1、负责海外市场视觉设计延展，包括 KV、主图/详情图、多语言替换、多尺寸适配等 ; 2、基于现有品牌风格，完成不同地区市场的本地化设计输出 ； 3、参与营销视觉、活动素材、基础品牌物料设计 ； 4、学习并使用 AI 工具辅助设计，提升出图效率 ； 5、协助整理素材库、模板库、组件库，沉淀可复用设计资产 ； 6、与设计、产品、运营团队协作，推进项目落地。

1. 根据公司业务需求，对接、处理商标查询、商标注册申请相关事宜； 2. 协助处理公司商标驳回复审、撤销、异议、无效宣告等各类商标案件； 3. 协助处理公司软件著作权及其他作品著作权的登记及案件处理相关事宜； 4. 协助评估及处理公司业务、合同中的各类知识产权法律风险； 5. 协助处理公司商标、版权、商业秘密类主动维权及侵权应对纠纷案件； 6. 负责公司知识产权的台账管理、期限管理、费用管理等流程相关事宜； 7. 处理公司其他知识产权法务相关工作。

1、参与用户调研与需求分析，通过用户访谈、竞品分析、数据观察等方式理解目标用户需求，协助梳理用户使用场景与核心痛点，并参与形成产品优化方案。 2、参与产品功能规划与设计，在产品经理指导下协助完成产品需求梳理、功能流程设计及简单原型输出，推动产品功能持续优化与迭代。 3、协助推进产品项目落地，与研发、设计、运营等团队保持高效沟通，跟进需求开发进度，推动产品需求按计划上线。 4、参与产品数据监测与分析，跟踪核心产品指标（如用户活跃、转化率、功能使用情况等），通过数据分析发现问题并提出优化思路。 5、持续关注用户反馈与产品使用体验，参与产品迭代复盘，不断优化产品功能与用户体验。 6、关注AI产品发展趋势，尝试利用AI工具辅助完成需求分析、信息整理或产品方案思考，在实践中探索AI在产品工作中的应用方式。

1、负责C端页面研发，如H5转险工具页面、小程序等； 2、与产品和设计团队紧密合作，编写高质量的前端代码，确保用户界面的体验一致性； 3、与后端开发团队合作，进行接口对接和数据交互，确保前后端的协同工作； 4、参与项目需求讨论和技术评审，有自己的思考和见解； 5、关注前端技术趋势，持续学习和掌握新的技术和工具； 6、主动探索AI新技术应用场景（如LLM工程化、AI辅助编程）。

1、通过电话、在线客服等渠道响应用户咨询，准确理解用户问题并提供专业、清晰的解决方案，保障用户服务体验； 2、使用客服系统及AI辅助工具快速定位问题、查询解决方案，提高问题处理效率； 3、对用户反馈、意见及投诉进行有效安抚和沟通，完整记录问题信息并推动相关团队跟进解决； 4、对高频用户问题进行总结与归纳，沉淀常见问题及处理方案，协助优化知识库及服务流程； 5、关注用户反馈及服务数据，及时识别共性问题并向产品或运营团队反馈，推动服务体验优化。

1. 负责现有业务模块的代码开发迭代与优化等工作； 2. 与产品经理、业务专家进行深入合作，寻找更好的技术方案去支持业务取得更好的结果； 3. 不断探索AI大模型等新型技术，寻找与业务的结合点，用技术赋能业务。

1、负责业务数据提取与处理，根据业务需求通过不同数据渠道获取数据，使用SQL等工具进行数据查询、整理与基础分析，为业务团队提供数据支持。 2、参与数据指标体系建设，结合业务发展节奏协助梳理核心指标，包括指标定义、统计口径及分析维度等，并推动相关指标在数据看板中的落地与应用。 3、参与数据看板搭建与优化，与数据仓库团队协作，建设可视化数据看板，提升业务团队获取数据与分析数据的效率。 4、参与数据埋点设计与优化，根据业务需求制定埋点方案，跟进埋点落地并持续优化数据采集质量。 5、进行数据质量监控与问题排查，在日常分析中发现数据异常或问题并推动相关团队解决，持续提升数据准确性与稳定性。 6、结合AI工具提升数据分析效率，例如利用AI进行数据整理、分析思路探索或报告生成，在实践中探索AI在数据分析场景中的应用。 7、与业务部门保持良好沟通，理解业务需求并通过数据分析为业务决策提供支持。

1.供给策略与效率提升： 负责水滴保平台保险商品的供给运营，通过制定并实施有效的商品引入、上下架及组合策略，优化供给结构，持续提升平台的经营效率和商业价值。 2.跨部门协同与项目落地： 作为供给运营的核心接口，高效协同业务、商务及产品团队，推动供给方案从规划到上线的全流程落地，并基于业务反馈持续追踪与迭代优化。 3.商品全生命周期管理： 统筹平台保险商品的生命周期管理，包括但不限于商品信息维护、销售状态管理、定价策略分析及绩效复盘，确保商品库的竞争力。 4.数据分析与赋能： 深度监控和分析商品销售数据、用户行为等，通过定量与定性调研，洞察业务痛点与增长机会，为产品设计、营销策略及用户体验优化提供数据驱动的决策支持。

1、协助完成公司间接采购全流程基础工作，聚焦办公物资、IT设备、行政服务、营销投放、通讯服务、第三方服务（如保洁、安保、会务等）的采购执行，快速熟悉互联网行业间接采购核心场景。 2、协助开展供应商开发、筛选与维护，收集供应商资质、报价信息，完成询价、比价、议价辅助工作，建立并更新间接采购供应商及项目台账，在实践中积累供应商管理基础经验。 3、负责采购合同及付款的处理，包括但不限于 ①协助采购团队进行合同起草、录入及跟进，确保合同信息准确无误，格式规范。 负责合同的整理、归档与保管工作，建立清晰的合同台账，方便随时查阅与管理。 ②根据采购项目进度和公司财务规定，及时提交付款申请，确保流程顺畅，不延误付款时间。 ③与财务部门紧密沟通，跟进付款审批状态，解决付款过程中出现的问题。 ④整理间接采购相关单据（订单、合同、验收单、发票等），协助完成单据归档、费用核对及报销辅助工作，确保采购流程合规，培养严谨细致的工作习惯。 ⑤收集互联网行业间接采购市场信息、价格趋势，协助完成采购数据统计、分析，为采购优化、成本控制提供基础支撑，接触采购核心价值工作。 ⑥学习并执行公司采购制度及间接采购流程，参与跨部门协作项目，配合完成部门交办的其他采购相关工作；享受专属带教资源，快速掌握间接采购核心逻辑，助力职业成长。

1、组织诊断与分析：协助进行相关调研项目，完成数据处理、初步分析，参与撰写诊断报告。 2、人才发展支持：参与年度人才盘点、晋升评审及其他人才发展项目的全流程，负责过程运营、数据整理及报告撰写。 3、组织效能分析：在指导下，对组织管理的相关指标分析等专项，通过数据洞察为组织提效提供决策支持。 4、知识沉淀与方法论研究：负责内部项目资料的归档与管理，主动研究先进的组织与人才发展实践与理论，并进行内化。

1、与业务线领导紧密合作，了解业务战略和需求，提供专业的人力资源解决方案和支持； 2、推动业务线的人才管理，包括招聘、绩效管理等，确保人才的吸引、保留和发展； 3、监测和分析人力资源相关数据和指标，提供数据驱动的决策支持，优化人力资源运作； 4、协调跨部门的沟通和合作，促进团队协作，提高组织效率。

1. 薪酬绩效全流程项目管理 深度参与公司级薪酬、绩效等方向专项项目的设计、生成、推动、落地与运营调优，推动管理体系在全组织渗透，实现激励与效能的最大化。 2. 体系迭代与方案设计 通过访谈、实地调研等方法，结合行业实践与业务特性，研究适配的薪酬、绩效体系，提出迭代优化方案；可运用AI工具辅助方案模拟、效果预演与风险评估。 3. 人力成本与效益管理 深入理解业务逻辑，从人力成本ROI视角开展组织效益分析，规划人力成本预算，执行预算管理流程，设计科学的奖金分配规则；通过数据建模与AI分析工具，实现成本动态监控与效益归因。 4. 数据洞察与决策支持 针对薪酬管理核心议题，搭建分析逻辑框架，开展多维度数据洞察；运用AI工具进行数据清洗、特征挖掘与趋势预测，输出可落地的分析报告与决策建议，助力薪酬管理的科学化、精细化。 5. AI工具赋能HR实践 探索并应用前沿AI工具与自动化流程（如智能分析平台、自动化报表工具、大模型辅助决策系统），优化薪酬核算、绩效评估、数据分析等工作流程，提升团队工作效率与决策质量。

1.深入了解业务，根据业务场景不断完善数据分析体系，及时全面发现、预警、定位业务问题； 2.通过对行业市场的研究，结合用户需求、业务市场分布以及竞争环境,为长期业务发展方向提供战略层面建议； 3.制定合理的绩效考核和激励策略，驱动团队高效达成业务目标，并兼顾增长和成本管控; 4.通过对业务目标的拆解，落到具体的责任人，进行资源的合理规划和分配，提升资源使用效率； 5.主动深入参与业务，不断分析市场，不断优化策略，洞察业务问题或新机会，提出建议方案并协助落地验证，发挥商分影响力； 6.对 AI 有持续学习热情，熟练使用 AI 工具，能以 AI 重塑工作流。

1、参与公司健康相关业务模块的需求分析、系统设计、数据处理、分析和优化等开发工作； 2、参与公司医疗健康类产品或项目的日常后端开发工作，包括, 但不限于, 新功能模块的编码实现、现有功能的测试与优化； 3、在指导下，积极参与排查并解决线上系统出现的问题，并提出有效的优化建议，以保障系统的稳定性和性能； 4、与团队其他成员（如产品经理、前端开发、测试工程师）紧密协作，确保项目顺利推进; 5、持续关注技术前沿，主动探索AI新技术应用场景（如LLM工程化、AI辅助编程）。

1、直播内容策划与脚本设计 负责直播间整体内容策划，根据账号定位与商品卖点，独立完成直播脚本撰写（包括整场节奏点、单品讲解脚本、互动环节设计等），并协同主播进行话术优化与节奏沟通。 2、直播前统筹与执行准备 主导直播前的全流程准备工作，包括脚本流程确认、直播间视觉及商品展示逻辑优化、直播物料统筹，确保所有内容与执行环节对齐，保障直播顺利开播。 3、直播中控场与节奏导演 直播过程中担任现场导演角色，协同主播完成节奏推进与氛围维护，实时监控评论区反馈与互动效果，及时调整话术与互动策略，提升直播间活跃度与用户停留时长。 4、数据复盘与内容策略迭代 系统跟踪并分析直播核心数据（观看人数、互动率、转化表现、停留时长、流失节点等），主导直播复盘，诊断内容与流程问题，输出可落地的优化方案，持续提升直播内容质量与转化效率。 5、技术场景与设备保障 统筹直播设备及场景准备，包括灯光、麦克风、摄像设备及网络环境的基础调试与效果检查，确保直播画面与声音呈现专业水准，过程稳定顺畅。 6、AI工具在直播内容中的创新应用 结合AI工具提升直播编导效率，例如利用AI进行直播话术优化、脚本辅助生成、数据整理与分析、用户评论情感分析等，在实践中探索AI对直播内容质量与运营效率的提升路径。

1、负责水滴保相关账号在抖音/视频号平台的运营,对视频号增粉和GMV指标负责； 2、负责抖音/视频号渠道内容投放规划,分析推广效果,对最终的投放结果负责； 3、根据公司及行业信息,制定及拆解抖音/视频号传播策略,进行阶段性分析复盘； 4、对ai有一定的兴趣和研究。

1、 直播间统筹与策略制定 负责直播间的整体运营工作，包括场景搭建、设备配置、灯光动线等基础设置，根据品牌或项目定位，制定阶段性直播运营策略，并推动落地执行，根据项目目标，设计不同直播场次的运营方案，涵盖话术结构、目标用户画像、引流钩子等维度，结合平台特性策划引流动作（短视频引流、付费投流、粉丝群预热等），为直播间带来实际流量与转化 2、脚本打磨与流程优化 结合销售目标与用户需求，制定直播脚本及执行流程，持续优化排品逻辑、福利节奏、互动设计，提升停留时长、互动率、转粉率等核心数据指标，直播前完成商品信息核对、上架顺序确认、设备调试及脚本流程最终确认。 3、直播中：执行与配合 协助主播完成互动引导、商品上下架、改价、库存播报等中控操作，保障直播节奏与转化效率，维护直播间互动氛围与秩序，及时关注评论区用户反馈，解答基础问题，引导用户点赞、评论、分享，在直播过程中关注核心数据表现，如在线人数、互动率、转化情况等，及时记录关键数据变化并反馈给主播及运营团队，协助优化直播节奏与内容策略。配合主播讲品，根据实时数据灵活补位，承担助播职责（话术补充、逼单配合、库存播报、氛围引导等）。 4、直播后：复盘与归档 对每场直播数据进行系统性分析（流量结构、转化漏斗、GPM等），输出数据分析报告，提出针对性优化方案并持续跟踪调整效果，参与直播复盘与内容优化，根据直播数据与现场观察，总结直播流程、互动方式及内容节奏等方面的优化建议，持续提升直播效果，完成直播内容归档（录屏、话术高光片段、用户高频问题记录），为后续直播提供素材与经验沉淀。 5、AI工具应用 结合AI工具提升直播运营效率，包括但不限于：利用AI进行直播话术优化、直播脚本辅助整理或直播数据分析

1、负责【水滴保】【月亮保】官方小红书账号的日常内容运营，参与从选题策划、内容脚本撰写、封面设计到发布与传播的完整内容生产流程，持续输出保险科普、风险认知、产品测评等内容。 2、参与爆款内容的选题共创与执行，结合平台热点、用户需求及账号定位，尝试打造高互动、高传播内容，逐步学习并实践从内容种草到线索获取的转化路径。 3、参与账号数据跟踪与复盘，包括阅读量、互动率、收藏率、转化等核心指标，在团队指导下进行内容分析并持续优化选题方向与内容结构。 4、结合AI工具提升内容生产效率，例如利用AI辅助选题分析、标题优化、内容初稿生成及素材整理，在实践中探索AI+内容运营的应用方式。 5、关注保险、理财等领域的行业趋势与用户讨论热点，参与保险科普内容与产品测评内容创作，逐步建立专业内容理解与表达能力。

1、用户调研与需求分析：深入研究目标用户群体，分析用户需求，挖掘用户痛点问题并形成明确可落地的产品解决方案。 2、产品规划与设计：根据市场分析和业务需求，制定产品发展规划，设计产品功能、流程与界面，确保产品符合用户需求与业务目标。 3、项目管理：协调跨部门资源，推动产品开发进度，确保项目按时按质完成。与研发、设计、运营等部门紧密合作，优化产品体验。 4、数据分析与优化：运用数据分析工具，对产品运营数据进行监控与分析，评估产品效果，提出优化建议，不断提升产品竞争力。 5、用户反馈与迭代：积极收集用户反馈，分析用户行为数据，不断优化产品功能与用户体验，推动产品持续迭代升级。

1.有小红书运营经验，深谙小红书爆款逻辑，擅长图文or视频爆款； 2.关注并学习竞品/优秀行业在新媒体的玩法，有竞品分析能力，能快速摸准用户群体，基于老爆款延展创新； 3.数据分析与内容优化，结合市场数据优化内容方向与策略，定期对内容效果进行分析(如阅读量、互动量、转化率)，并提供改进建议。