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最长上升子序列(一)

[编程题]最长上升子序列(一)
  • 热度指数:62013 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 256M,其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
给定一个长度为 n 的数组 arr,求它的最长严格上升子序列的长度。
所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。
我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标 ij 满足
数据范围:
要求:时间复杂度 O(nlogn), 空间复杂度 O(n)
示例1

输入

[6,3,1,5,2,3,7]

输出

4

说明

该数组最长上升子序列为 [1,2,3,7] ,长度为4
public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 给定数组的最长严格上升子序列的长度。
     * @param arr int整型一维数组 给定的数组
     * @return int整型
     */
    func LIS ( _ nums: [Int]) -> Int {
        guard !nums.isEmpty else {
            return 0
        }

        // dp[i]表示0-i以第i个元素结尾的序列的最长上升子序列
        var dp: [Int] = Array(repeating: 1, count: nums.count)
        for i in 1 ..< nums.count {
            for j in 0 ..< i {
                if nums[j] < nums[i], dp[i] < dp[j] + 1 { // nums[i]和nums[j]构成上升的子序列且新的HLS大于以i结尾的HLS,即dp[i],更新值
                    dp[i] = dp[j] + 1
                }
            }
        }
        return dp.sorted(by: { $0 < $1 }).last!
    }
}

发表于 2023-08-17 22:16:31 回复(0)

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