1. 热爱编程，熟悉 Java、Golang、Python、C/C++ 等语言中的至少一种，有良好的编程习惯； 2. 对算法、数据结构、操作系统、网络通信等计算机专业基础有较好的掌握和理解； 3. 热爱安全攻防，对网络安全和 AI 安全均有一定了解，理解传统攻防手法与防御思路（如 Web 安全、网络协议安全、系统安全等），同时关注 Prompt 注入、越狱攻击、数据泄露等 AI 时代的新型安全风险； 4. 对 AI/LLM 技术有浓厚兴趣，了解大模型、Agent、RAG 等相关技术概念，理解 Agent 系统的基本架构（工具调用、规划、记忆、多 Agent 协作等）； 5. 学习能力强，对新事物抱有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考和反思总结。 加分项 1. 有 ACM、超算、CTF、安全攻防等编程或安全类竞赛获奖者优先； 2. 有项目开发经验，参与过开源项目者优先； 3. 熟悉云场景和相关中间件者优先； 4. 有 LLM 应用开发、Agent / Multi-Agent 系统构建经验者优先，有将 Agent 技术应用于安全场景（如自动化威胁检测、智能告警研判、攻击溯源等）的实践经验更佳； 5. 对应用层漏洞原理、代码审计、漏洞利用与防御方式有扎实基础，或在 AI 安全方向（如大模型红队测试、Agent 安全沙箱、对抗攻防）有研究或实践经验； 6. 发现过真实场景的安全问题，在工业界或学术会议上发表过研究成果者优先。

1.计算机科学、微电子、集成电路设计等相关专业，海内外顶尖高校博士应届毕业生； 2.在计算机体系结构领域的顶级国际会议以第一作者身份发表过高质量学术论文，在执行子系统微架构方向有深厚理论功底； 3.对现代高性能微处理器架构有极度深刻的理解，精通指令级并行挖掘、乱序执行机制、动态资源分配及软硬协同调度； 4.熟练掌握Verilog/SystemVerilog等硬件描述语言，具备扎实的数字电路设计基础；熟练掌握C/C++及Python等脚本语言，具备架构模拟器（如gem5等）的开发与修改经验； 5.具备极强的自我驱动力、技术好奇心和抗压能力；拥有优秀的逻辑分析能力与团队协作精神，渴望在“硬核”科技战场建功立业。 加分项 1.具备ARM或X86架构高性能CPU核心研发团队的实习经验者优先； 2.具备国内外顶尖RISC-V高性能CPU架构团队实习经验者优先； 3.深度主导或积极参与RISC-V国际基金会（RVI）标准建设，或在相关开源社区及活动中有活跃参与和实质贡献者优先。

1.硕士及以上学历，半导体工艺、器件和物理专业优先； 2.具备半导体wafer 制造工艺的基础知识； 3.具备基本的半导体器件知识； 4.具备较好的数据分析和整理能力； 5.具备较好的学习能力和团队协作意识，较好的主动性和沟通表达能力。

1. 核心技术栈能力 • 具备 AI 全栈测试经验：熟悉 GPU 驱动、编译器、算子库、深度学习框架及容器化调度工具链的质量保障流程。 • 具备云产品、分布式系统测试经验优先，举例如： - 例1：深入理解块存储原理，有 iSCSI/NVMe-oF 或云盘类产品测试经验者优先； - 例2：熟悉 对象存储协议（S3/OSS），了解分片上传、生命周期管理及元数据性能调优； - 例3：精通高性能并行文件存储（如 Lustre, GPFS, CephFS, JuiceFS 等），理解客户端缓存、条带化策略及元数据服务器架构，有大模型训练数据存储优化经验者优先； 2. 测试设计与执行 • 擅长设计覆盖边界条件、异常场景（如节点宕机、网络分区、磁盘满、元数据风暴）的测试用例，确保系统在极端工况下的鲁棒性。 • 能够构建复杂的存算耦合场景，验证数据不同系统和内存等流转过程中的正确性与效率。 3. 性能分析与调优 • 熟练使用专业工具（iostat, fio, perf, nvprof, Nsight Systems 等）进行全链路性能剖析。 • 能够独立输出数据驱动的性能瓶颈分析报告，针对 IO 等待、元数据延迟、带宽饱和等问题提出具体的架构或参数优化建议。 4. 精度与一致性验证 • 掌握数值精度验证方法，能识别因存储介质错误或传输压缩导致的静默数据损坏（Silent Data Corruption）。 • 具备跨版本、跨平台的功能与性能差异对比分析能力。 5. 工程开发与工具链 • 精通 Python (pytest)或 Go/C++ (GoogleTest)，具备开发大规模自动化测试脚本、数据生成器及故障注入工具的能力。 • 熟悉 CI/CD 流水线集成，有开发自定义 Jenkins/GitLab CI Plugin 或 K8s Test Operator 经验者优先。 6. 问题定位与调试 • 熟练运用 GDB, Valgrind, eBPF, 日志分析系统及内核追踪工具，具备在复杂分布式环境下精准定位 存储服务端与 AI 客户端 交互缺陷的能力。 7.能力特质： • 具备强烈的质量主人翁意识，对系统稳定性有敬畏心，具备出色的系统性思维，能从全链路视角设计测试防护网； • 具备快速学习新技术的能力，并乐于将前沿AI Infra动态转化为质量保障实践； • 具备优秀的跨团队沟通与推动力，能在复杂协作中建立质量共识，面对模糊性和高压时，保持务实、冷静、结果导向。

1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子与通信等相关专业；面向2026年11月及以后的海内外高校在校生； 2.精通Diffusion模型及相关技术，掌握T2V基础模型及相关技术原理，有图像/视频生成或处理相关经验； 3.具备卓越的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 4. 熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch； 5.学习能力强，对新技术有敏锐的洞察力，对AIGC领域充满热情，善于独立思考并持续优化； 6. 良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享技术见解，善于与团队成员合作。 【加分项】 1. 具有文本到视频（T2V）、AIGC内容编辑、多模态视频理解等相关领域的实习或项目经验； 2. 拥有百亿参数级别大模型训练经验，或具备超大规模数据集构建与管理经验； 3. 在计算机视觉和人工智能领域的国际顶级会议（CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurIPS等）或期刊（T-PAMI,T-IP等）发表论文，或在权威学术竞赛中获奖。

1、快速学习与创新能力 •具备快速学习新技术的能力，能够不断突破软硬件结合领域的技术瓶颈； •对前沿技术保持敏感，勇于探索未知领域，随时准备好迎接新挑战； 2、扎实的软硬件基础 •熟悉计算机体系结构、操作系统原理、网络协议和分布式系统； •具备硬件设计经验（如FPGA、ASIC）或嵌入式开发经验，熟悉Verilog/VHDL等硬件描述语言； 3、编程能力 •精通至少一种编程语言（如C/C++、Python、Go），具备良好的代码风格和工程实践能力； •熟悉底层开发（如驱动开发、固件开发）和高性能分布式并行计算开发，熟悉CUDA kernel开发； 4、广阔的技术视野 •在软硬件结合领域有实际项目经验，能够从系统层面分析和解决问题； •熟悉云计算及相关产品，熟悉数据中心计算，存储，网络相关的技术； •了解前沿的AI技术，对AI所需的硬件系统有比较好的了解； 5、团队协作与沟通能力 •具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨团队项目中高效合作； •能够清晰表达技术方案，并推动复杂项目的落地实施。 【加分项】 1.有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先； 2.开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力； 3.对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全景视角； 4.在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。

1、毕业时间在2026年11月之后的在校本硕博同学，计算机相关专业，有视频或图像编码和处理研究背景； 2、精通C++和C编程，并熟悉视频编解码标准，如AVC、HEVC、VVC、AV1、AVS系列，有相关标准提案，或使用视频编码开源软件或标准参考软件（如X264，X265，VVENC, VTM，JEM，HM，SHM，JM和JSVM）的经验优先考虑； 3、熟练掌握超分辨率、去模糊、降噪及色彩增强等方向的经典画质增强算法或无参视频质量评价算法； 4、熟悉手机端的图像、视频算法的算法开发，包括人脸人体关键点，三维人脸人体重建，美颜、美妆等； 5、熟悉扩散模型及其在视频图像处理、编码、生成中的应用，有相关项目经验或在高影响力开源项目中作出核心贡献； 6、有出色的学习能力、分析研究及创新能力、优异的学术产出。 【加分项】 在NTIRE、AIM、AIS， MSU等权威竞赛获奖者，或在ICCV、CVPR、ECCV、TPAMI、T-CSVT、T-IP 等顶级会议和期刊发表论文者优先。

1、不限专业，物流类、机械类、计算机类、营销类专业优先； 2、具有强烈的目标感，主动性强，具备出色的沟通链接和灵活应变能力； 3、具备很强的责任心和拿结果能力，拥有迎难而上的韧劲。

专业领域： 1. 计算机、数学、电子工程或相关专业； 2. 熟练掌握至少一门编程语言（C/C++/Java/Python 等），具备良好的代码风格与工程实现能力，熟悉 AI coding 编程者优先； 3. 熟悉软件研发流程，掌握软件测试理论和方法，有设计和开发测试工具或自动化测试框架的能力； 4. 具备较强的问题分析与解决能力，对挑战全链路质量保障中的复杂技术难题充满好奇与激情； 5. 对服务器部件（GPU/CPU/SSD/网卡）和整机有深入了解，对服务器整机和部件测试方法有实践经验者优先； 6. 对底层技术有钻研热情，对自研芯片测试感兴趣，对 CPU/DDR/PCIe/片上高速总线协议有深入理解者优先。 AI 能力： 1. AI基础知识：了解大模型核心原理，理解 Agent 设计逻辑，对 AI 模型训练、推理、Agentic-AI 等核心概念有基本认知，不局限于特定领域应用； 2. AI协同编程：使用过业界主流AI Agent来提升开发和测试效率，能创建自定义Skill，并有Skill优化经验。 3. 拥抱AI思维：对AI带来的测试变革保持敏锐好奇心，对利用AI提升测试效率、优化质量保障流程有学习热情，愿意探索"AI+测试"的无限可能； 4. AI实践能力：在 RAG/Prompt 工程/CE 工程领域有实践经验者优先，有大模型微调实践经验者优先；对 AI 技术在测试领域的应用有浓厚兴趣，无论是"AI+用例生成"、"AI+缺陷识别"、"AI+测试策略规划”、“AI+自动测试”，还是探索 AI Agent 自主执行端到端测试流程，都愿意通过代码实践去验证想法，从 0 到 1 构建测试智能体。 AI能力，前3个为必选项，最后1个为加分项。

1. 计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型领域有深入研究，发表过顶会论文者优先； 2. 精通Transformer、Diffusion等生成架构，熟悉RQ-VAE等表征增强技术；熟练掌握强化学习框架(如Verl)，能设计偏好感知奖励系统，优化多目标排序问题，参与过生成式、强化学习相关项目实践的优先； 3. 具备大参数模型调优能力，了解混合精度训练、模型量化等优化技术，有大规模分布式训练经验。

专业领域： 1. 计算机、通信、电子工程等相关专业； 2. 专业能力： 有ACM/NOI/IOI等编程大赛获奖经历者优先，有主导开源项目（star > 1K)经验者优先，有CCF-A类会议和期刊论文者优先； 3. 专业经验： 有大型数据中心网络建设运维经验，有RDMA协议设计经验，或有NCCL/DeepEP/MPI等通信库研发经验者优先； 4. 技术深度： 精通集合通信原理，精通CUDA编程，有AllReduce、All2All、Allgather等集合通信算子开发经验； 精通TCP/IP协议栈，深刻理解RDMA (RoCE v2)、PFC、ECN、DCQCN等流控与拥塞控制机制； 熟悉主流网络设备（如NVIDIA/Mellanox, Broadcom等）的架构与配置； 具备扎实的编程能力（Python/Go/C++），有网络自动化开发或内核网络栈修改经验者极佳。 5. 问题解决： 具备极强的逻辑分析能力，善于使用抓包工具、遥测数据定位深层次网络问题，能在高压下快速恢复业务； 6. 综合素质： 对技术充满热情，具备良好的沟通协作能力和文档撰写习惯，拥有严谨的工程思维。 AI能力： 1. 拥抱AI思维：对AI带来的技术变革保持敏锐好奇心，对试用AI提升平台研发、网络Infra运维效率与优化有学习热情，愿意探索“AI+网络”的无限可能； 2. 探索AI协同（人机协同）：能快速学习并运用AI编程助手提升研发效率，具备开放的技术视野，并乐于探索人机协同解决复杂工程问题的新模式； 3. 基础知识：了解大模型/AIOps/机器学习/深度学习的基本原理，对AI模型训练、推理、Agentic-AI等核心概念有基本认知，不局限于特定领域应用； 4. 实践意愿：对AI技术在网络Infra中的应用有浓厚兴趣，无论是“AI+运维”、“AI+数据分析”、“AI+Coding”，还是其他创新方向，都愿意通过代码实践去验证想法，从0到1探索技术边界。

1. 掌握C/C++/OC/JavaScript/JAVA中至少一种语言，具备Android、iOS、Web/小程序、Windows、MacOS至少一种OS的研发经验，有AI辅助编程（Vibe Coding）经验者优先； 2. 掌握常见的Root、越狱、HOOK、代码注入、调试、行为模拟的检测方法，有独特或创新性检测方案者优先； 3. 具备较好的计算机专业知识，对操作系统、编译原理、大模型原理有较深刻了解，有驱动开发、系统核心组件/Framework分析经验者优先； 4. 具备程序/样本逆向分析能力，掌握IDA、GDB、lldb等逆向分析工具，熟悉OLLVM、VMP、JSVM、加壳等防护手段，有安全SDK分析或智能化样本分析经验者优先。

1. 本科及以上学历，金融、经管、供应链、计算机、人工智能、通信等相关专业优先； 2. 具备优秀的信息搜集、市场研究、策略分析及逻辑建模能力； 3. 拥有出色的文字表达能力和公众表达能力，能够高效提炼复杂观点； 4. 具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，能够平衡多方需求； 5. 对科技或商业世界保有强烈的好奇心，积极进取，有责任心。

1. 数学、统计、计算机、信息安全、人工智能等相关专业硕士或以上学历； 2. 良好的数据处理、分析与数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python，R，SAS，SQL等，有LLM（大语言模型）应用、Prompt Engineering、RAG 等相关项目实践者优先； 3. 较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案； 4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 5. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 6. 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

1. 良好的数据分析能力：有硬件等工程背景和有咨询/投资经验的优先。 2. 好奇心与敏锐度： 对具身智能、AI、机器人等前沿科技有浓厚兴趣，对海外市场动态保持高度敏感。 3. 快速学习能力： 具备极强的自驱力，具备良好的跨团队沟通能力，协同团队解决复杂问题。

1.体系结构与软硬协同基础：深入理解计算机体系结构（指令集架构、内存一致性、虚拟化、中断异常处理等），具备软硬协同设计的思维，能够在系统层面进行权衡与优化； 2.编译与优化能力：熟悉AI编译框架（如MLIR、TVM、XLA等）或深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）底层执行机制，掌握算子优化方法（算子融合、指令调度、内存访问优化等）； 3.性能分析与建模能力：具备性能分析建模经验，了解模拟器、分析模型和FPGA仿真平台的基本工作原理，有过性能分析经验者优先； 4.主动性与技术热情：对芯片与系统软件交叉领域有浓厚兴趣，具备良好的问题分析能力和技术钻研精神。

1.数学、统计、计算机、金融工程、管理科学等相关专业硕士或以上学历； 2.良好的数据分析能力，熟练使用SQL及至少一种分析工具（Python/R/SAS），能够从海量交易数据中提炼风控策略洞察； 3.较强的风险敏锐度和业务理解能力，能快速理解跨境B2B交易场景的特殊性，主动识别风险点并推动体系化解决方案； 4.优秀的跨团队沟通协作能力，能够与产品、技术、数据团队以及外部合作伙伴（收单行、卡组织）高效协同； 5.学习能力强，对金融科技、跨境支付领域保有热情，善于独立思考和总结沉淀；英语听说读写流利者优先。

1、 教育背景 ○ 本科及以上学历，理工科、人力资源管理、心理学、组织行为学、社会学等相关专业优先； 2、核心素质 ○ 对AI技术和数字化工具保持高度敏感和好奇心，乐于尝试和应用新技术解决业务问题； ○ 具备优秀的逻辑思维能力，擅长将模糊的业务问题结构化、清晰化； ○ 对人性研究、组织行为有浓厚兴趣，具备敏锐的业务洞察力和用户思维； ○ 具备创新意识，善于跳出传统框架思考，探索更优解决方案； 3、 能力要求 ○ 熟练使用各类AI工具（如ChatGPT、千问等）进行信息检索、内容生成、数据分析； ○ 具备基础的数据敏感度，能够理解和解读数据背后的业务含义； ○ 优秀的沟通表达能力，能够清晰阐述问题定义和解决方案； ○ 良好的项目管理意识，能够推动想法落地执行； 4、软性能力 ○ 自我驱动，具备较强的学习能力和适应能力； ○ 具备协作精神，能够与业务团队、技术团队高效配合； ○ 对HR工作有热情，愿意深入理解业务、服务业务。

1. 博士在读或即将毕业，计算机科学、数据库、人工智能、机器学习等相关专业背景； 2. 在大模型推理、数据库和存储等领域有深入研究和系统实践经验。熟悉分布式系统原理，熟悉各类存储协议和硬件特性； 3. 具备扎实的计算机基础，具备良好的编程能力和编程规范，熟悉 C/C++/Python/Go/Rust 至少一门语言； 4. 学习能力强，自驱、专注、善于拆解复杂问题并推动工程落地，愿意思考问题本质，具备质疑精神；具备良好的学术研究与工程化落地能力。 加分项： 1. 有大模型推理 KV Cache 相关的研究或技术落地经验； 2. 在国际顶会（如 NeurIPS、ICML、VLDB、FAST、SIGMOD 等）发表过高水平论文； 3. 参与过推理引擎开源社区（如 vLLM、SGLang 等）；参与过数据库/存储等相关实践或开源项目； 4. 熟悉分布式缓存系统，例如（Redis、Alluxio、JuiceFS）； 5. 熟悉NVLink、RDMA、NCCL、GPU Direct等技术，有GPU 和存储性能优化经验。

1、精通c++/python，熟悉llm推理框架（sglang/vllm）kernel开发&优化经验； 2、熟悉GPU架构，具备cuda/triton kernel开发&调优能力； 3、熟悉算子融合、量化等技术，对MOE, FlashAttention有比较深入了解和实际经验。 加分项： 1、有LLVM、Triton、tilelang相关经验，有编译优化、codegen相关经验； 2、有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。