1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

1. 自我介绍2. 算法题（全英文）给定一个二维数组：1 2 34 5 67 8 9你需要找到pointA到pointB，路径有C个点的路径数量Input1 3 3Output5从1到3，合法的路径有：1->2->3 1->4->3. 1->5->3. 1->6->3 1->8->3.1->7->3 不合法是因为1->7中间经过了4（多了一个点）额外补充：你经过的点可以在下次经过的时候可以跳过比如Input：4 4 5那么其中有一条合法路径就是 4->1->7->5(因为经过了4，所以1到7中间经过...