1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业优先； 2. 有图像处理、计算机视觉、深度学习算法研发经验； 3. 了解常用的cv算法，如卷积神经网络等； 4. 熟悉C++与python两种语言，具备相应的开发能力； 5. 加分项：工程能力强，对模型和算子的调试调优有较多经验，能够根据模型和算子在端侧实际推理时的算力、内存等瓶颈，进行针对性优化； 6. 加分项：了解至少一种主流的端侧推理框架，如NCNN、MNN等，并在gpu, neon, npu等端设备上有调优经验。

1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业，硕士以上学历； 2、扎实的编程能力，熟悉常用数据挖掘算法和数据结构，熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验； 3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力，熟悉Linux开发环境； 4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术； 5、对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘。

1.硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能等专业，有相关机械臂和灵巧手控制经验更优； 2.具有机器学习相关项目研究经验，熟悉Mujoco、Isaac Gym等机器人仿真平台，熟悉Linux、ROS等操作系统； 3.掌握主流强化学习或者模仿学习算法，熟悉Pytorch或TensorFlow等机器学习框架； 4.扎实的C++、Python编程能力，具有较强的自主学习与研究能力。

1. 硕士及以上学历，机器人、计算机、机械工程、应用数学等相关专业，数学、英语能力扎实，具有较强的学习与研究能力； 2. 掌握机器人模型预测控制及轨迹优化理论，熟悉Shooting，Collocation，SQP，LQR，DDP等优化方法，具备完整算法开发到实机落地的项目经验 ； 3. 熟悉状态估计（如EKF、UKF）与传感器融合（IMU、关节编码器、力反馈、视觉里程计）技术 ； 4. 熟悉ROS框架及MuJoCo/PyBullet/Gazebo/等仿真环境，能独立完成算法模块集成与测试 ； 5. 具备Linux系统下算法开发经验，具备扎实的C++开发能力，掌握Git版本控制与协作开发流程 ； 6. 有强化学习（RL）实际项目经验，熟悉PPO/SAC/DDPG等算法在机器人控制中的应用者优先。

1. 硕士及以上学历，力学、机械设计、声学、车辆工程、航空航天或控制相关专业； 2. 掌握结构力学、振动与声学基础理论； 3. 熟悉任一NVH仿真软件（如ANSYS、HyperWorks、Actran、Altatir Hyperworks、STAR CCM+， StarCCM+等）； 4. 熟悉LabVIEW、LMS Test.Lab、DEWEsoft、Pulse等信号采集与处理工具者优先； 5. 具备良好沟通能力与团队协作意识，学习能力强、责任心高。