AI 研发效能工程师

深入研发一线，识别工程师在开发、调试、排障等环节中最耗时的重复性工作，设计并落地 AI 提效工具与 Agent，推动研发流程的自动化升级。 将组织内的技术文档、代码经验、问题解决方案等知识沉淀为可复用的 AI 能力，降低团队对个人经验的依赖。 建立研发效能度量体系，量化各环节效率与 AI 工具的实际 ROI，为组织优化提供数据决策依据。 亲自跑通业务场景，产出标杆案例，通过培训与推广驱动 AI 工具在各团队的采用与落地。 分析跨团队共性能力缺口，协调平台侧按优先级补齐基础能力，推动"业务自助、平台赋能"的协作模式。

任职资格 基本要求 本科及以上，计算机、人工智能、数据科学、软件工程或相关专业。 能熟练使用 AI 编程工具（Cursor / Claude Code / Codex 等）解决实际工程问题。 技术能力（满足其中一项或多项即可） 熟悉 LLM 应用开发（Prompt Engineering、RAG、Agent 框架），有 AI 工具或 Agent 落地经验。 具备数据建模与可视化能力（SQL / Python / BI），熟悉 DevOps 及效能度量体系（DORA 等）。 有内部工具链、IDE 插件或开发者平台的设计与落地经验，兼具产品意识和工程能力。 软性素质 能和业务团队聊痛点，和平台团队聊技术，和管理层聊数据和价值。 善于用案例和数据推动跨团队行为变化，在无直接汇报关系下也能把事情推进。 对 AI Agent 有强烈好奇心，能快速学习并转化为产品方案。 加分项 Developer Experience / DevRel / 技术运营经验。 搭建过内部开发者工具链或生态。 了解飞书开放平台、MCP 协议、CLI 工具体系。 了解智驾研发全链路（数据 → 标注 → 训练 → 仿真 → 部署）。 有从 0 到 1 构建 AI Agent 并实际替代人工流程的项目经历。 有过研发组织提效的经验。