衡量来源的获客能力，留存、访问深度可以衡量用户的质量，订单量、订单金额可以衡量来源的盈利能力
2、用户行为关键指标（AARRR）
（1）用户获取：渠道曝光量、渠道转化率、ROI，获客成本
（2）用户活跃：活跃用户数、用户访问时长、平均访问次数，新老客占比
（3）用户留存：日留存率，周留存率
（4）营收：订单量，订单金额，付费用户占比，活跃用户平均收入ARPU，付费用户平均收入ARPPU，客单价，LTV
（5）传播：平均用户分享率，老带新平均新量，活动曝光量
3、用户构成
（1）新用户：活跃、留存、流失等指标，流失的原因可能是内容质量低、推荐不精准
（2）老用户：活跃、留存、流失、回流，流失的原因可能是用户粘度不够、找到替代品、同行价格优势、不符合消费习惯
发表于 2020-03-25 12:51:21
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1）付费人数上分析
拆分思路：在各个游戏付费收入的各项占比不变的情况下，分析新注册的玩家数是否在减少，上线登录游戏的用户是否减少，以及付费购买游戏道具的用户是否在减少。
数据指标：注册人数， 活跃人数 ， 付费人数
2）从付费金额分析
拆分思路：在注册、活跃、付费用户占比不变的情况下，观察是否付费道具的占比发生了变化，例如近期推出的一下游戏道具金额设置的不合理，导致玩家会选择更具性价比的商品
发表于 2019-10-18 22:41:16
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分析思路一：从主观来看（1）先进行同比分析，再对今年各月收入数据进行周期性分析。分析指标：支出、收入、利润等收入指标。（2）对游戏产品进行用户分析，构建用户画像，定位付费下降用户、时间段。分析指标：DAU、MAU、付费用户数、ARPU、性别、年龄等指标。（3）运营分析，定位下降原因：折扣优惠额度、促销活动次数、推广方式变化、覆盖人群、活动支出等
分析思路二：从客观来看，进行PEST分析，从政策、经济、社会、技术等四个维度，去分析游戏收入下降的原因。
发表于 2019-06-30 17:06:36
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- 内部因素
- 游戏玩家减少(kpi=每日活跃人数)
- 游戏玩家永久性减少，游戏自身可持续度如一个月就可以玩通所有游戏关卡 (kpi=每个玩家在每个剧本的平均停留时长，每个玩家游戏生命周期平均总时长)
- 游戏质量下降，比如出了新的剧本，质量不好 (kpi=玩家差评率)
- 付费减少(kpi=平均付费额)
- 可购买道具有限(kpi=用户购买道具比率变化)
- 外部因素
- ***管制
- 如年龄18岁以下禁止（kpi=根据***政策调整之后，前后对比，对比年龄比率的变化，对比总收入变化）
- 季节性 如暑假结束 （kpi 同上）
- 竞争对手
- 出现类似游戏，抢走了用户(kpi=花钱买一些行业报告，比如网页或手机应用商店的下载次数对比）
发表于 2019-06-28 10:51:41
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- 内部因素
- 游戏玩家减少(kpi=每日活跃人数)
- 游戏玩家永久性减少，游戏自身可持续度如一个月就可以玩通所有游戏关卡 (kpi=每个玩家在每个剧本的平均停留时长，每个玩家游戏生命周期平均总时长)
- 游戏质量下降，比如出了新的剧本，质量不好 (kpi=玩家差评率)
- 付费减少(kpi=平均付费额)
- 可购买道具有限(kpi=用户购买道具比率变化)
- 外部因素
- ***管制
- 如年龄18岁以下禁止（kpi=根据***政策调整之后，前后对比，对比年龄比率的变化，对比总收入变化）
- 季节性 如暑假结束 （kpi 同上）
- 竞争对手
- 出现类似游戏，抢走了用户(kpi=花钱买一些行业报告，比如网页或手机应用商店的下载次数对比）
发表于 2019-06-28 10:33:05
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- 内部因素
- 游戏玩家减少(kpi=每日活跃人数)
- 游戏玩家永久性减少，游戏自身可持续度如一个月就可以玩通所有游戏关卡 (kpi=每个玩家在每个剧本的平均停留时长，每个玩家游戏生命周期平均总时长)
- 游戏质量下降，比如出了新的剧本，质量不好 (kpi=玩家差评率)
- 付费减少(kpi=平均付费额)
- 可购买道具有限(kpi=用户购买道具比率变化)
- 外部因素
- ***管制
- 如年龄18岁以下禁止（kpi=根据***政策调整之后，前后对比，对比年龄比率的变化，对比总收入变化）
- 季节性 如暑假结束 （kpi 同上）
- 竞争对手
- 出现类似游戏，抢走了用户(kpi=花钱买一些行业报告，比如网页或手机应用商店的下载次数对比）
编辑于 2019-06-28 10:32:57
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- 内部因素
- 游戏玩家减少(kpi=每日活跃人数)
- 游戏玩家永久性减少，游戏自身可持续度如一个月就可以玩通所有游戏关卡 (kpi=每个玩家在每个剧本的平均停留时长，每个玩家游戏生命周期平均总时长)
- 游戏质量下降，比如出了新的剧本，质量不好 (kpi=玩家差评率)
- 付费减少(kpi=平均付费额)
- 可购买道具有限(kpi=用户购买道具比率变化)
- 外部因素
- ***管制
- 如年龄18岁以下禁止（kpi=根据***政策调整之后，前后对比，对比年龄比率的变化，对比总收入变化）
- 季节性 如暑假结束 （kpi 同上）
- 竞争对手
- 出现类似游戏，抢走了用户(kpi=花钱买一些行业报告，比如网页或手机应用商店的下载次数对比）
发表于 2019-06-28 10:32:51
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