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算法 北京
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薪资:200-250元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
1. 协助处理、搭建自动驾驶预测所需要的数据平台,来进行预测模块的训练和验证。 2. 参与自动驾驶预测模块的设计,并利用该模块来改善自动驾驶车辆在复杂环境中的动作和反应能力。 3. 参与算法的工程落地,需要在实际的车辆上运行。
岗位要求
1. 掌握Python/Matlab/Shell等某一种脚本语言,能够快速验证算法以及编写工具。 2. 协助搭建数据平台,并能对数据有可视化分析、清洗和预处理的能力。 3. 愿意主动学习,有强烈的责任心,沟通表达能力优秀,能够在与团队正常交流。 Bonus: 1. 日常有驾驶经验。 2. 有机器人、无人机或相关工业自动化的研发或者竞赛经验。 3. 具备良好的编程习惯,熟悉C/C++/Java等编程语言中的至少一种,了解常见的算法和数据结构,有工程落地能力。 4. 熟悉至少一种传统的建模方法,如KF/PF/HMM/POMDP等;或者基于数据驱动的方法,如机器学习、深度学习等。 5. 熟悉至少一种深度学习的训练框架,如PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe等。 另外双外的同学每月有1500补贴,并且可以与清华、浙大、中科大、北航、北邮等学校的同事们一起近距离研究前沿技术,一起将自动驾驶发扬光大~
算法 北京
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薪资:250-300元/天  |  实习要求:4天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
负责基于多传感器(包括Lidar、GPS、IMU、轮速计、Camera等)的融合定位算法设计、研发。
岗位要求
1、自动化、计算机和数学相关专业,具有良好的编程基础和较强的文献阅读能力; 2、熟悉多传感器融合算法,对最优化理论有较深入的认识,例如:图优化、卡尔曼滤波(EKF)、粒子滤波、梯度下降法、贝叶斯理论等; 3、熟悉激光、视觉SLAM、语义地图构建匹配等中的两种及以上; 4、具有扎实的工程实现能力,对融合算法有实际项目经验; 5、 熟悉激光SLAM定位导航算法优先; 6、在自动驾驶高精定位和高精地图构建方面有经验者优先; 7、对Camera,Lidar硬件有经验者优先,对多传感器融合硬件时钟同步有经验者优先,对多传感器标定有经验者优先。
算法 北京
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薪资:200-250元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
1. 负责机器学习,深度学习等主流人工智能技术学习以及研究,特别是感知相关的深度学习技术; 2. 完成模型在多场景下的泛化落地; 3. 调研对接所需数据的标注需求。
岗位要求
1. 计算机、模式识别、机器学习、深度学习、自动化、数学等相关专业; 2. 熟悉常见的深度学习的算法,如CNN、RNN等,并对技术原理和细节有深入的了解; 3. 熟悉Python、Linux等环境,具有扎实的算法和数据结构知识; 4. 熟悉常见的数据驱动的训练框架,如PyTorch、TensorFlow; 5. 有较强的学习能力和团队沟通能力,做事认真、踏实,乐于分享,自我驱动。 bonus: 1. 有机器人、无人机或相关工业自动化的研发或者竞赛经验,并取得不错的成绩; 2. 有迁移学习、小样本学习、元学习相关经验。
研发 北京
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薪资:200-250元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
1. 基于感知、行为决策、轨迹预测及自车等信息,设计出完备性好,最优性高的轨迹规划算法模型。 2. 基于导航、感知、预测及自车等信息,设计出覆盖场景全、应对能力强、稳定性高的行为决策算法模型。
岗位要求
1. 熟悉车辆动力***动学模型。 2. 具备良好的编程习惯,熟悉C/C++,了解常见的算法和数据结构。 3. 掌握Python/Matlab/Shell等某一种脚本语言。 4. 熟悉一种或者多种轨迹规划算法模型,如基于搜索(Hybrid A*/D*/D*Lite)/采样(PRM/RRT及其改进算法)/直接优化(EM planner)/参数化曲线构造(多项式、贝塞尔、样条曲线等)等。 5. 熟悉至少一种QP/梯度下降/共轭梯度下降的凸优化方法。 6. 愿意主动学习,有强烈的责任心,沟通表达能力优秀,能够在与团队正常交流。 7. 熟悉至少一种行为决策模型,如有限状态机/决策树/基于知识的推理决策(规则、案例、神经网络)/基于价值(安全、舒适、效率)的决策等。 *实习同学要求任选其二
研发 北京
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薪资:250-300元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
• 协助定义自动驾驶技术架构,评估自动驾驶系统各功能模块的设计和实现 • 协同算法、硬件和测试团队,集成并优化自动驾驶系统
岗位要求
• 熟悉自动驾驶业务问题和模块分工 • 有一定的编程经验 • 沟通能力优秀,合作意识强 【加分项】 • 熟练掌握计算机原理和系统开发知识 • 有自动驾驶相关的项目和研究经历
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薪资:250-300元/天  |  实习要求:5天/周,4个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
1、利用强化学习等机器学习方法优化自动驾驶行为决策算法; 2、对接自动驾驶仿真平台, 搭建基于迭代学习的自动驾驶行为决策优化工具平台; 3、对接自动驾驶实测数据, 挖掘最优行为决策逻辑, 优化自动驾驶系统的决策算法;
岗位要求
1、熟悉强化学习, 并有强化学习在实际自主系统中应用的项目经验 2、丰富的C++/Python的开发经验,熟悉linux系统下的开发 3、有机器人/无人驾驶决策等算法开发经验者优先 4、有强化学习相关实际工作经验背景优先 5、善于团队协作完成既定任务
算法 北京
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薪资:250-300元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
1. 结合业务进行深度分析,挖掘数据价值,提供有洞察能落地的结论,为产品泛化运营提供数据支持; 2. 挖掘业务需求,基于对机器学习的深刻理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择和应用各种可能方式(比如在线学习、主动学习、增强学习、迁移学习等)来解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3. 从数据中寻找通用的模式,从海量数据中构建和优化无人车场景泛化能力; 4. 研究数据挖掘或统计科学领域的前沿技术。
岗位要求
1. 数据挖掘、机器学习、数据分析相关经验; 2. 熟练掌握决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等相关数据挖掘算法,能够把业务问题进行抽象拆解,利用数据特征、算法模型完成价值落地; 3. 熟悉Python,具有扎实的算法和数据结构知识; 4. 有较强的学习能力和团队沟通能力,做事认真、踏实,乐于分享,自我驱动,对数据驱动业务有较强的兴趣。
算法 北京
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薪资:250-300元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
1. 负责车载相机、激光雷达、毫米波雷达等多传感器后融合算法研发工作,包括障碍物融合和道路融合; 2. 负责车载相机、激光雷达、毫米波雷达等多传感器原始数据融合,应用深度学习实现多任务前融合检测; 3. 负责上述算法的工程实现及车辆部署;
岗位要求
1. 自动化、计算机、数学相关专业或有实际开发经验; 2. 熟悉C++/Python程序开发,具有良好的编程习惯,了解常见的算法和数据结构; 3. 熟悉毫米波雷达、激光雷达、车载相机等传感器特性; 4. 熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯理论、概率论、最优化等相关理论; 5. 良好的数学基础及分析解决问题的能力; 6. 愿意主动学习,有强烈的责任心; 【加分项】 1. 熟悉深度学习的基本知识和框架;
测试 北京
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薪资:250-300元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
1.参与自动驾驶相关测试开发工作 2.开发测试工具链,提升测试质量和效率
岗位要求
1.本科及以上学历,计算机、自动化等相关专业,22年毕业 2.熟悉C++/Python,具有良好的编程习惯,具有算法和数据结构知识 3.熟悉Linux操作系统 4.有强烈上进心、责任心,高度细心 5.思路清晰,具有较好的沟通表达能力 6.有自动驾驶相关科研、实习经验优先

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haom
haom

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