1. 硕士及以上，机电类专业； 2. 熟悉机械设计、具备数电、模电、单片机开发的基本原理； 3. 有学校/企业项目的电路设计经验； 4. 熟练使用示波器、万用表、及电子和机械的CAD制图工具。

1、计算机相关方向的硕士或博士， 发表过RAG相关研究AI顶会论文优先； 2、深入掌握RAG的核心流程，包括数据抽取、检索与生成的协同优化，对各个模块的原理、问题、改进点能有自己的深入理解； 3、掌握RAG的经典开源框架和前沿技术，如DeepRAG, Self-RAG等原理，并对其原理有深入的理解，有RAG相关项目落地经验者优先； 4、具备较强的工程实现能力，有开源项目开发经验优先。

1. 计算机及人工智能相关方向的硕士或博士，发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 熟练掌握深度学习基础知识；掌握主流大模型的原理与区别，如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等； 3. 有良好的代码和工程开发能力，有开源项目开发经验优先；熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 4. 具备快速学习能力，并对人工智能技术具有持续学习的热情，能够跟踪AI前沿技术动态； 5. 对数据敏感，拥有出色的数据分析和问题分析能力，对问题有自己深入且独立的思考，并能够独立探索相关解决方案。

1、计算机相关方向的硕士或博士； 2、有大模型驱动的 GUI Agent 相关研究和项目经历； 3、具备优秀的工程动手能力，工作踏实认真，沟通能力强； 4、在顶级学术会议或期刊发表过相关方向论文者优先。

1、对AI算法（尤其是大模型、AIGC、AD算法）的量化剪枝、网络结构搜索、稀疏化、性能效果优化和训练调参等有丰富开发调试经验； 2、精通transfomers，diffuser，pytorch，tensorrt等框架或平台； 3、有大模型/AIGC/AD算法加速优化项目经验者或在相关领域发表过学术论文或有开源项目者优先。

1.硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、计算机体系结构等相关专业； 2.有大模型、AIGC、模型加速等相关领域科研和实习经验； 3.对AI算法（尤其是大模型、AIGC、AD算法）的量化剪枝、网络结构搜索、稀疏化、性能效果优化和训练调参等有一定的开发调试经验； 4.有大模型/AIGC/AD算法加速优化项目经验者或在相关领域发表过学术论文或有开源项目者优先； 5.具备图像质量、美学评价研究落地经验者优先。

1.电子、通信、信号处理、物理、数学、计算机等相关专业，硕士及以上学历； 2.有扎实的数学和编码基础，有matlab建模和仿真经验； 3.熟悉信号与系统、通信原理基本算法者优先； 4.有数模混合电路架构、建模和算法设计经验者优先； 5.乐于学习，善于思考，具有独立解决问题的能力。

1. 硕士及以上学历在读，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验； 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等； 3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理； 4. 对大模型有设计应用经验者优先； 5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先； 6. 在AI或NLP相关会议或者刊物，如ICML，NeurIPS，AAAI，ACL等发表论文者优先。

1、具备数字图像相关算法能力,精通c++或python等编程能力。 2、数字媒体图像处理、影视后期剪辑调色等相关专业； 3、在校期间，有参与图片或视频等后期色彩处理的相关项目经验者优先； 4、熟练使用Ps、Pr、达芬奇等后期处理软件者优先； 5、了解色彩学的相关知识，对色彩调试及影视后处理方向有浓厚兴趣； 6、具有良好的沟通和学习能力，踏实认真，有上进心、责任心，有良好的团队合作精神。

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业，研究生以上学历 2. 有C++/Python/Java开发经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等） 3. 具有扎实的深度学习、计算机视觉算法基础，熟悉常见神经网络结构及背后数学原理 4. 对视觉大模型/多模态大模型有了解，如Clip、Blip、LLAVA、Qwen-VL、Dino、SAM等 5. 有生成大模型/多模态大模型/大语言模型等方向经验优先 6. 有相关方向论文或者竞赛获奖经历优先

1、 通信，电子，计算机，数学等相关专业硕士及以上学历； 2、 熟悉通信和信号处理理论； 3、 熟练掌握C、python语言； 4、 熟悉Cellular/WCN通信标准，有相关研发经验者优先； 5、 深入掌握无线通信技术，对OFDM、MIMO、DFE等方面有深入理解优先； 6、 具有较强英文文献阅读能力，能够熟练撰写高质量技术报告； 7、 具有良好的沟通能力和语言表达能力、具有较强的学习和研究能力。

1、计算机、电子、自动化、通讯等专业，硕士及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言，有Android平台、Linux或其它嵌入式产品的研发经验； 3、了解嵌入式操作系统内核架构及运行机理，了解实时软件系统，了解多线程编程需求； 4、熟悉图像识别，图像处理算法优先； 5、性格开朗活泼，工作有激情。

1. 学历要求：本科及以上学历，机械自动化、统计、数学、计算机相关专业优先； 2. 技术能力： a. 精通强化学习、机器学习、运筹优化算法和深度学习等算法技术，具备扎实的数学基础和算法设计能力。 b. 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，能够高效实现算法并进行优化。 3. 学习与创新能力： a. 对新技术、新领域有强烈的学习兴趣和好奇心，能够快速掌握前沿技术并应用于实际工作中。 b. 具备创新思维，能够提出独特的算法解决方案，推动公司在智能制造领域的技术进步。 4. 责任心与攻坚能力： a. 具备强烈的责任心，对工作中的问题能够主动跟进、积极解决。 b. 能够在复杂的业务场景和技术难题面前保持坚韧不拔的精神，攻坚克难，确保项目按时交付。 5. 沟通能力： a. 具备良好的沟通技巧和能力，能够与不同背景的团队成员进行有效沟通。 b. 能够深入一线与生产人员交流，准确理解业务需求，并将技术方案清晰地传达给团队成员。 6. 其他要求： a. 具备良好的英文读写能力，能够阅读和理解英文技术文献。 b.熟悉大模型技术以及有大模型相关技术落地应用经验者优先

1. 计算机科学、软件工程、人工智能、机器人学等专业，有Linux 下 C++/python/Java开发经验； 2. 熟练掌握深度学习相关理论，包括BP算法、神经网络、CNN、RNN、LSTM等； 3. 熟悉深度学习框架，如pytorch,tensorflow等，有AI算法应用经验者优先； 4. 熟悉计算机视觉技术，如图像滤波，压缩和缩放等算法，熟悉图像质量评估的主客观评价指标； 5. 具有强烈的工作责任心，有良好的沟通能力和团队合作精神。

1、硕士及以上学历； 2、熟练掌握传统机器学习、模式识别相关算法，如回归、决策树、SVM及各种Boosting算法； 3、熟练掌握浅层神经网络、深度学习相关网络知识及应用； 4、有较好的数理知识背景及信号处理相关经验者加分 ； 5、了解加速度计/陀螺仪/GPS/PPG等传感器原理，有相关经验者加分； 6、熟练使用python/matlab、C/C++编程语言。

1. 硕士及以上学历； 2. 高性能计算、异构计算、图像处理相关专业； 3. 熟练掌握C/C++编程基础，具备良好的编码技能和大型工程实践经验，具备优秀的工程能力； 4. 加分项：有CPU/GPU/DSP相关的加速经验；AI框架开发或者模型端侧部署相关的经验；AI模型优化/量化/压缩相关的经验。

1、硕士以上学历； 2、图像处理，模式识别，计算机视觉、光学等相关方向； 3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化； 4、具备较强的沟通协作能力； 5、 加分项：有计算摄影相关开发经验优先。

1、具有图像处理AI算法相关领域硕士及以上学历。 2、熟悉相机硬件组成及特性，熟悉图像处理算法理论，具有一定的图像处理算法开发能力； 1）对ISP算法及全流程有所了解，有一定的图像处理算法理论知识和算法开发经验，独立负责过重大算法创新项目者优先； 2）精通Pytorch，Tensorflow等深度学习框架的一种或多种，熟悉transformers和diffusers等库。 3、有挑战行业难题的勇气，有强烈的创新欲望： 1）具备独立提出有竞争力的技术方案，并解决预研过程中技术问题的能力； 2）具备优秀的创新能力，能够独立自主进行技术探索和创新性研究； 3）要不畏困难，勇往直前的挑战精神，以及乐观向上的积极态度。

1. 具备光学工程、图像处理、计算成像等专业基础知识，熟悉手机硬件模组成像原理和图像处理等专业知识； 2. 熟练掌握Python、C/C++编程，熟悉Zemax、CODEV、Lighttools等光学设计软件； 3. 优秀的问题分析和解决能力，对解决具有挑战的问题充满激情，良好的团队合作精神； 4. 有手机Camera模组设计经验或手机Camera算法开发经验者优先考虑。

1. 计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言； 2. 熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），熟练掌握transformer、Diffusers等大模型库使用，具有较强的算法实现能力； 3. 熟练掌握diffusion相关的各种采样、编码、迭代等基本知识，熟练掌握styleGan、Stable diffusion 系列论文方法，并完整训练且微调过相关大模型； 4. 有大模型端侧部署落地经验优先； 5. 在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。