4.2腾讯WXG二面

腾讯会议崩,转电话面。约1h

1. 为什么前端
2. 职业规划
3. 项目相关,一系列基于项目的八股
4. 开放题1:打开微信公众号,点进一个文章,问题是:文章列表是一个native的列表,打开的是web的容器,结合公众号的业务特点,分析如何以最快方式打开公众号文章,假设可以从客户端获取帮助,需要客户端提供什么帮助,怎么让客户端的帮助和打开的页面进行配合或通信,通信机制应该是什么,进入web内部后,web内部有什么样的辅助措施能够提供帮助。(可能表述不太清楚,但是没办法,我也没太听明白)
5. 会议崩了所以加一个开放题,开放题2:类似飞书的共享文档,怎么设计架构,怎么处理并发修改的冲突,文章的数据结构怎么设计,一个用户上对于此数据结构的修改怎么与其他用户的冲突或同步修改进行有效合并

只能说积累还是不够深,没办法当场就给出让面试官满意的答案,喜提次日挂
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好难
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发布于 04-16 00:36 安徽
哪个部门啊佬?
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发布于 04-22 13:55 广东

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腾讯微信前端面试面经:技术与沟通的双重考验一、面试初体验这次腾讯微信前端的面试,整体节奏张弛有度。开场长达20 - 30分钟的项目交流,让我感受到面试官对实际项目经验的重视,后续的技术问答和算法考察也极具针对性,尽管最终未能通过,但整个过程收获满满。二、项目细节深度探讨1. 大模型相关技术交流面试一开始,面试官便聚焦于我在实习中涉及的大模型调用相关项目,围绕前后端交互、数据结构化处理、流式传输等技术点展开提问。当谈及流式传输时,我提到工作中接触过的Server-Sent Events(SSE)和Backend For Frontend(BFF)架构,解释了SSE如何实现服务端到客户端的单向实时通信,以及BFF层如何针对前端需求定制数据接口,减少冗余请求。在聊到JSON流式解析时,面试官追问“为什么选择自己手写解析?”,我坦言最初是出于学习目的,参考了开源项目的实现逻辑,希望深入理解数据逐块处理的原理,但这个回答可能未能展现出足够的实际应用价值。2. 智能自驾数据可视化项目我介绍了负责的智能自驾数据可视化项目,主要通过React Hook获取数据,再利用表格组件进行展示。由于项目逻辑相对基础,缺乏性能优化层面的实践,面对面试官对性能优化的潜在期待,我未能给出亮眼的回答,意识到这是自己项目经验中的一大短板。三、算法与技术实操考察1. 算法题:有序链表合并第一道算法题是合并多个有序链表,这是经典的归并问题。我采用分治思想,先两两合并链表,逐步减少链表数量,最终得到合并后的有序链表。通过代码实现和思路讲解,基本完成了题目的要求。2. 技术题:防抖与节流第二道题考察**防抖(Debounce)和节流(Throttle)**函数的实现。在实现节流函数时,我使用记录上一次执行时间的方式,控制函数在指定时间间隔内只能执行一次。但当面试官追问“如何优化防抖函数,避免重复创建定时器”时,我没能及时想到通过保存定时器ID(timeoutId),在新触发时清除旧定时器的方案。面试官略带遗憾的一句“这不应该呀”,让我意识到这个关键知识点的疏漏可能影响了整体评价。四、轻松闲聊与最终结果算法环节结束后,氛围变得轻松起来。得知面试官也是成都人,我们自然地聊起家乡美食、生活日常,还调侃了一下恋爱话题,整个交流十分融洽。面试官最后表示最迟次日给答复,虽然最终收到未通过的消息,但我明白或许是有更契合岗位需求的候选人,这次经历也让我清晰认识到自身技术短板与改进方向。
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