语言大模型算法研究员

负责大模型方向发技术研究和应用，工作内容包括以几个方向： 1. 负责跟进并探索前沿AI搜索技术，构建搜索问答测试集，利用强化学习等方法优化深度搜索系统； 2. 负责将LLM或LRM应用于具体场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法的研究和应用，工作包括需求分析、问题分析、数据构造、模型微调、强化学习等； 3. 负责AI Agent的技术方案选型、框架构建，跟进前沿Agent技术，将Agent框架、工具、大模型进行高效结合，并在相关场景下进行效果优化，提升智能体逻辑推理、任务规划、工具调用能力。 技术方向包括但不限于： 1. 全量微调、高效微调、强化学习、模型评估及迭代； 2. AI Agent、任务规划、工具调用； 3. 大模型特定场景核心能力提升，包括信息抽取能力、推理能力、总结摘要能力、任务规划能力等。

1. 计算机及人工智能相关方向的硕士或博士，发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 熟练掌握深度学习基础知识；掌握主流大模型的原理与区别，如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等； 3. 有良好的代码和工程开发能力，有开源项目开发经验优先；熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 4. 具备快速学习能力，并对人工智能技术具有持续学习的热情，能够跟踪AI前沿技术动态； 5. 对数据敏感，拥有出色的数据分析和问题分析能力，对问题有自己深入且独立的思考，并能够独立探索相关解决方案。