元戎启行内推

元戎启行招聘啦
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📍工作地点：深圳、北京

【招聘岗位】：
大数据开发工程师
仿真算法工程师
规划算法工程师
Routing算法工程师
预测算法工程师
高性能计算工程师
控制算法工程师
软件工程师
SLAM算法工程师
标定算法工程师
端到端算法工程师
感知算法工程师
嵌入式软件工程师

- 日常福利
- 升降桌，超大工位，每日餐补，加班有夜宵
- 弹性上班时间，六险一金
- 年度体检
- 每周兴趣协会活动（公司承担费用）
- 每月生日会、季度团建、公益活动、各大节日、入职周年纪念活动及周边礼包
- 每年2次晋升通道，明确的职业发展路径

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02-05 18:08

门头沟学院 Java

26届Java简历求拷打

俺是双非本科，希望大家可以帮看一下简历还需要怎么改？ 不知道转测试开发会不会好点？#你的简历改到第几版了##你的秋招简历被谁挂了？##实习如何「偷」产出？##秋招，不懂就问##听劝，我这个简历该怎么改？##你的简历改到第几版了##测开还是开发##测开#

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02-06 15:53

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快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了