深度学习算法工程师实习生

职位描述： 1、参与自动驾驶决策、规划的强化学习算法研发与调优。 2、参与构建、维护和优化高性能的自动驾驶仿真测试环境与基准测试（Benchmark）。 3、撰写高质量的代码、技术文档，并定期进行成果分享与技术汇报。 4、跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶相关领域的最新进展。

职位要求： 1、计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生。 2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉强化学习理论。 3、熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验。 4、具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先。 5、有深度强化学习项目经验，熟悉主流RL算法和仿真环境等。 6、有自动驾驶、机器人、游戏AI等相关领域的研发或项目经验。 7、在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表论文者优先。 8、具备极强的学习能力、分析问题和解决问题的能力；对技术有极大的热情，具备良好的沟通能力和团队协作精神；责任心强，能积极主动地推动项目进展。