正态分布具有集中性(Concentration)特征。
集中性是概率分布的一个性质,指随机变量的取值在某个区域内集中的程度。在正态分布中,随机变量的取值集中在均值附近,而随着距离均值越远,取值的概率会逐渐变小。这种集中性特征表现为正态分布的“钟形曲线”,其标准差越小,曲线越陡峭,集中性越强。
正态分布的集中性使得它被广泛应用于自然科学、社会科学和工程等领域,例如用于描述测量误差、人口统计数据、金融市场波动等。在统计学中,很多基于正态分布的推断方法,如t检验、F检验、正态分布的置信区间等,也都是基于正态分布的集中性特征来进行的。