TGT专项- 大模型推理引擎优化

该岗位致力于研究和开发AI领域推理引擎的软硬结合优化技术；在这里，你将参与业界前沿的大模型、多模态大模型等场景的推理引擎的优化技术；比如，通过结合不同的硬件芯片的特点，通过编译优化等手段，探索与研究大模型的推理引擎优化方案；加入我们，你将会参与到大模型、多模态等场景中各种算法、系统的前沿的研究课题；主要的工作职责有; 1、结合硬件芯片特点和业务特点，探索大模型、多模态大模型场景中的各种算法优化、系统优化、编译优化技术； 2、将创新的算法优化、系统优化、编译优化技术协同优化，并落地到推理引擎，提升业务效率和降低成本； 3、与团队成员和其他部门紧密合作推动AI推理引擎技术的前沿发展，提升公司在AI推理引擎技术的业界影响力；

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、多模态内容理解等至少一个领域内的算法或者系统优化有深入的研究，具备成熟的研究思维； 3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言； 4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结； 5、具备良好的团队合作精神和沟通能力； 6、有相关科研成果或者优秀开源项目者优先，如CCF-A论文（如OSDI、SOSP、SIGMOD、ATC、NIPS、AAAI、ICLR等）发表工作。