刘先生
深圳元戎启行科技有限公司·后端研发
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在招职位 (12)
图像算法工程师实习生
500-1000元/天
深圳
本科
岗位职责
使用图像2d算法在无人驾驶中参与开发相关算法，包括不限于2d目标/道路元素的检测/跟踪
岗位要求
职位要求：
1.在相关领域的（机器人，计算机，自动化，计算数学等）BS/MS/PhD 在读
2.精通Linux 环境下的命令行，熟悉C++编程
3.熟练使用深度学习相关的框架和工具，有pytorch等框架的开发或使用经验
4.熟悉常见2d检测/跟踪算法，有相关项目背景或实习经历
加分项：
1.对小目标检测相关领域有兴趣或经验的优先
2.有在相关系统（机器人、无人机或车）平台上开发/实现相关算法模块的经验的优先
3.有顶会论文者优先
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AI数据平台实习生
50-100元/天
深圳
本科
岗位职责
职位概述
作为AI数据平台实习生，您将加入一个专注于人工智能、机器学习或数据科学的团队，协助构建、优化和维护数据平台，处理大规模数据集，为AI模型的开发和训练提供支持。您将与数据科学家、AI工程师和产品团队合作，参与数据收集、清洗、标注、分析以及模型开发相关的工作，为公司AI产品或服务的创新贡献力量。
主要职责
1.数据收集与预处理：
2.协助从多种来源（如数据库、API、公开数据集）收集数据。
3.进行数据清洗、预处理和格式转换（如JSON、PCD、CSV等格式），确保数据质量。
4.支持数据标注任务，例如图像、文本、视频或3D点云数据的标注，确保符合模型训练需求。
·数据平台支持：
1.协助维护和优化数据管道，确保数据流高效、稳定地支持AI模型训练。
2.支持数据仓库或数据湖的集成，处理结构化和非结构化数据。
·模型开发与测试：
1.参与机器学习模型的开发、测试和微调，例如特征选择、模型优化或A/B测试。
2.使用Python、R、SQL等工具进行数据分析和可视化，生成可操作的洞察。
·协作与文档：
1.与跨职能团队（产品、工程、业务）合作，理解业务需求并提供数据支持。
2.记录数据处理流程、模型开发进展和分析结果，确保清晰可追溯。
·AI工具应用：
1.探索生成式AI（Generative AI）或大语言模型（LLM）的应用场景。
岗位要求
任职要求
教育背景：
1.计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、工程学或其他相关专业的在读本科生或研究生。
2.对AI、机器学习或数据分析有浓厚兴趣。
技术技能：
1.熟练使用编程语言，如Python、Golang或者Javascript，熟悉数据处理库（如Pandas、NumPy）。
软技能：
1.注重细节，具备良好的分析和问题解决能力。
2.优秀的沟通能力，能够将技术内容清晰传达给非技术团队。
3.好奇心强，乐于学习新技术和工具。
加分项：
1.有过数据分析、机器学习或AI项目经验（课程项目、个人项目或比赛均可）。
2.了解云计算平台（如AWS、Azure、GCP）或大数据技术（如Spark、Hadoop）。
3.熟悉生成式AI或大语言模型（LLM）的应用。
其他：
1.能适应快节奏的工作环境，具备团队合作精神。
2.根据公司要求，可能需要远程或现场工作（具体地点视公司而定）。
申请
算法实习生
500-1000元/天
深圳
本科
岗位职责
我们正在寻找才华横溢、富有创新精神的算法工程师加入我们的团队。作为算法工程师，你将有机会参与到前沿技术的研发与应用中，通过算法创新解决实际业务问题，推动产品的迭代升级，为公司的发展注入强大动力。
岗位要求
方向一：
职位描述：
End-to-end driving system研发与落地，负责端到端/VLA模型结构搭建与调优，高质量大规模训练数据集构建，设计路径规划评估，闭环评测系统研发。持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展，进行新技术的调研和探索。
职位要求：
计算机视觉基础扎实，熟悉主流技术路线，熟练使用pytorch等训练框架；
有轨迹预测相关研究经验的优先；
有LLM/VLM/VLA研发经验的优先；
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
方向二：
职位描述:
结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据,协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代;
职位要求:
最好能实习4个月以上，人工智能、计算机科学、软件工程、数学、物理、电子工程、自动化等相关专业;
曾接触过自动驾驶相关算法、大规模3D场景重建或AIGC数据生成的实际项目;
了解并热爱场景重建相关领域知识，如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等，或了解并热爱生成式AI领域知识，如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等:
熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA;.
良好的团队沟通与协作能力;
加分项:
参与过AI相关领域开源项目，并有代码贡献;
在AI相关领域的顶级会议上发表过论文，如SIGGRAPH、CVPR、ICCV
方向三：
职位描述：
针对无图端到端自驾系统道路识别与导航模块，参与前沿AI算法的研究探索与落地，处理海量自动驾驶数据，拥有大规模并行GPU训练集群，数据闭环平台，具体会参与以下研究方向：
负责道路识别与导航算法的关键算法研发工作，设计端到端神经网络方案，完成包括但不限于车道线识别、交通要素识别、道路拓扑识别、导航选路识别等功能；
利用前沿的网络结构设计，尝试不断提升各个任务的识别性能；
优化神经网络设计，完成嵌入式平台的部署，确保线上高效运行；
探索大模型在无图端到端的应用。
职位要求：
计算机、自动化、数学等相关专业，硕士以上在读；
具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python；
熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能；
有AI相关经验，有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验；
熟悉计算机视觉前沿算法，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
方向四：
职位描述：
面向乘用车量产业务的行泊车场景，开发高精度、高可靠性的定位与建图算法，解决量产中的长尾问题；针对车载计算平台特性，优化算法性能与资源占用，提升系统实时性与鲁棒性。
参与多传感器（GNSS/LiDAR/IMU/轮速/视觉等）数据融合方案设计，适配车规级硬件实现精准定位与动态建图。
参与地图构建、数据挖掘、云端模型、自动标注算法和4D真值系统等开发与研究。
参与基于GNSS， IMU等传感器多场景下的实时绑路、偏航算法，基于深度学习的地图匹配等算法研发。
职位要求：
熟练掌握C++编程、pytorch或tensorflow等常见框架，熟悉ROS框架及Linux开发环境。
理解主流SLAM框架（如LIO-SAM、LIO-Mapping、VINS-Mono等），熟悉其源码实现与优化方法；
熟悉Kalman Filter、非线性优化理论，具备多传感器融合算法开发经验；
熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法（如标定、时序同步、去噪等）；
有高精地图自动建图、导航地图的数据制作、自动驾驶规划算法经验者优先；
了解机器学习基本概念，有实时绑路项目经验者优先；
熟悉深度学习在SLAM中的应用（如语义SLAM、动态物体处理、端到端定位等），有相关项目经验优先；
在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。
方向五：
职位描述：
参与自动驾驶决策、规划的深度强化学习算法研发与调优。
参与构建、维护和优化高性能的自动驾驶仿真测试环境与基准测试（Benchmark）。
撰写高质量的代码、技术文档，并定期进行成果分享与技术汇报。
跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶相关领域的最新进展。
职位要求：
计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生。
扎实的机器学习/深度学习基础，对强化学习方向有兴趣；
熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验。
具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先。
在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表论文者优先。
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深度学习算法工程师实习生
750-1000元/天
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
1、参与自动驾驶决策、规划的强化学习算法研发与调优。
2、参与构建、维护和优化高性能的自动驾驶仿真测试环境与基准测试（Benchmark）。
3、撰写高质量的代码、技术文档，并定期进行成果分享与技术汇报。
4、跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶相关领域的最新进展。
岗位要求
职位要求：
1、计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生。
2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉强化学习理论。
3、熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验。
4、具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先。
5、有深度强化学习项目经验，熟悉主流RL算法和仿真环境等。
6、有自动驾驶、机器人、游戏AI等相关领域的研发或项目经验。
7、在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表论文者优先。
8、具备极强的学习能力、分析问题和解决问题的能力；对技术有极大的热情，具备良好的沟通能力和团队协作精神；责任心强，能积极主动地推动项目进展。
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产品经理
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
1. 独立开展自动驾驶量产产品与客户的技术方案展示和需求对接工作，对用户场景和其潜在需求进行分析，综合国内外法规和行业标准对用户需求进行管理，形成平台产品规划，保证自动驾驶产品安全、合规且具有显著的市场竞争力；
2. 负责量产自动驾驶项目中L2+功能的对接，客户需求管控，并清晰的规划并驱动设计、研发和测试人员理解产品需求，保证需求高质量交付；
3. 跟踪产品的用户反馈和功能表现，并积极系统性剖析竞品优劣，针对性提出优化性和创新性的产品解决方案与策略，保持产品的差异化优势。
岗位要求
职位要求：
1. 具备良好的学习能力、丰富的想象力和创新思维，不拘泥于现有框架，致力于找到新的解决方案；
2. 逻辑清晰，能够快速把握问题和需求重点，在有限约束下做出最优选择；
3. 对自动驾驶系统及生产链(包括：自动驾驶功能/功能安全/数据闭环/车辆架构/智能座舱等)有深刻理解；
4.有技术研发背景、自动驾驶产品设计或互联网AI产品经验，有高阶自动驾驶系统前装量产经验者优先；
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【2026校招】MCU软件工程师（实习）
200-500元/天
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
1. 负责基于车规MCU的Autosar CP SWC开发及集成；
2. 驱动开发和性能优化：IIC、SPI、以太网等常见驱动；
3. 自研车规MCU软件架构，开发内容包括RTOS/SOMEIP/RTE；
4. 进行软件代码开发和维护，性能优化，解决系统级问题。
岗位要求
职位要求：
1. 本科及以上学历；
2. 熟悉C/C++语言及调试技巧；
3. 熟悉英飞凌或NXP MCU方案优先；
4. 熟悉数据结构及算法优先。
加分项：
1. 熟悉Autosar CP架构或FreeRTOS。
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数据项目经理
薪资面议
广州
本科
岗位职责
职位描述：
1.项目全流程管理：主导自动驾驶数据相关项目从启动到交付的全生命周期管理，及时识别并解决项目推进过程中的问题与风险；
2.数据需求管理：积极对接公司内部各业务团队，了解对于 SD 地图、D2D 车位到车位技术等相关的数据需求。对收集到的需求进行系统性的拆解与细化，转化为可执行的数据项目任务，并制定与之匹配的项目实施计划；
3.数据挖掘与应用推动：设计基于自动驾驶场景的数据挖掘方案，从海量的驾驶数据中挖掘有价值的信息，如潜在的路况模式、驾驶行为特征等。推动挖掘出的数据在自动驾驶模型训练、算法优化等方面的有效应用，提升自动驾驶系统的性能与可靠性；
4.SD 地图与 D2D 技术支持：了解 SD 地图构建和更新的流程及算法原理，为 SD 地图数据项目提供专业的指导与支持，确保地图数据的精度和实时性满足自动驾驶需求。熟悉 D2D 车位到车位技术的数据特点和应用场景，参与相关数据项目的策划与实施，推动该技术在自动驾驶产品中的落地应用。
岗位要求
职位要求：
1.计算机科学、数学、统计学、电子工程、自动化、车辆工程等相关专业，本科及以上学历；
2.具备自动驾驶/数据项目管理经验，持有PMP证书优先；
3.熟悉自动驾驶数据闭环架构，掌握数据采集、标注、挖掘、仿真全流程；
熟悉SD地图要素（车道拓扑、车位语义信息、交通规则）及其在数据驱动的应用逻辑；
4.具备数据挖掘实战经验，熟练使用SQL/Python进行数据分析；
5.具备基本的代码阅读和理解能力，有代码编写经验者优先。
申请
算法工程师
薪资面议
深圳
岗位职责
我们正在寻找才华横溢、富有创新精神的算法工程师加入我们的团队。作为算法工程师，你将有机会参与到前沿技术的研发与应用中，通过算法创新解决实际业务问题，推动产品的迭代升级，为公司的发展注入强大动力。
算法职位列表：
地图定位算法工程师
大模型研发工程师
模型优化工程师
端到端算法工程师
标定算法工程师
感知算法工程师
数据生成算法工程师
数据挖掘工程师
预测规划算法工程师
感知算法工程师
岗位要求
具体方向及相关说明：
【2026校招】地图定位算法工程师
职位描述：
根据项目经验、专业技能和个人意愿等，参与以下其中一个或多个方向研发：
1、面向乘用车量产业务的行泊车场景，开发高精度、高可靠性的定位与建图算法，解决量产中的长尾问题；针对车载计算平台特性，优化算法性能与资源占用，提升系统实时性与鲁棒性。
2、参与多传感器（GNSS/LiDAR/IMU/轮速/视觉等）数据融合方案设计，适配车规级硬件实现精准定位与动态建图。
3、参与地图构建、数据挖掘、云端模型、自动标注算法和4D真值系统等开发与研究。
4、参与基于GNSS， IMU等传感器多场景下的实时绑路、偏航算法，基于深度学习的地图匹配等算法研发。
职位要求：
1、熟练掌握C++编程、pytorch或tensorflow等常见框架，熟悉ROS框架及Linux开发环境。
2、理解主流SLAM框架（如LIO-SAM、LIO-Mapping、VINS-Mono等），熟悉其源码实现与优化方法；
3、熟悉Kalman Filter、非线性优化理论，具备多传感器融合算法开发经验；
4、熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法（如标定、时序同步、去噪等）；
5、有高精地图自动建图、导航地图的数据制作、自动驾驶规划算法经验者优先；
6、了解机器学习基本概念，有实时绑路项目经验者优先；
7、熟悉深度学习在SLAM中的应用（如语义SLAM、动态物体处理、端到端定位等），有相关项目经验优先；
8、在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。
【2026校招】大模型研发工程师
职位描述：
1、熟悉多模态大语言模型，基于现有的大模型进行微调，优化模型在垂直业务场景(自动驾驶、机器人中的reasoning/knowledge)的性能；
2、深度参与视觉大模型VLM、VLA等前沿方向在自动驾驶中的应用，包含不仅限于数据pipeline搭建、模型微调、模型性能评估，探索数据配比、数据合成相关的前沿技术。
职位要求：
1、熟悉Transformer、图文多模态、LLM、大模型预训练方法，并且有相关模型训练实际经验；
2、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先；
3、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】模型优化工程师
职位描述：
负责对深度学习模型进行优化加速/模型压缩/量化部署等，以达到车端部署的性能需求。不限于模型蒸馏以及模型结构优化等，包括传统CNN模型、Transformer模型、大语言模型等。
职位要求：
1.熟练使用pytorch等深度学习训练框架；
2.了解模型优化加速方案，熟悉模型推理优化基本原理，例如混合精度推理、模型量化、模型蒸馏、稀疏等；
3.熟悉常用的轻量化模型结构，包括bakcbone，分割，检测模型；熟悉前沿的静态/动态感知算法；
4.熟悉模型部署相关流程和GPU的加速特性，有过cuda算子开发或TensorRT部署经验；
5.有大模型/VLM等模型加速/压缩经验优先；
6.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】端到端算法工程师
职位描述：
1、End-to-end driving system研发与落地，负责端到端/VLA模型结构搭建与调优，高质量大规模训练数据集构建，设计路径规划评估，闭环评测系统研发。
2、持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展，进行新技术的调研和探索。
职位要求：
1、计算机视觉基础扎实，熟悉主流技术路线，熟练使用pytorch等训练框架；
2、有轨迹预测相关研究经验的优先；
3、有LLM/MLLM/VLM研发经验的优先；
4、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
5、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】标定算法工程师
职位描述：
1. 负责自动驾驶相关传感器的在线标定算法开发，包括惯导动态标定、多相机外参在线标定、激光雷达在线标定、360影像在线标定等；
2. 负责自动驾驶相关传感器的外参监测算法开发；
3. 负责自动驾驶相关传感器的下线标定算法开发，包括相机标定、激光雷达标定、惯导标定等；
4. 负责基于深度学习的传感器标定算法开发；
5. 负责360影像拼接算法开发。
职位要求：
6. 计算机科学、数学、统计学、机器人等相关专业研究生及以上学历；
7. 熟练掌握和运用点云和图像处理相关算法，熟悉ROS、OpenCV、PCL、Ceres等常用开发工具和库；
8. 具备良好的数理基础，熟悉线性代数、多视几何、凸优化等；
9. 熟悉车载传感器工作原理，包括LiDAR，Camera，Radar，GNSS，IMU等；
10. 熟悉传感器标定算法，如相机内参、多相机外参标定、激光雷达外参标定等。
加分项：
11. 有CV/ML/Robotics领域的顶会或期刊论文；
12. 有ACM/Robocon等比赛经验；
13. 有深度学习或者360影像开发经验；
14. 熟悉CUDA编程，熟悉NVIDIA GPU体系结构和代码优化技术。
【2026校招】数据挖掘工程师
职位描述：
1.负责自动驾驶端到端训练 的数据建设工作，支持上亿级别的Record数据生产和管理，支持端到端模型训练和评测；
2.研发数据auto labeling系统，通过算法来进行场景的识别和提取；
3.研发场景数据检索系统，包括近邻检索、语义检索等方式，能够快速对训练数据进行查询和匹配；
4.研发支持数据的其他基础能力，包括可视化、数据编辑器等。
职位要求：
1.本科及以上学历，专业方向包括 机器学习、模式识别、应用数学、机器人 等；
2.熟练掌握数据结构与算法，精通 Python 编程，并熟悉 C++/Java/Golang 至少一门系统编程语言；
3.有端到端训练研发经验 或 大语言模型（AI-Agent）研究经验者优先。
【2026校招】数据生成算法工程师
职位描述:
1、结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据，协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代。
职位要求:
1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件、数学、物理、电子、自动化等相关专业;
2、有自动驾驶相关算法(感知、SD地图、预测、规控等)、大规模3d场景重建或AIGC数据生成等项目经验；
3、熟悉场景重建相关领域，如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等，或熟悉生成式AI领域，如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等；
4、熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA；
5、良好的团队沟通与协作能力。
加分项:
1、参与过AI相关领域开源项目，并有代码贡献；
2、在AI相关领域的顶级会议上发表过论文，如SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、ICML、NeurIPS等。
【2026校招】预测规划算法工程师
职位描述：
1、负责自动驾驶中预测、决策、规划相关的算法研究和落地；
2、参与行泊或主动安全产品研发，提高模型性能和产品安全性；
3、持续跟踪行业最新技术进展，进行新技术探索。
职位要求：
1、理解常用的算法以及调优方法，具有强化学习、模仿学习相关经验优先；
2、优秀的python/C++编程能力和模型开发能力，掌握基础的数据结构和算法，熟练使用Python、pytorch；
3、熟悉常见的规划算法（A*,RRT*，Lattice based，MPC，Apollo EM）或行为决策、行为意图/轨迹预测相关算法；
4、有行泊、主动安全相关量产研发经验优先；
5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等有相关论文发表，或在相关国际竞赛和算法竞赛（ACM/IOI/NOI/Top Coder)中取得优异成绩者优先。
【2026校招】感知算法工程师
职位描述：
1、参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化；
2、在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。
职位要求：
1、熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。
2、具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架；
3、具有自动驾驶端到端和大视觉语言模型的研究经历优先；
4、熟悉自动驾驶感知领域efficient的前沿算法，有模型加速经验和transformer网络量化经验优先；
5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先；
6、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
申请
【2026】感知算法工程师（实习）
300-800元/天
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化。
在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。
岗位要求
职位要求：
熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。
具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。
具有自动驾驶端到端和大视觉语言模型的研究经历优先。
熟悉自动驾驶感知领域efficient的前沿算法，有模型加速经验和transformer网络量化经验优先。
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
申请
软件开发工程师（Devops、台架方向）
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1，负责私有云开发工作，包含但不限于容器云服务、服务网格、网关、多云架构、机器学习在线训练、在线数据分析等；
2，负责vGPU，GPU MIG的开发工作；
3，负责多种GPU集群平台的开发建设工作；
4，台架（Orinx）相关的自动化压测功能开发和台架集群的维护。
岗位要求
1，本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上研发经历；
2，熟悉Kubernetes工作原理，有云原生项目开发经验；
3，精通Go，熟悉Python/Shell等其他编程语言；
4，熟悉Linux操作系统，具有较强的问题定位能力；
5，有类似Google Colab开发经验加分；
6，熟悉CUDA，有使用经验加分；
7，有vGPU，MIG开发维护经验加分。
8，有台架（Orinx）相关的Devops开发经验者加分。
申请
项目经理
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1. 从事自动驾驶项目落地实施、项目流程管理工作；
2. 负责协调项目全生命周期的管理工作，根据项目情况制定/实施符合团队风格的项目管理流程，提升项目团队合作顺畅度与满意度；
3. 负责项目的策划与执行，制定合理的项目计划并进行跟踪、推进与维护，确保项目各节点清晰受控；
4. 进行项目的资源协调与组织，保障项目各方干系人信息对齐、资源利用合理、上下游接口状态明确，并及时/定期向项目团队报告项目进展及制约点；
5. 进行项目各阶段的风险问题缺陷管理、变更管理以及配置管理，能够较好地处理过程中的各类问题，快速响应需求变化并应对不确定性；
6. 基于现有的项目管理工具及平台，配合完善项目及产品等的实施流程，提升研发效率；
7. 持续收集项目各阶段的信息反馈，保障项目健康度，总结项目经验并有效地沉淀为组织过程资产。
岗位要求
1.本科及以上学历，计算机、车辆、自动化等相关专业，2年以上项目管理经验；
2.具备较强的逻辑思维能力、业务分析能力、团队协作能力以及项目掌控力，能够有效理解研发语言，跨团队沟通能力突出；
3.熟练使用Jira、Project或其他主流&新兴项目管理软件；
4.有传统主机厂、互联网车企、自动驾驶公司、大型公司的产品或项目管理经验优先；
5.有A-SPICE或ISO等资质认证经验优先。
申请
后台开发工程师
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1.全面参与自动驾驶云数据平台设计、开发及优化工作；
2.设计优化仿真benchmark，提供高性能仿真调度；
3.构建多维数仓，开发大量实时、离线数据处理ETL；
4.建设高吞吐、高并发数据中台服务；
5.PB级数据治理，百亿级数据管理。
岗位要求
1.本科及以上计算机相关专业，2年及以上研发经历，有成熟项目开发经验。
2.熟悉常用中间件，Kafka/Elasticsearch/Redis/MongoDB/PostgreSQL等。
4.精通Java/Go至少一种编程语言，有较强系统设计、系统优化能力；
3.操作系统、计算机网络基础知识扎实，熟悉Linux开发环境。
加分项：
1.有海量数据治理或检索系统相关开发经验加分；
2.有基于K8S云原生项目开发经验加分；
3.有云平台开发经验加分，不限模块；
4.熟悉C++/Python加分。
申请
人工智能 C轮 深圳
作为国际领先的人工智能企业，元戎启行致力于打造“物理世界的通用人工智能”，以创新技术引领人工智能行业变革。通过智能驾驶汽车量产上路获取大量物理世界的优质脱敏数据，元戎启行将打造具备人类高阶智慧的“AI大脑”，赋能千行百业，为人类社会发展注入全新生产力。
元戎启行由CEO周光博士带领团队于2019年创立，总部位于深圳，在北京设有研发中心，在硅谷、德国、新加坡、上海、成都、重庆、保定等地均有业务落地。元戎启行已完成6轮融资，累计融资金额超5亿美元。2024年11月，元戎启行完成由国内头部主机厂独家投资的C1轮融资。
元戎启行汇聚了全球顶尖学府和科研机构的专业人才。目前，元戎启行集团总人数超1000人，研发人员占比达84%。凭借前瞻性技术布局，元戎启行获评国家高新技术企业，荣登2023年科创中国“新锐企业榜”，获2023年度深圳市科技进步奖一等奖，入选胡润百富榜2023年度人工智能独角兽企业等。
元戎启行始终坚持自主创新，成功推出不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶平台DeepRoute IO，以及新一代VLA模型(视觉-语言-动作模型)。凭借富有竞争力的产品和服务，元戎启行已与多家车企达成量产合作，共同推进十余款车型的落地。预计到2025年，将有超20万辆搭载元戎启行智能驾驶系统的车辆进入消费者市场。元戎启行相信智能驾驶技术将为通用人工智能的实现带来全新契机，开启人类智能发展的新篇章。