自我介绍挑一段实习经历具体介绍一下个人产出，承担的角色，难点，怎么解决的上下文记忆怎么做的？有没有了解行业内的做法？具体改进会怎么做？高性能体现在哪里？设计了什么方案达到了低延迟？流式输出的原理是什么？哪些协议可以做这种流式？有了解它是怎么实现流式的嘛？这个项目还有没有要提升的地方，优化的地方？如果要支持图片、语音，你会怎么做呢？交给你一个接口耗时的优化，你会怎么样做这个工作？Redis在哪些场景下使用？线程的思想是什么？进程和线程的区别是什么？go的协程怎么实现的？go语言中panic和recover的机制是什么？能不能讲一下背后的原理？什么是死锁？channel什么场景下会产生死锁？哪些场...

搜索部 首先说下timeline8.18，投递8.19，约一面8.21，晚上一面call约二面8.22，上午二面下午oc周末等待（8.23，8.24）8.25，offer一年前，我还是懵懵懂懂，高考完的暑假，只会提前学学高数，未来的画像是什么？我或许无法预测。开学后，自学Python，接单，无数个客户的ddl，偷偷摸摸一个人找自习的地方，这一步步竟然为后来的我，搭建工程能力的基础。大一上，我也要感谢我的第一位老板，让我接触到了实习，师兄带着我一步步入门，看他们写的飞书文档。大一下，导师带我参与企业项目，这让我渐渐发现，应该去实践，增长见识，而非局限当下，盯着自己的小新pro。不久后，第一波投递开始，结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob，我开始思考，确实很多可以去提升。带着些许不甘心，继续沉淀，慢慢的约面也越来越多，有的时候两天7场，准备完就接着下一个日程。这一次，也许是刚好到位吧，比较match，面试答的流利，关关难关关过，成为度孝子展望未来，依然是重重挑战，果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码，都能成为丈量宇宙的诗行；此志终赴星河，而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们，在无数个向星海奔赴的日夜，一定一定，会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己！！！

1.请阐述商业分析的核心职能体系，并说明商业分析师在产品决策、市场策略和业务优化中的价值作用。 2.数据分析中的描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析有什么区别?请结合具体场景说明应用 3.A/B测试是商业分析的重要工具。请说明A/B测试的设计原则、统计显著性判断和结果解读方法。 4.商业模式分析包含哪些关键要素?请用画布模型或其他框架分析一个你熟悉的互联网产品的商业模式。 5.请分享一个你主导的数据分析项目，说明项目背景、分析方法、关键发现和业务影响。 6.描述一次你通过数据挖掘发现业务洞察的经历。你是如何从数据中提取有价值的商业见解的? 7.在你的实践经历中，是否遇到过数据质量问题...