RAG大模型算法研究员

1、参与RAG音频、视频、文本等多模态数据的收集、生成、分析和处理， 以支持多模态RAG框架的构建和效果优化； 2、参与RAG与强化学习相结合方向的数据构建、模型训练，算法研发等内容，提升RAG的推理和理解能力； 3、推动RAG方案在小米产品中的集成和应用落地； 4、推动小米通用RAG框架的开源工作； 5、将研究成果发表在权威期刊或顶级学术会议上。

1、计算机相关方向的硕士或博士， 发表过RAG相关研究AI顶会论文优先； 2、深入掌握RAG的核心流程，包括数据抽取、检索与生成的协同优化，对各个模块的原理、问题、改进点能有自己的深入理解； 3、掌握RAG的经典开源框架和前沿技术，如DeepRAG, Self-RAG等原理，并对其原理有深入的理解，有RAG相关项目落地经验者优先； 4、具备较强的工程实现能力，有开源项目开发经验优先。