TGT专项- 软硬一体场景下的模型性能加速与优化

1、针对公司内部各AI应用场景进行性能量化分析，提出并推进优化方案落地； 2、研究各类AI芯片硬件架构及软件栈，协助业务高效移植适配，以及性能优化； 3、跟进业界最新AI Infra加速方案，并结合业务场景需求应用落地；

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、优秀的C/C++、python等语言编程基础，熟悉常见算法与数据结构； 3、熟悉GPU或其他AI芯片硬件架构，对CUDA或其他AI芯片软件栈有较深入理解； 4、熟悉AI模型性能profiling及常见优化手段，有高性能算子、量化等优化经验者优先； 5、熟悉LLM、多模态等模型，及主流深度学习框架和引擎，有相关定制开发或开源贡献经验者优先； 6、有较强的分析解决问题，及快速学习新技术的能力，良好的团队合作及沟通能力。