1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、深入理解并能熟练应用Attention机制、Transformer模型及其变种，精通多种大模型优化技术（如Pretrain、PEFT、SFT、RLHF等）； 3、熟悉主流大模型架构，如GPT、LLaMA、GLM等，具有DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架的实践经验； 4、具备优秀的分析与问题解决能力、逻辑思维能力和沟通协作能力，保持对新技术的好奇心，具备较强的责任心和诚信。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理、软件工程等相关专业； 2、在语音交互大模型的一个或多个子方向上具备出色的算法研究能力，有论文发表、开源项目等能够佐证研究能力的资料； 3、熟悉业内工业界团队、开源社区前沿算法，具备扎实的人工智能算法代码实现能力和大规模实验能力。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理、软件工程等相关专业； 2、在多模态基础大模型或者具身操作大模型方向有突破性的研究成果； 3、深入理解具身操作的整体技术栈，具有操作真机的实践能力

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理、软件工程等相关专业； 2、控制工程与控制理论、导航、制导与控制、模式识别与智能系统，机械电子等相关专业背景； 3、熟悉机器人学、刚体运动学、刚体动力学； 4、熟悉机电领域的控制理论，了解FOC等电机控制理论，了解各种减速器及传动结构的控制特性，有在实际工程的应用经验； 5、熟练掌握C++或python等； 6、熟悉最优化理论、数值优化，熟练掌握LQR、MPC、WBC等问题的构建及求解，熟悉常用的QP求解方法及求解器。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理、软件工程等相关专业； 2、熟练掌握 Python 和 C++ 编程语言，具备良好的代码规范与工程实现能力； 3、精通 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架，能够独立完成模型训练与调试； 4、具备视觉语言模型（VLM）、Diffusion Model 或多模态大模型的研发经验； 5、深刻理解 CoT（Chain of Thought）、Embodiment-CoT 等推理范式，有大模型调用和调优经验。 以下任意两项为加分项（具备者优先考虑）： 1、具备真实机器人系统（如双臂协作、触觉感知）上的操作经验； 2、有具身智能、多模态推理、强化学习等相关方向的工程或研究背景； 3、在顶级会议/期刊（如 CVPR、ICML、IROS、ICRA）发表过相关论文； 4、精通机器人系统集成、控制系统调试流程，具备实际部署经验。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理、软件工程等相关专业； 2、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），有相关项目经验者优先。 3、具备良好的数据分析和问题解决能力，能够从复杂数据中提取有价值的信息。 4、具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够在快节奏的环境中高效工作。 5、有开源项目或相关技术贡献者优先。 6、精通至少一种编程语言（如Python、Java、C++等），具备良好的编码能力。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、熟练掌握PyTorch/TensorFlow，有大规模多模态模型（如CLIP、VLM系列）训练经验； 3、熟悉分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM）和GPU优化技术（CUDA、混合精度训练）； 4、熟悉大模型关键技术（Prompt工程、LoRA微调、RLHF/DPO偏好优化）； 5、有海量多模态数据处理经验（图像/文本/视频），熟悉数据标注、清洗与增强方法。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、深入理解人工智能、机器学习等专业知识，有丰富的生成建模研究和工程经验； 3、熟练掌握业界开源大模型和开源深度学习框架，如：Llama，GPT，PyTorch，DeepSpeed等； 4、掌握优秀的编程技能，精通Python、C++等编程语言； 5、具备良好的团队合作精神和中英文沟通能力； 6、有代码领域研究经验者优先； 7、在顶级会议（如NIPS，KDD，ICLR）上发表过深度学习/大模型相关论文者优先。

1、获得本科及以上学历，计算机、网络安全、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、模型能力：具有扎实的机器学习和NLP大模型基础；熟练掌握大模型训练、微调及相关技术；具有代码表征、代码摘要等实际项目经验；深入理解代码大模型技术原理及应用场景。3、安全经验：具有漏洞挖掘、逆向工程、CVE复现经验者优先。4、学术能力：在网络安全(如SP, CCS, NDSS, USENIX Security )、软件工程(如ICSE, FSE, ASE, ISSTA)、人工智能(如NeurIPS, ICLR)等相关领域发表过顶级会议/期刊者优先考虑；在Black Hat, Defcon等国际顶级安全会议上有演讲经历的优先考虑； 5、探究能力：有好奇心和自驱力，对探索未知领域保持持续热情和主动性。

1、获得本科及以上学历，计算机、网络安全、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、熟练使用Langchain、langgraph、dify等至少一种框架；3、在主要安全会议（如CCS、NDSS、S&P、ACSAC、Black Hat等）上发表过论文者优先，有开源贡献经验优先；4、热爱技术，对技术有不懈的追求，良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。 5、熟悉自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）及transformers相关技术和算法；

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、多模态内容理解等至少一个领域内的算法或者系统优化有深入的研究，具备成熟的研究思维； 3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言； 4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结； 5、具备良好的团队合作精神和沟通能力； 6、有相关科研成果或者优秀开源项目者优先，如CCF-A论文（如OSDI、SOSP、SIGMOD、ATC、NIPS、AAAI、ICLR等）发表工作。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、多模态内容理解等至少一个领域内的算法或者系统优化有深入的研究，具备成熟的研究思维； 3、具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Python或C/C++编程技巧，具有良好的编程习惯以及工程与沟通能力； 4、掌握深度学习基础知识，了解常用的深度学习模型和算法，熟练使用常用的深度学习框架； 5、了解CUDA编程和GPU加速，有基于国产化芯片（如华为晟腾、寒武纪等）的深度学习框架开发和优化经验优先； 6、熟悉主流的分布式计算引擎，有分布式系统开发和调优经验优先 7、有相关科研成果或者优秀开源项目者优先，如CCF-A论文（如OSDI、SOSP、SIGMOD、ATC、NIPS、AAAI、ICLR等。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Python、Golang、C/C++等编程技巧，具有良好的编程习惯以及工程与沟通能力； 3、在分布式系统架构（如K8s、Ray、Horovod等框架内核）、高性能计算（CUDA/Triton/OpenCL底层优化）、网络协议栈（RoCEv2、GPUDirectRDMA性能调优）、调度算法（有GangScheduling、BinPacking等）等某一方面有深入的研究，具备成熟的研究思维； 4、在以上领域有相关论文、专利或主导过开源项目优先；如CCF-A论文（如OSDI、SOSP、SIGMOD、ATC、NIPS、AAAI、ICLR等）。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、丰富的GPU、NPU异构计算优化经验，精通CUDA算子开发与优化，熟知GPU硬件架构； 3、理解AI计算负载与优化方法，熟悉FlashAttention、2MoE等技术，并能应用于项目，掌握基于注意力机制模型在异构设备的计算特点。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、优秀的C/C++、python等语言编程基础，熟悉常见算法与数据结构； 3、熟悉GPU或其他AI芯片硬件架构，对CUDA或其他AI芯片软件栈有较深入理解； 4、熟悉AI模型性能profiling及常见优化手段，有高性能算子、量化等优化经验者优先； 5、熟悉LLM、多模态等模型，及主流深度学习框架和引擎，有相关定制开发或开源贡献经验者优先； 6、有较强的分析解决问题，及快速学习新技术的能力，良好的团队合作及沟通能力。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、在大数据、信息检索、人工智能等领域有深入研究； 3、精通Hadoop/Spark/Flink生态，具备分布式系统设计与调优经验； 4、具备优秀的跨团队协作能力，能够协同团队攻克复杂技术难题，推动项目从概念验证到规模化落地； 5、对技术趋势有敏锐洞察力，持续跟踪前沿技术动态，推动团队技术能力迭代升级。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业，精通多模态大模型（如QWENVL、CLIP、GPT-4V等）； 2、具备NLP/CV领域顶会论文（ACL、CVPR等）或工业级算法落地经验； 3、具备较强的工程实现能力（PyTorch/TensorFlow、分布式训练）。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业，精通多模态大模型（如QWENVL、CLIP、GPT-4V等）； 2、具备NLP/CV领域顶会论文（ACL、CVPR等）或工业级算法落地经验； 3、具备较强的工程实现能力（PyTorch/TensorFlow、分布式训练）。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、具备扎实的数据结构和算法设计基础，熟练掌握pytorch、pandas等深度学习与数据处理框架； 3、有多模态模型强化学习训练经验； 4、了解网络安全基本原理。

1、获得本科及以上学历，计算机、网络安全、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、大模型基础知识扎实，熟悉或能快速上手类似transformers的相关建模工具；3、有CCS、NDSS、S&P、USENIX领域顶会论文投稿或中稿，或深度参与同论文研究深度相当的研究/实践项目经历；4、有较强的业务问题抽象能力，有耐心、责任心； 5、系统化的信息安全素养，有良好的自驱力与探索问题答案的好奇心 。